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融合多种特征的烟雾图像检测算法 被引量：23
1
作者 练秋生 李党 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期523-528,531,共7页
提出了一种融合烟雾模糊、扩散、主方向角等多种特征的烟雾检测算法。首先对图像进行运动区域提取,在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上,获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;然后再根据光流场的相位信息,计算出光... 提出了一种融合烟雾模糊、扩散、主方向角等多种特征的烟雾检测算法。首先对图像进行运动区域提取,在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上,获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;然后再根据光流场的相位信息,计算出光流相位分布向量和主方向角;最后依据联合判别准则对背景模糊模型、光流相位分布向量和主方向角进行判别,从而判断出运动区域是否为烟雾。实验结果表明,与利用单一特征检测烟雾的算法相比,所提出的算法有效地提高了烟雾的识别率。 展开更多
关键词 烟雾检测 四元数小波变换 离散小波 主方向角
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改进YOLOv5s的小目标烟雾火焰检测算法 被引量：21
2
作者 王一旭 肖小玲 +1 位作者 王鹏飞 向家富 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期72-81,共10页
针对复杂环境中,烟雾火焰检测存在精度低,小目标检测困难等问题,提出一种改进的基于YOLOv5s的小目标烟雾火焰检测算法。基于公开数据集自建了9981张不相似的烟雾火焰图像数据集,解决现有数据集的限制,提高了模型的训练效率与泛化能力;... 针对复杂环境中,烟雾火焰检测存在精度低,小目标检测困难等问题,提出一种改进的基于YOLOv5s的小目标烟雾火焰检测算法。基于公开数据集自建了9981张不相似的烟雾火焰图像数据集,解决现有数据集的限制,提高了模型的训练效率与泛化能力;在网络中添加3-D注意力机制SimAM,增加算法的特征提取能力,而且没有增加额外的参数;修改网络中的Neck结构,将三尺度检测改为四尺度检测,并结合了加权双向特征金字塔网络(BiFPN)结构,对特征融合过程进行修改,提高小目标的检测能力与特征融合能力;通过遗传算法来优化网络中的部分超参数,进一步模型的检测能力。实验结果表明,改进后的算法比原始YOLOv5s算法平均检测精度提高了7.2%,同时对小目标检测精度更高,误检漏检等情况减少。 展开更多
关键词 烟雾检测 火焰检测 YOLOv5s 小目标检测 3-D注意力机制
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基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测 被引量：23
3
作者 吴爱国 杜春燕 李明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1622-1626,共5页
本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取:在灰度空间通过二维离... 本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取:在灰度空间通过二维离散小波变换提取高频和低频能量特征值;在HSV空间提取颜色饱和度特征值;利用图像帧序列提取边界闪烁频率特征值。综合各特征值进行烟雾判断。使用烟雾视频图像进行烟雾判断实验,结果证明了此种方法的有效性。 展开更多
关键词 图像型火灾探测 烟雾探测 混合高斯模型 离散小波变换
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基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测 被引量：20
4
作者 刘恺 刘湘 +2 位作者 常丽萍 陈滨 吴哲夫 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期237-243,共7页
针对基于视频的烟雾检测方法在复杂环境中存在高误报、高漏报问题,提出了一种基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测算法。首先通过高斯混合模型检测运动区域,然后应用YUV颜色空间烟雾像素过滤方法确定疑似烟雾区域,进一步将疑似... 针对基于视频的烟雾检测方法在复杂环境中存在高误报、高漏报问题,提出了一种基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测算法。首先通过高斯混合模型检测运动区域,然后应用YUV颜色空间烟雾像素过滤方法确定疑似烟雾区域,进一步将疑似区域块分割后使用离散小波变换和均匀局部二值模式提取烟雾纹理特征,最后多特征融合并通过Real AdaBoost分类器进行火灾识别分类。实验结果表明,高斯混合模型能够有效检测运动区域,运动区域YUV颜色空间过滤可以滤除大量非烟雾像素区域,选取的烟雾特征及分类方法具有更高的识别精度。多个场景视频测试表明所提出的视频烟雾检测算法相比同类算法具有识别准确度更高、误报率更低,从而更符合不同的应用场景。 展开更多
