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题名组态化预测控制及其在脱硫pH值控制中的仿真研究
被引量：9
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作者
华伟
崔晓波
帅云峰
黄治军
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机构
江苏方天电力技术有限公司
南京工程学院能源与动力工程学院
东南大学能源与环境学院
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出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期562-567,575,共7页
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文摘
为进一步提高火电机组脱硫系统的控制品质,用广义预测控制器替代传统脱硫pH值串级控制主调比例微分积分(PID)控制器,并通过算法简化与函数拟合提出了一种组态化预测控制方法,基于该算法通过集散控制系统(DCS)组态设计脱硫pH值控制系统。结果表明:组态化预测控制对pH值的控制在调节时间、超调量及动态偏差等方面均优于传统串级PID控制,可显著提高pH值的调节精度同时降低调节时间;与常规广义预测控制相比,组态化预测控制的控制性能基本相同。
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关键词
石灰石浆液
脱硫系统
ph值
广义预测控制
组态
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Keywords
limestone slurry
desulfurization system
ph value
generalized predictive control
configuration
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分类号
X773
[环境科学与工程—环境工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名660MW机组脱硫吸收塔浆液pH值控制优化
被引量：3
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作者
卫平宝
郭猛
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机构
大唐马鞍山当涂发电有限公司
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出处
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2016年第1期85-89,共5页
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文摘
随着国家节能减排工作的深入开展,对火电厂的排放指标的要求越来越严格,环保指标红线意识越来越得到重视,在煤炭的含硫量一定的情况下,如何利用现有的控制与调整手段,实现环保指标的低排放的问题,摆在生产一线人员的面前。通过对影响脱硫效率的主要因素分析,对原脱硫系统浆液p H控制策略存在的问题进行分析研究,提出有效的优化方案,以改善p H值调节品质,利用试验证明可优化p H值控制,提高p H控制品质;此举可进一步提高脱硫效率,是效益最大化、环保合法化的一个重要保障。
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关键词
烟气脱硫
浆液ph值
前馈控制
优化控制
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Keywords
flue gas desulfurization
slurry ph value
feedforward control
optimization control
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分类号
TK228
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于STM32的脱硫除尘工艺水酸碱度控制研究
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作者
严锦玉
王幼民
徐彬雪
马飞红
万鹏
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机构
安徽工程大学机械与汽车工程学院
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出处
《安徽工程大学学报》
CAS
2016年第4期47-51,共5页
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基金
安徽省科技攻关基金资助项目(12010402105)
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文摘
在石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术中,吸收塔工艺水(循环浆液)的酸碱度(pH值)控制是通过人工调节石灰石浆液流量来控制.针对这种控制工艺水pH值的缺陷,设计了一种基于STM32控制器的脱硫除尘工艺水pH值自动控制方案.首先分析了石灰石浆液流量与吸收塔循环浆液pH值的大小关系,提出了pH值控制方案.然后设计了整个pH值控制系统的硬件方案,选定了控制芯片STM32F103RCT6和开发板,又基于Keil MDK和ST固件函数库对控制系统进行程序设计.最后采用了一套模拟酸碱中和反应过程的试验装置,验证该脱硫除尘工艺水酸碱度控制系统.基于STM32F103RCT6控制的pH值控制系统能够很好地维持吸收塔浆液pH值稳定,且自动化程度高,对石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统有着重要的研究价值.
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关键词
石灰石-石膏湿法烟气脱硫
浆液ph值控制
石灰石浆液流量
STM32
自动控制方案
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Keywords
limestone-gypsum wet flue gas desulphurization
slurry ph value control
flow rate of limestone slurry
STM32
automatic control project
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究
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作者
程换新
张国庆
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机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
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出处
《石油化工自动化》
CAS
2017年第4期36-39,77,共5页
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文摘
在热电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统中,浆液pH值对脱硫效率影响较大。针对浆液pH值的控制过程具有非线性、大滞后和变增益的特点,从脱硫效率的方向出发对浆液pH值控制进行分析与研究。选用了Mamdani模糊神经网络来建立控制器并用于浆液pH值控制中,进一步提高网络的寻优能力以达到更好的控制效果。通过对基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制进行Matlab设计和仿真,并与常规的PID控制对比,结果证明了该方法的有效性。
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关键词
模糊控制
神经网络
浆液
ph值控制
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Keywords
fuzzy control
neural network
slurry
ph value control
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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