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基于国产GF-1遥感影像的山区细小水体提取方法研究 被引量:59
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作者 李艳华 丁建丽 闫人华 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期408-416,共9页
以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考... 以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考虑了各层权重信息,针对某一特定地物,提出了指示最优分割尺度的指标——改进的与邻域绝对均值差分方差比(MRMAS),并由此获取了影像上细小水体的最优分割尺度。其次,为区分水体和山体阴影,构建阴影水体指数SWI=B1+B2-B4,成功剔除了绝大部分阴影信息。最后,利用形态学膨胀滤波及Pavlidis异步细化算法对提取的细小水体进行后处理,最终得到细小河流的矢量化水系图。实验结果表明,该方法可以完整、快速地提取出山区细小线状河流信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,有效排除阴影等暗色地物的干扰,基本消除椒盐噪声。该研究成果或对国产高分影像处理系统的研发与应用提供一定的科学参考。 展开更多
关键词 高分一号 细小河流 最优分割尺度 膨胀滤波 图像细化 特克斯县
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低照度环境下小尺度人脸图像增强方法
2
作者 龚勇 张海民 《青岛理工大学学报》 CAS 2023年第1期141-146,160,共7页
为有效提升低照度人脸图像清晰度,使其更好地应用于多种领域,提出低照度环境下小尺度人脸图像增强方法。应用小波收缩去噪方法对低照度人脸图像执行去噪操作,根据韦伯费西纳定理,将去噪后低照度人脸图像划分为低对比度区、低照度区、中... 为有效提升低照度人脸图像清晰度,使其更好地应用于多种领域,提出低照度环境下小尺度人脸图像增强方法。应用小波收缩去噪方法对低照度人脸图像执行去噪操作,根据韦伯费西纳定理,将去噪后低照度人脸图像划分为低对比度区、低照度区、中照度区以及饱和区4个照度区域。采用多尺度增强方法对划分后各照度区图像进行多尺度分解,增强各个尺度图像。经4个照度人脸图像融合处理,实现低照度环境下小尺度人脸图像增强。实验结果表明:该方法可实现低照度环境下人脸图像增强,图像亮度与清晰度得到显著提升,当信噪比为60 dB时,清晰度相比传统方法提高了13%左右。 展开更多
关键词 低照度环境 小尺度 人脸图像 图像增强 小波收缩 照度划分
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Simulation analysis of evolution of hot-images induced by coplanar multi-scatterers 被引量:3
3
作者 彭涛 赵建林 +2 位作者 李东 叶知隽 谢良平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第5期1884-1890,共7页
Based on the diffraction theory model for hot-image formation, the evolution of hot-images induced by multiscatterers located in the same plane perpendicular to the propagation axis is numerically simulated. The simul... Based on the diffraction theory model for hot-image formation, the evolution of hot-images induced by multiscatterers located in the same plane perpendicular to the propagation axis is numerically simulated. The simulation results show that hot-images induced by coplanar multi-scatterers are also coplanar no matter whether they exist simultaneously or severally. However, if they exist simultaneously the peak intensity of the primary hot-images is weaker than if they exist severally. The unequal competition for energy between the scattered beams from the scatterers leads to the fact that part of the corresponding hot-images are relatively enhanced and the others are restrained. The results show that the hot-images of certain scatterers become stronger when any of these parameters, i.e. amplitude modulation coefficient, phase modulation coefficient and size of the surrounding scatterer, decrease. 展开更多