关键词 图像识别 烟雾检测 YUV烟雾像素过滤 离散小波变换 均匀局部二进制模式
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从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割 被引量：19
5
作者 夏雪 袁非牛 +2 位作者 章琳 杨龙箴 史劲亭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1627-1647,共21页
在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾... 在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾识别、检测等技术的最新研究进展,本文重点对2017—2019年国内外公开发表的相关文献进行梳理和分析。从监控角度出发,基于对此领域的长期研究与广泛文献调研,将利用烟雾的森林火灾预警任务分为烟雾识别、检测、分割这3类不同的粒度,分别介绍实现这些任务的传统方法及深度方法。依照当前研究热度,主要关注视频烟雾检测与分割这两个细粒度任务。其中烟雾区域的粗提取与二次提取方法是检测与分割的关键,因此将探索这些方法如何提取、利用烟雾的动态与静态特征。此外,由于深度学习框架主要实现端对端的任务,无法分离出关键步骤,故对基于深度学习的烟雾监控任务进行单独梳理,不关注单步细节,主要体现文献思路。最后,对实现烟雾识别、检测、分割任务具体方法中的优缺点、烟雾监控任务中常用的指标、研究常用的数据库进行总结,并对发展前景进行展望。为基于烟雾的森林火灾预警技术提供更多的发展方向。 展开更多
关键词 烟雾识别 烟雾检测 烟雾分割 深度学习 综述
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基于码本模型和多特征的早期烟雾检测 被引量：18
6
作者 姜明新 王洪玉 蔡兴洋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1102-1108,共7页
提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,... 提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力。同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 烟雾检测 码本模型 多特征 ROC曲线
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基于运动和颜色的视频烟雾检测算法 被引量：17
7
作者 郑璐 陈俊周 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4650-4652,4677,共4页
为了提高视频烟雾检测的准确性,有效排除视频中类似烟雾运动的物体,降低对环境光照变化产生的误检,提出了基于运动和颜色改进的烟雾检测算法。该算法能有效克服被检测场景光照的变化、背景混乱运动、以及运动目标阴影带来的干扰。它由... 为了提高视频烟雾检测的准确性,有效排除视频中类似烟雾运动的物体,降低对环境光照变化产生的误检,提出了基于运动和颜色改进的烟雾检测算法。该算法能有效克服被检测场景光照的变化、背景混乱运动、以及运动目标阴影带来的干扰。它由两部分构成:烟雾运动检测和烟雾颜色特征的提取。该算法通过运动分割的方法检测出运动的像素,把归一化rgb空间颜色模型引入,以剔除疑似烟雾区域的干扰,并有效减小光照变化等影响。 展开更多
关键词 运动分割 烟雾 相邻帧差 归一化rgb 视频检测
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基于卷积神经网络的烟雾检测 被引量：18
8
作者 袁梅 全太锋 +2 位作者 黄俊 黄洋 胡嘉豪 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第4期620-629,共10页
针对已提出的很多烟雾检测方法中都是基于手工制作的特征或者使用原始图片直接作为神经网络的输入,减少了深度学习的鲁棒性。为解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的烟雾检测方法。使用图片归一... 针对已提出的很多烟雾检测方法中都是基于手工制作的特征或者使用原始图片直接作为神经网络的输入,减少了深度学习的鲁棒性。为解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的烟雾检测方法。使用图片归一化方式消除光照的影响,利用烟雾颜色检测烟雾候选区域,CNN自动提取烟雾候选区域的特征,进行烟雾识别,根据分类结果得到报警信号。针对烟雾产生初期烟雾区域相对较小的问题,利用扩大候选区域的策略提高烟雾检测的及时性。由于训练数据少或不平衡引起的过度拟合,使用数据增强技术从原始数据集生成更多训练样本解决该问题。实验结果表明,该方法能有效地检测烟雾,且具有更高的准确率和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 烟雾检测 深度学习 卷积神经网络 数据增强技术
