期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于FP_Growth和Slope_one的图书推荐
被引量:
1
1
作者
王政
郜鲁涛
+2 位作者
齐伟恒
彭伟
彭琳
《计算机技术与发展》
2018年第9期83-87,93,共6页
电子商务的大环境下,人们在电商平台中很难有效地选择出感兴趣的书籍,推荐系统能够解决这一问题。然而将传统的协同过滤算法应用到图书推荐中,存在着数据稀疏、推荐准确率低等问题。针对这些问题,在传统协同过滤算法的基础上,文中提出...
电子商务的大环境下,人们在电商平台中很难有效地选择出感兴趣的书籍,推荐系统能够解决这一问题。然而将传统的协同过滤算法应用到图书推荐中,存在着数据稀疏、推荐准确率低等问题。针对这些问题,在传统协同过滤算法的基础上,文中提出了一种基于FP_Growth和slope_one的协同过滤算法。首先对数据集中默认评分为0的记录进行重新评分,然后采用基于FP_Growth的矩阵填充算法对数据集进行填充,最后对协同过滤算法中的slope_one预测评分策略进行改进。将该算法应用到Book-Crossing图书数据集中,实验结果表明,改进后的算法推荐效果提升明显。该算法不仅解决了用户对书籍的选择问题,而且能够帮助电商最大程度地提升销售额。
展开更多
关键词
协同过滤
FP
_
Growth
slope
_
one
图书推荐
下载PDF
职称材料
融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法
2
作者
李灵慧
王逊
+1 位作者
王云沼
黄树成
《计算机与数字工程》
2024年第1期156-161,共6页
传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这会导致算法精确度不足。Slope_One算法简单高效,可以预测用户对某个物品的评分。因此,论文提出融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法,提高推荐算法的精确度。首先利用改进余弦相似度公...
传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这会导致算法精确度不足。Slope_One算法简单高效,可以预测用户对某个物品的评分。因此,论文提出融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法,提高推荐算法的精确度。首先利用改进余弦相似度公式计算用户相似度,筛选出K个近邻用户进行平均评分偏差计算,利用Slope_One算法预测相应的用户评分并对评分矩阵进行有效填充,然后在新的评分矩阵上,利用基于物品的协同过滤算法进行推荐。
展开更多
关键词
协同过滤
K近邻
slope
_
one
算法
数据稀疏
下载PDF
职称材料
题名
基于FP_Growth和Slope_one的图书推荐
被引量:
1
1
作者
王政
郜鲁涛
齐伟恒
彭伟
彭琳
机构
云南农业大学大数据学院(信息工程学院)
出处
《计算机技术与发展》
2018年第9期83-87,93,共6页
基金
云南省科技计划项目(2014AB026
2014AB019
2014AB017)
文摘
电子商务的大环境下,人们在电商平台中很难有效地选择出感兴趣的书籍,推荐系统能够解决这一问题。然而将传统的协同过滤算法应用到图书推荐中,存在着数据稀疏、推荐准确率低等问题。针对这些问题,在传统协同过滤算法的基础上,文中提出了一种基于FP_Growth和slope_one的协同过滤算法。首先对数据集中默认评分为0的记录进行重新评分,然后采用基于FP_Growth的矩阵填充算法对数据集进行填充,最后对协同过滤算法中的slope_one预测评分策略进行改进。将该算法应用到Book-Crossing图书数据集中,实验结果表明,改进后的算法推荐效果提升明显。该算法不仅解决了用户对书籍的选择问题,而且能够帮助电商最大程度地提升销售额。
关键词
协同过滤
FP
_
Growth
slope
_
one
图书推荐
Keywords
collaborative filtering
FP
_
Growth
slope
_
one
book recommendation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法
2
作者
李灵慧
王逊
王云沼
黄树成
机构
江苏科技大学计算机学院
陆军通信训练基地
出处
《计算机与数字工程》
2024年第1期156-161,共6页
基金
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
文摘
传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这会导致算法精确度不足。Slope_One算法简单高效,可以预测用户对某个物品的评分。因此,论文提出融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法,提高推荐算法的精确度。首先利用改进余弦相似度公式计算用户相似度,筛选出K个近邻用户进行平均评分偏差计算,利用Slope_One算法预测相应的用户评分并对评分矩阵进行有效填充,然后在新的评分矩阵上,利用基于物品的协同过滤算法进行推荐。
关键词
协同过滤
K近邻
slope
_
one
算法
数据稀疏
Keywords
collaborative filtering
K nearest neighbors
slope
_
one
algorithm
data sparse
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FP_Growth和Slope_one的图书推荐
王政
郜鲁涛
齐伟恒
彭伟
彭琳
《计算机技术与发展》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
融合动态K近邻Slope_One的协同过滤推荐算法
李灵慧
王逊
王云沼
黄树成
《计算机与数字工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部