关键词 hot-image small-scale self-focusing optical damage SCATTERER
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面向天文图像低表面亮度的小尺度星系检测
4
作者 院守晋 蔡江辉 +1 位作者 杨海峰 郑爱宇 《计算机技术与发展》 2023年第11期50-56,共7页
针对现有的目标检测算法检测表面亮度低的小尺度星系时效果不理想的问题,该文提出了一种基于掩码机制与目标交叉认证的低表面亮度的小尺度星系检测方法。首先,针对天文图像设计了一个基于目标总数变化率的阈值确定方法来获取阈值;其次,... 针对现有的目标检测算法检测表面亮度低的小尺度星系时效果不理想的问题,该文提出了一种基于掩码机制与目标交叉认证的低表面亮度的小尺度星系检测方法。首先,针对天文图像设计了一个基于目标总数变化率的阈值确定方法来获取阈值;其次,设计了基于掩码机制的目标去除方法和基于自适应半径的点源区域获取方法,结合图像分割和点源检测算法生成非检测目标掩码,与原图进行逐点相乘去除图中体积较大、亮度较高的非检测目标,得到亮度微弱、体积较小的候选者;然后,利用图像分割技术获取候选体分割区域,计算区域面积和质心坐标定位候选者;最后,通过目标交叉认证的方法将候选者与星表中真实记录的星体进行坐标差值计算获取星系目标。实验与分析表明,在SDSS(Sloan Digital Sky Survey)天文数据集上该方法对低表面亮度的小尺度目标检测率可达约94.90%,星系的识别率可达到约89.21%,都高于经典的目标检测算法。 展开更多
关键词 天文图像 低表面亮度 小尺度目标 掩码机制 图像分割
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中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法
5
作者 李传浩 张秀娟 卜庆雷 《气象科技》 2023年第3期331-337,共7页
为生成复杂环境下的优质雷达回波图像,减少目标信息缺失现象与相对成像误差,提出基于中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法。采用可最大限度保留雷达回波特性的傅里叶插值法,形成空间分辨率均匀的雷达回波三维规则网格数据;基于改... 为生成复杂环境下的优质雷达回波图像,减少目标信息缺失现象与相对成像误差,提出基于中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法。采用可最大限度保留雷达回波特性的傅里叶插值法,形成空间分辨率均匀的雷达回波三维规则网格数据;基于改进变分贝叶斯理论,实现中小尺度对流天气雷达回波图像超分辨重现,生成雷达回波图像。试验结果表明,该方法处理后的中小尺度强对流天气雷达回波范围与原图相似度高,可最大程度留存雷达回波信息,该方法能够生成清晰的雷达回波图像,且不存在目标信息缺失现象,相对成像误差极小。 展开更多
关键词 中小尺度 强对流天气 雷达回波图像 雷达回波特征 傅里叶插值法 变分贝叶斯
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SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化 被引量:3
6
作者 周宇浩崴 应忍冬 蒋乐天 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期191-195,共5页
在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内... 在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像,利用控制变量法在不同的SURF参数配置下,对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析;通过特征点匹配率和特征点匹配效率的比较,给出了SURF算法参数的选择策略。仿真结果表明该策略可以有效提高SURF算法在图像拼接中的运算速度和准确性,丰富算法在实时领域的应用。 展开更多
关键词 加速鲁棒特征(SURF)算法 图像拼接 小尺寸图像 参数配置 特征点匹配 窗口滤波器 特征点子区域
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脱离预训练的多尺度目标检测网络模型 被引量:2
7
作者 包壮壮 赵学军 +4 位作者 王明芳 董玉浩 庞梦洋 黄林 贺刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期248-255,共8页
为提高卷积神经网络目标检测模型精度并增强检测器对小目标的检测能力,提出一种脱离预训练的多尺度目标检测网络模型。采用脱离预训练检测网络使其达到甚至超过预训练模型的精度,针对小目标特点设计新的Deformable-ScratchNet网络模型,... 为提高卷积神经网络目标检测模型精度并增强检测器对小目标的检测能力,提出一种脱离预训练的多尺度目标检测网络模型。采用脱离预训练检测网络使其达到甚至超过预训练模型的精度,针对小目标特点设计新的Deformable-ScratchNet网络模型,调整网络结构并融合浅层信息以提高对小目标的检测性能。实验结果表明,与Faster-RCNN等经典网络模型相比,该模型在PASCAL VOC数据集和自制遥感军事目标数据集上的检测精度更高。 展开更多
关键词 脱离预训练 可变卷积 小目标检测 多尺度目标 遥感图像
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基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法 被引量:14
8