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基于深度卷积长短期记忆网络的森林火灾烟雾检测模型 被引量：16
9
作者 卫鑫 武淑红 王耀力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期2883-2887,共5页
针对采样的每帧烟雾特征具有极大的相似性,以及森林火灾烟雾数据集相对较小且单调等问题,为充分利用烟雾的静态与动态信息来达到预防森林火灾的目的,提出一种深度卷积集成式长短期记忆网络(DC-ILSTM)模型。首先,使用在ImageNet数据集上... 针对采样的每帧烟雾特征具有极大的相似性,以及森林火灾烟雾数据集相对较小且单调等问题,为充分利用烟雾的静态与动态信息来达到预防森林火灾的目的,提出一种深度卷积集成式长短期记忆网络(DC-ILSTM)模型。首先,使用在ImageNet数据集上预训练好的VGG-16网络进行基于同构数据的特征迁移,以有效提取出烟雾特征;其次,基于池化层与长短期记忆网络(LSTM)提出一种集成式长短期记忆网络(ILSTM),并利用ILSTM分段融合烟雾特征;最后,搭建一种可训练的深度神经网络模型用于森林火灾烟雾检测。烟雾检测实验中,与深卷积长递归网络(DCLRN)相比,DC-ILSTM在最佳效率下以10帧的优势检测到烟雾,而且在测试准确率上提高了1.23个百分点。实验结果表明,DC-ILSTM在森林火灾烟雾检测中有很好的适用性。 展开更多
关键词 烟雾检测 深度卷积神经网络 长短期记忆网络 迁移学习 微量数据集
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基于MQ-2型传感器的烟雾探测报警器的设计 被引量：16
10
作者 谢永超 杨利 严俊 《计算机测量与控制》 2021年第8期255-259,共5页
针对城市轨道交通、农业等应用领域的烟雾测试需要,设计了一种基于MQ-2型传感器的烟雾探测报警器;该烟雾探测报警器遴选单片机小系统(STC89C51)作为主控芯片,使用气体传感器(MQ-2)与温度传感器(DS18B20)实时采集烟雾浓度和温度信号,并通... 针对城市轨道交通、农业等应用领域的烟雾测试需要,设计了一种基于MQ-2型传感器的烟雾探测报警器;该烟雾探测报警器遴选单片机小系统(STC89C51)作为主控芯片,使用气体传感器(MQ-2)与温度传感器(DS18B20)实时采集烟雾浓度和温度信号,并通过ADC0809模数转换器来进行模拟信号与数字信号之间的相互转换,然后把转换完成的数字量输入单片机(STC89C51)中,单片机(STC89C51)再将烟雾浓度、温度等数字量输入LCD1602实现实时信号的显示;当环境中可燃气体浓度或温度等超过系统设定的阈值,烟雾探测报警器会通过灯光、声音2种方式进行报警,以实现智能化的预警提示;该烟雾探测报警器温度测试与阈值设定范围为0~99℃,烟雾探测范围为0~9级。基于MQ-2型传感器的烟雾探测报警器具有响应时间短、稳定性能好、性价比高、寿命长的特点,可广泛应用于城市轨道交通、农业等领域。 展开更多
关键词 MQ-2 烟雾探测 报警 设计
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火灾烟颗粒的分形结构形状模拟与光散射计算 被引量：15
11
作者 乔利锋 张永明 +2 位作者 谢启源 方俊 王进军 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期6736-6741,共6页
针对火灾烟颗粒的形状特点,提出并建立火灾烟颗粒分形结构凝团的形状模型,并对烟颗粒扫描电镜(SEM)图像进行分析,获取分形结构模型中的单个凝团中基本颗粒个数、凝团分形维数、基本颗粒半径等参数.利用该模型对火灾烟颗粒的形状进行模... 针对火灾烟颗粒的形状特点,提出并建立火灾烟颗粒分形结构凝团的形状模型,并对烟颗粒扫描电镜(SEM)图像进行分析,获取分形结构模型中的单个凝团中基本颗粒个数、凝团分形维数、基本颗粒半径等参数.利用该模型对火灾烟颗粒的形状进行模拟的结果表明,该模型能够较好反映出烟颗粒的形貌特征.利用形状模型对火灾烟颗粒散射进行初步计算表明,在其他参数相同的情况下,相对于同体积的球形颗粒,分形凝团具有前向散射较弱,后向散射较强的特征. 展开更多
关键词 感烟探测 火灾烟颗粒 分形模型 颗粒光散射
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一种改进DeeplabV3网络的烟雾分割算法 被引量：15
12
作者 汪梓艺 苏育挺 +1 位作者 刘艳艳 张为 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期52-59,共8页
