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融合多约束条件的意图和语义槽填充联合识别
被引量:
8
1
作者
侯丽仙
李艳玲
+1 位作者
林民
李成城
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第9期1545-1553,共9页
口语理解包含两个子任务——意图识别和语义槽填充,现有的联合建模方法虽然实现了模型参数的共享,并将意图识别的结果作用于语义槽填充,但是对于语义槽填充任务没有考虑到标签前后的依赖关系。采用双向长短时记忆网络(BLSTM),由BLSTM得...
口语理解包含两个子任务——意图识别和语义槽填充,现有的联合建模方法虽然实现了模型参数的共享,并将意图识别的结果作用于语义槽填充,但是对于语义槽填充任务没有考虑到标签前后的依赖关系。采用双向长短时记忆网络(BLSTM),由BLSTM得到隐藏层状态后,对两任务分别加入注意力机制,通过语义槽门控机制将意图识别的结果作用于语义槽填充任务,并在语义槽填充任务中加入条件随机场(CRF)模型,该模型考虑了标签前后的依赖关系从而使得标注结果更为准确。实验数据选择航空信息领域的查询语句,得到的结果是意图识别的准确率达到93.20%,语义槽填充的F1值达到99.28%,并在SMP中文人机对话技术评测数据集上验证模型的性能。实验结果证明该模型优于其他联合识别模型。
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关键词
联合建模
意图识别
语义槽填充
注意力机制
slot
-
gated
机制
条件随机场(CRF)
下载PDF
职称材料
农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究
被引量:
3
2
作者
郭旭超
郝霞
+1 位作者
姚晓闯
李林
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期205-215,共11页
农业病虫害领域的意图识别和槽位填充研究仍处于起步阶段,除语料严重匮乏外,还面临任务相互独立、忽略彼此相关性和未充分利用意图嵌入信息等问题。为此,提出了一种基于意图嵌入信息和槽位门控机制的意图识别与槽-位填充联合模型(AgIG-I...
农业病虫害领域的意图识别和槽位填充研究仍处于起步阶段,除语料严重匮乏外,还面临任务相互独立、忽略彼此相关性和未充分利用意图嵌入信息等问题。为此,提出了一种基于意图嵌入信息和槽位门控机制的意图识别与槽-位填充联合模型(AgIG-IDSF)。首先,该模型在共享编码模块引入了注意力机制用于丰富上下文语义特征;其次,提出了一种融合意图嵌入表示和槽位门控机制的意图-槽位交互方法用以增强意图信息指导槽位填充任务的能力,进而提高模型的整体识别性能。在包含22个意图类别、10个槽位类别和11 976条标注样本的自构建语料上进行了实验。结果表明,在该语料上AgIG-IDSF模型的意图识别准确率为94.41%,槽位填充F1值为94.01%,整体识别准确率高达88.07%,显著优于包含双向关联模型在内的多种基准模型,表明了该模型在识别农业病虫害意图与槽位方面的有效性。此外,在公共数据集上的实验结果还表明了该模型具有一定的泛化能力。
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关键词
农业病虫害
意图识别
槽位填充
意图嵌入表示
门控机制
注意力机制
下载PDF
职称材料
题名
融合多约束条件的意图和语义槽填充联合识别
被引量:
8
1
作者
侯丽仙
李艳玲
林民
李成城
机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第9期1545-1553,共9页
基金
国家自然科学基金(Nos.61562068,61806103)
内蒙古民委蒙古文信息化专项扶持子项目(No.MW-2014-MGYWXXH-01)
+2 种基金
内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新创业人才项目
内蒙古科技规划项目(No.21K01724)
内蒙古师范大学研究生创新基金(No.CXJJS18112).
文摘
口语理解包含两个子任务——意图识别和语义槽填充,现有的联合建模方法虽然实现了模型参数的共享,并将意图识别的结果作用于语义槽填充,但是对于语义槽填充任务没有考虑到标签前后的依赖关系。采用双向长短时记忆网络(BLSTM),由BLSTM得到隐藏层状态后,对两任务分别加入注意力机制,通过语义槽门控机制将意图识别的结果作用于语义槽填充任务,并在语义槽填充任务中加入条件随机场(CRF)模型,该模型考虑了标签前后的依赖关系从而使得标注结果更为准确。实验数据选择航空信息领域的查询语句,得到的结果是意图识别的准确率达到93.20%,语义槽填充的F1值达到99.28%,并在SMP中文人机对话技术评测数据集上验证模型的性能。实验结果证明该模型优于其他联合识别模型。
关键词
联合建模
意图识别
语义槽填充
注意力机制
slot
-
gated
机制
条件随机场(CRF)
Keywords
joint
modeling
intent
detection
semantic
slot
filling
attention
mechanism
slot
-
gated
mechanism
conditional
random
field(CRF)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究
被引量:
3
2
作者
郭旭超
郝霞
姚晓闯
李林
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
山东农业大学信息科学与工程学院
中国农业大学土地科学与技术学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期205-215,共11页
基金
国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目(2021ZD0113702)。
文摘
农业病虫害领域的意图识别和槽位填充研究仍处于起步阶段,除语料严重匮乏外,还面临任务相互独立、忽略彼此相关性和未充分利用意图嵌入信息等问题。为此,提出了一种基于意图嵌入信息和槽位门控机制的意图识别与槽-位填充联合模型(AgIG-IDSF)。首先,该模型在共享编码模块引入了注意力机制用于丰富上下文语义特征;其次,提出了一种融合意图嵌入表示和槽位门控机制的意图-槽位交互方法用以增强意图信息指导槽位填充任务的能力,进而提高模型的整体识别性能。在包含22个意图类别、10个槽位类别和11 976条标注样本的自构建语料上进行了实验。结果表明,在该语料上AgIG-IDSF模型的意图识别准确率为94.41%,槽位填充F1值为94.01%,整体识别准确率高达88.07%,显著优于包含双向关联模型在内的多种基准模型,表明了该模型在识别农业病虫害意图与槽位方面的有效性。此外,在公共数据集上的实验结果还表明了该模型具有一定的泛化能力。
关键词
农业病虫害
意图识别
槽位填充
意图嵌入表示
门控机制
注意力机制
Keywords
agricultural
diseases
and
pests
intent
detection
slot
filling
intent
embedded
information
slot
-
gated
mechanism
attention
mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多约束条件的意图和语义槽填充联合识别
侯丽仙
李艳玲
林民
李成城
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
2
农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究
郭旭超
郝霞
姚晓闯
李林
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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