作者 刘德鹏 李正周 +2 位作者 曾靖杰 熊伟奇 亓波 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1526-1535,共10页
针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方... 针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方法剔除复杂背景和强杂波干扰造成的虚警。从信噪比(SNR)增益、平均残留背景绝对值、检测率、虚警率及ROC曲线方面将新算法与max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法及MGDWIE算法进行了对比。实验显示:新算法相较于对比算法具有更高的SNR增益、更低的平均残留背景绝对值、更高的检测率及更低的虚警率。对比结果表明:新算法在复杂背景和强杂波干扰下具有良好的红外小弱目标检测准确性和鲁棒性,有效改善了复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题。 展开更多
关键词 红外小弱目标检测 多尺度局部对比度 多尺度梯度一致性 红外图像
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基于背景抑制与改进多尺度LSD的声呐小目标检测算法
9
作者 杨明东 汪天伟 +3 位作者 陈如木 贺乐 顾轩 夏开权 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期21-29,共9页
针对声呐小目标检测由于水下环境复杂、目标回波信号弱等因素造成虚警率和误检率较高的问题,文章提出基于背景抑制和改进直线分割检测(Line Segment Detection,LSD)的检测算法。首先对原始声呐数据截取序列片段,构建多周期累积历程图,... 针对声呐小目标检测由于水下环境复杂、目标回波信号弱等因素造成虚警率和误检率较高的问题,文章提出基于背景抑制和改进直线分割检测(Line Segment Detection,LSD)的检测算法。首先对原始声呐数据截取序列片段,构建多周期累积历程图,凸显运动目标轨迹线特征;其次设计边缘滤波算子,有效滤除部分背景噪声,并结合投影变换进行线特征增强,不仅实现了断裂直线重连,还抑制了剩余噪声;然后基于图像金字塔改进了多尺度LSD直线分割检测算法,有效缓解了过检测问题,大幅增加了直线平均长度;最后为了合并冗余检测信息,利用运动轨迹时空一致性特征设计后处理模块,提高了检测定位精度。通过多组无人遥控潜水器(Remotely Operated Vehicle,ROV)、潜水员、空心球靶小目标序列的湖试、海试数据的定量与可视化结果定性分析,实验结果显示,文中算法与传统LSD相比,误检率和漏检率分别降低了11.2和3.9个百分点,定位误差下降了1.495个像素。结果表明,文中所提算法大幅提高了声呐小目标检测精度,为后续水下目标识别、跟踪等任务奠定重要基础。 展开更多
关键词 声呐小目标检测 背景抑制 多尺度直线分割检测(LSD) 声呐图像
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高功率激光光束经颗粒污染后的近场衍射效应 被引量:5
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作者 张国文 卢兴强 +7 位作者 曹华保 尹宪华 吕凤年 张臻 李菁辉 王仁贵 马伟新 朱俭 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期257-268,共12页
采用高功率激光驱动器设计软件Laser designer数值研究了激光光束经颗粒污染后的近场衍射特性.对颗粒污染所产生的调制进行了分类,并详细分析了真空和石英玻璃中,振幅调制型和位相调制型颗粒污染对光束近场的影响.研究结果表明,无论在... 采用高功率激光驱动器设计软件Laser designer数值研究了激光光束经颗粒污染后的近场衍射特性.对颗粒污染所产生的调制进行了分类,并详细分析了真空和石英玻璃中,振幅调制型和位相调制型颗粒污染对光束近场的影响.研究结果表明,无论在真空或石英玻璃中,位相型颗粒污染对高功率激光光束的近场调制影响较大.且在石英玻璃中,位相型硬边颗粒污染所引起的高功率激光光束小尺度自聚焦热像调制现象相当严重.而由颗粒污染引起光束强区的横向偏移,却在一定程度对小尺度自聚焦有抑制作用. 展开更多
关键词 高功率激光光束 污染颗粒 小尺度自聚焦 热像
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基于改进暗通道的水下图像快速复原 被引量:3
11
作者 龚万齐 冯常 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期2015-2021,共7页
为解决水下图像由于受到水体对光线的吸收和散射作用而产生的图像退化问题,提出一种改进的水下暗通道先验方法。分析水下图像退化因素,通过色彩空间转换矫正和平衡图像三通道颜色信息,通过小尺度图像估计透射率图和全局背景光,结合暗通... 为解决水下图像由于受到水体对光线的吸收和散射作用而产生的图像退化问题,提出一种改进的水下暗通道先验方法。分析水下图像退化因素,通过色彩空间转换矫正和平衡图像三通道颜色信息,通过小尺度图像估计透射率图和全局背景光,结合暗通道先验模型完成图像的快速复原。对比实验的主观和客观分析结果表明,所提方法可以有效还原色彩信息,恢复水下图像的细节,获得较好的显示效果,显著提高图像复原处理速度,具有良好的鲁棒性和优越性。 展开更多
关键词 水下图像复原 色彩空间转换 暗通道先验 小尺度估计 图像质量评价
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基于边缘的双路卷积神经网络及其可视化 被引量:4
12
作者 李雨冲 闫昭帆 严国萍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1837-1845,共9页