由于现有的烟雾检测方法大多依靠手工选取特征,往往不能准确地分割出视频图像中的烟雾区域。基于此,提出了改进的DeeplabV3烟雾分割算法。改进的算法在基础编码器网络后添加了特征细化模块来削弱空洞卷积带来的网格效应;针对烟雾这类尺... 由于现有的烟雾检测方法大多依靠手工选取特征,往往不能准确地分割出视频图像中的烟雾区域。基于此,提出了改进的DeeplabV3烟雾分割算法。改进的算法在基础编码器网络后添加了特征细化模块来削弱空洞卷积带来的网格效应;针对烟雾这类尺度和姿态多变的非刚性目标,在带有空洞卷积的空间金字塔模块中引入可变形卷积来更好地学习烟雾的形变;为了进一步恢复烟雾的空间细节,提出了通道注意力解码器模块。在烟雾图片数据集的测试下,改进后的模型平均每张图片的预测时间约达到71.73ms,平均像素精确度约达到97.78%,平均交并比约达到91.21%,精度与DeeplabV3模型相比分别提高了0.56%及2.17%,更加适用于烟雾分割。公开的烟雾视频测试结果表明,该模型的检测率高于现有的视频烟雾检测算法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 烟雾检测 语义分割 可变形卷积 注意力机制 深度学习
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一种基于改进SSD的烟雾实时检测模型 被引量：15
13
作者 刘丽娟 陈松楠 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期305-311,共7页
在SSD(single shot multibox detector)模型基础上,提出一种采用多特征融合及递进池化技术的烟雾实时检测模型,用于对烟雾的实时检测,最终实现了火灾的前期预警.首先,采用MobileNet作为基础网络,实现对烟雾图像特征的逐层提取;然后利用... 在SSD(single shot multibox detector)模型基础上,提出一种采用多特征融合及递进池化技术的烟雾实时检测模型,用于对烟雾的实时检测,最终实现了火灾的前期预警.首先,采用MobileNet作为基础网络,实现对烟雾图像特征的逐层提取;然后利用递进池化技术实现对特征模型的压缩,通过反卷积操作实现关键特征的向前融合,避免关键特征的损失;最后经过1×1的卷积后对烟雾图像中不同类型的特征进行融合,借助SSD模型合并不同尺度特征的检测框,使模型目标框预测器统一,增强对模型正负样本的判断能力,实现对目标的类别和位置做出准确判断.实验结果表明,所改进的模型不仅能够对常规环境中的烟雾准确检测,而且对不同光照和尺度的烟雾图像检测也取得了较好的效果. 展开更多
关键词 SSD模型 烟雾检测 多特征融合 数据增强 递进池化
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现代飞机货舱火警探测系统研究 被引量：15
14
作者 向淑兰 付尧明 《中国测试技术》 2004年第5期18-20,共3页
现代运输机的货舱中几乎都装有火警探测系统 ,对火灾进行早期识别与报警。本文分析了现代飞机火警探测系统的光电烟雾探测和离子烟雾探测的基本工作原理、结构形式和触发逻辑 ,及探测系统存在的一些问题 。
关键词 货舱 烟雾探测 光电探测器 离子探测器 飞机
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基于最小二乘支持向量机的火灾烟雾识别算法 被引量：14
15
作者 贾洁 王慧琴 +1 位作者 胡燕 马宗方 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期272-275,共4页
支持向量机在数据量较大时求解时间很长。针对该问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的视频火灾烟雾识别算法。对烟雾的可疑区域进行二次分割,选取颜色特征、相关系数和面积变化率作为特征输入向量,由此降低输入向量维数,缩短训练时间... 支持向量机在数据量较大时求解时间很长。针对该问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的视频火灾烟雾识别算法。对烟雾的可疑区域进行二次分割,选取颜色特征、相关系数和面积变化率作为特征输入向量,由此降低输入向量维数,缩短训练时间。实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的识别准确率。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 特征提取 火灾识别 图像型火灾烟雾 烟雾探测
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烟雾浓度及粒径的激光探测实验研究 被引量：11
16
作者 赵建华 袁宏永 +1 位作者 苏国锋 范维澄 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期277-279,共3页
烟雾是火灾的前兆和伴随产物 ,是火灾过程中的重要物理现象。烟雾浓度和平均粒径是烟雾的两个重要特性参数 ,是早期火灾探测的基础。本文对激光与烟雾相互作用进行了具体分析 ,提出了一种基于激光消光法和角散射法 ,同时探测烟雾的浓度... 烟雾是火灾的前兆和伴随产物 ,是火灾过程中的重要物理现象。烟雾浓度和平均粒径是烟雾的两个重要特性参数 ,是早期火灾探测的基础。本文对激光与烟雾相互作用进行了具体分析 ,提出了一种基于激光消光法和角散射法 ,同时探测烟雾的浓度和平均粒径的方法。本方法可用来进行早期火灾的探测报警 ,能克服传统的光电感烟探测技术存在的缺点 ,大大提高火灾探测的可靠性和灵敏度。 展开更多
关键词 烟雾浓度 粒径 火灾探测 激光探测
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基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法 被引量：10
17
作者 杨猛 赵春晖 +1 位作者 潘泉 张绍武 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期694-700,共7页
提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空... 提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取。实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 烟雾检测 小波分析 多特征融合 空间精度补偿
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改进的混合高斯与YOLOv2融合烟雾检测算法 被引量：12
18
作者 程淑红 马继勇 +1 位作者 张仕军 张典范 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期798-803,共6页
提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣区域,提取出烟雾前景;在此基础上将烟雾检测转换为回归问题,利用端对端目标检测算法YOLOv2训练烟雾数据集... 提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣区域,提取出烟雾前景;在此基础上将烟雾检测转换为回归问题,利用端对端目标检测算法YOLOv2训练烟雾数据集,进行二次检测和筛选,最终框定出烟雾发生区域的具体位置和范围,满足对不同场景火灾烟雾的有效检测。实验结果表明,融合算法改善了烟雾区域的检测效果,提高准确性并有效降低烟雾误检率。 展开更多
关键词 计量学 烟雾检测 火灾烟雾 混合高斯算法 YOLOv2
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基于视频的早期烟雾检测 被引量：10
19
作者 周平 姚庆杏 +2 位作者 钟取发 朱振军 毛可骏 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期82-88,140,共8页
针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题,提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法。整个检测过程主要由四部分组成:1)RGB分量运算参数的离线学习;2)用RGB分量运算+位屏蔽,实时分割出类似烟雾区;3)用在背景维护下的减背景... 针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题,提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法。整个检测过程主要由四部分组成:1)RGB分量运算参数的离线学习;2)用RGB分量运算+位屏蔽,实时分割出类似烟雾区;3)用在背景维护下的减背景来消除场景中静态的类似烟雾区干扰,再由小波变换去除场景中动态的类烟雾区干扰;4)通过长序列的多帧证据积累分析,判别标记出真正烟雾。实验表明,该方法对于320×240分辨率彩色视频的分析判别速度可达16～20fps,并可在3～4s内准确判别出动态场景下的核心烟雾区,且不受大空间、开放环境的限制,具有较强的误报免疫能力。 展开更多
关键词 烟雾检测 RGB分量运算 位屏蔽 小波分析
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基于背景动态更新与暗通道先验的火灾烟雾检测算法 被引量：12
20
作者 赵亮 骆炎民 骆翔宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期957-960,共4页
烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景,随着计算机视觉和模式识别技术的发展,基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测性能不高的问题,提出了一种基于背景动态更新和暗通道先... 烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景,随着计算机视觉和模式识别技术的发展,基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测性能不高的问题,提出了一种基于背景动态更新和暗通道先验的烟雾检测算法。算法首先通过改进的背景动态更新算法提取运动前景;然后,结合暗通道先验知识确定前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾颜色特征、旋转不变的LBP纹理特征和HOG特征的线性融合通过最近邻分类器(KNN)进行识别。通过在多个视频场景下的实验,表明该算法受环境因素影响较小,且具有良好的烟雾检测能力。 展开更多
关键词 背景估计 暗通道先验 颜色特征 旋转不变的LBP HOG特征 KNN分类器 烟雾检测
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