为提高小尺度复杂图像识别准确率,通过对LeNet-5卷积神经网络并入一个新通道,让其处理与边缘有关的信息。结合两种通道产生的不同特征构造分类器,提出一种基于边缘的双路卷积神经网络,对小尺度复杂数据集进行识别。在包含10类产品数据... 为提高小尺度复杂图像识别准确率,通过对LeNet-5卷积神经网络并入一个新通道,让其处理与边缘有关的信息。结合两种通道产生的不同特征构造分类器,提出一种基于边缘的双路卷积神经网络,对小尺度复杂数据集进行识别。在包含10类产品数据上分类的结果表明,双路卷积神经网络的识别准确率远高于传统网络。最后通过神经网络可视化算法对双路卷积神经网络进行了可视化分析。 展开更多
关键词 图像模式识别 双路卷积神经网络 小尺度复杂图像 神经网络可视化
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基于对比度和梯度分布的红外弱小目标检测 被引量:3
13
作者 王露 刘明娜 杨杰 《上海航天》 CSCD 2019年第5期89-93,共5页
红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重... 红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重要意义。相比于以前的算法,该方法利用多尺度局部对比度机制增强红外图像中的疑似红外弱小目标的区域,再利用红外图像的局部梯度分布信息对这些疑似红外弱小目标的区域进行判别,剔除其中的虚警区域,得到有低虚警率红外弱小目标检测结果。实验结果表明:该算法结果可靠,检测准确率高。可见,新算法可以有效地提高在复杂背景以及存在强杂波情形下红外图像中弱小目标的检测准确率。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 多尺度局部对比度 局部梯度分部 红外图像
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强激光小尺度自聚焦过程的近场强度熵表征研究 被引量:2
14
作者 刘仁德 胡东霞 +3 位作者 赵军普 邓学伟 代万俊 黄小霞 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第A02期217-221,共5页
小尺度自聚焦是威胁强激光装置安全运行的重要因素,需确定装置激光束发生小尺度自聚焦的临界点,以指导装置的安全运行。提出利用输出光束近场强度熵值变化来反映激光束小尺度自聚焦发展过程的方法,通过数值模拟研究了小尺度自聚焦发... 小尺度自聚焦是威胁强激光装置安全运行的重要因素,需确定装置激光束发生小尺度自聚焦的临界点,以指导装置的安全运行。提出利用输出光束近场强度熵值变化来反映激光束小尺度自聚焦发展过程的方法,通过数值模拟研究了小尺度自聚焦发展过程中的近场强度熵值变化规律,利用此规律给出了强激光装置中发生显著小尺度自聚焦的近场强度熵值预警方法。通过与光束近场调制度及对比度方法的对比分析,发现该方法对小尺度自聚焦发生的表征更明显。 展开更多
关键词 物理光学 小尺度自聚焦 图像熵 强激光
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并行多尺度特征融合的热层析图像分割算法
15
作者 胡长康 李凯扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第19期233-241,共9页
热层析技术应用于医学乳腺肿瘤检测具有重要的应用前景,但是医生在临床应用过程中,通过热层析图像诊断容易出现主观差异性误诊现象,为此,提出了一种智能化分割算法用于辅助诊断。然而,医学热层析图像由于目前数据量匮乏,且病灶区域占比... 热层析技术应用于医学乳腺肿瘤检测具有重要的应用前景,但是医生在临床应用过程中,通过热层析图像诊断容易出现主观差异性误诊现象,为此,提出了一种智能化分割算法用于辅助诊断。然而,医学热层析图像由于目前数据量匮乏,且病灶区域占比小,依靠经典的分割模型,如FCN、U-Net容易出现分割不连续,边界细节分割不精细等问题。设计了一种基于并行多尺度特征融合的语义分割模型,模型通过并行的多分辨率特征子网之间反复的信息交换,在保证分割结果语义信息准确之外,还能有效地抓取病灶区域的细节特征。该方法在热层析医学图像数据集上取得了0.6357的均交并比,相较于经典的U-Net分割网络,取得了5.14个百分点的提升,在肿块和血管等小目标区域的细节分割上有着更出色的表现。实验结果表明,该算法对热层析临床用于乳腺癌的辅助诊断具有现实意义。 展开更多
关键词 热层析图像 小目标 多尺度特征融合 图像分割 并行架构
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中小比例尺航片森林蓄积量的遥感判读研究
16
作者 吴文友 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第15期9462-9464,共3页
研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空... 研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 中小比例尺航片 灰度标准偏差 灰度平均值 森林蓄积量遥感判读模型
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小比例尺航测像控GPS测量网形的组织与已知点的匹配
17
作者 薛万强 曾波 《三晋测绘》 2001年第4期39-40,共2页
通过全球定位系统(GPS)在1/万外业控制不同构网的精变分析,对于小比例尺特别是三角点稀少地区,控制网的布站时,应多采用闭合网,这样可以在相同的条件下提高网的精变。
关键词 小比例尺航测 像控 GPS测量网形的组织 已知点的匹配
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