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基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法
被引量：
12
1
作者
梅武军
郑军
+1 位作者
金杰
岳高峰
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期109-117,共9页
传感器是智能检测和自动化装置中重要的部件组成,为了解决多传感器异步数据下的融合难题,提出了一种创新的基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法。首先引入了K-means聚类方法去容忍异步问题,主要利用曲线拟合给出一种简易的快速的判...
传感器是智能检测和自动化装置中重要的部件组成,为了解决多传感器异步数据下的融合难题,提出了一种创新的基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法。首先引入了K-means聚类方法去容忍异步问题,主要利用曲线拟合给出一种简易的快速的判定法则以便实现实时聚类方法中的k值计算;其次设计了聚类滤波核从而在时空域上形成融合滑动管道,让数据的变化一直维持在一个能接受的误差之内,完整实现了实时多传感器信息融合方法。最后实验验证了设计的聚类融合方法的正确性以及合理性,实验证明了SC-MSIF方法是正确可行的,且在实时性方面具有较好的表现,相比较EKF和MEAN方法,SC-MSIF方法的RMSE误差减少了47.8%、36.3%,同时无人机中多传感器融合实际测试结果也较为优异。
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关键词
多传感器融合
多源异步
K-MEANS聚类
滑动聚类
自适应滤波核
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职称材料
基于分段线性MPCA的充液氨过程建模及监控
被引量：
6
2
作者
朱荷蕾
孟婥
+2 位作者
孙以泽
朱姿娜
卢伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期271-279,共9页
为深入分析晶变改性装备中反应釜充液氨工艺过程特性,同时也为了进行更精确、有效的过程监控,提出了一种分段线性多向主元分析(MPCA)方法,实现该间歇过程的建模及故障诊断。首先将三维建模数据降维展开并进行主元分析(PCA),得到采样点...
为深入分析晶变改性装备中反应釜充液氨工艺过程特性,同时也为了进行更精确、有效的过程监控,提出了一种分段线性多向主元分析(MPCA)方法,实现该间歇过程的建模及故障诊断。首先将三维建模数据降维展开并进行主元分析(PCA),得到采样点数据特征矩阵;然后基于间歇过程的多操作时段特性,根据特征矩阵相似度最大隶属原则,通过设定窗口长度可调的滑动聚类器,在系统运行轨迹上分别从数据变异的方向和幅值对采样点进行2次聚类划分,将间歇过程操作周期分割为一系列运行特性相同的子时段,最后利用各个子时段的线性MPCA模型逼近系统非线性运行过程,实现间歇生产过程建模及在线监测。通过反应釜充液氨工艺过程的实际应用,结果表明提出的建模方法能够对该间歇生产进行合理的、易于从过程特性角度解释的时段划分,所建模型具有可靠的监控性能,能及时准确检测出系统运行过程中的异常情况。
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关键词
间歇过程
MPCA建模
滑动聚类
晶变改性
过程监测
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职称材料
基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究
3
作者
许颖梅
《河南科学》
2014年第5期777-780,共4页
数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支,而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream.算法采用双层架构思想,在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小.而...
数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支,而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream.算法采用双层架构思想,在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小.而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果.实验验证本算法有更高的处理效率,也相对节约内存.
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关键词
数据流
滑动窗口
聚类
数据挖掘
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职称材料
题名
基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法
被引量：
12
1
作者
梅武军
郑军
金杰
岳高峰
机构
浙江大学台州研究院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期109-117,共9页
基金
浙江省教育厅科研项目(Y202147317)资助。
文摘
传感器是智能检测和自动化装置中重要的部件组成,为了解决多传感器异步数据下的融合难题,提出了一种创新的基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法。首先引入了K-means聚类方法去容忍异步问题,主要利用曲线拟合给出一种简易的快速的判定法则以便实现实时聚类方法中的k值计算;其次设计了聚类滤波核从而在时空域上形成融合滑动管道,让数据的变化一直维持在一个能接受的误差之内,完整实现了实时多传感器信息融合方法。最后实验验证了设计的聚类融合方法的正确性以及合理性,实验证明了SC-MSIF方法是正确可行的,且在实时性方面具有较好的表现,相比较EKF和MEAN方法,SC-MSIF方法的RMSE误差减少了47.8%、36.3%,同时无人机中多传感器融合实际测试结果也较为优异。
关键词
多传感器融合
多源异步
K-MEANS聚类
滑动聚类
自适应滤波核
Keywords
multi-sensor fusion
multi-source asynchrony
K-means
clustering
sliding
-
clustering
adaptive filtering kernel
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH741 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于分段线性MPCA的充液氨过程建模及监控
被引量：
6
2
作者
朱荷蕾
孟婥
孙以泽
朱姿娜
卢伟
机构
东华大学机械工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期271-279,共9页
基金
国家科技支撑计划(2012BAF13B03)
教育部创新团队发展计划(IRT1220)资助项目
文摘
为深入分析晶变改性装备中反应釜充液氨工艺过程特性,同时也为了进行更精确、有效的过程监控,提出了一种分段线性多向主元分析(MPCA)方法,实现该间歇过程的建模及故障诊断。首先将三维建模数据降维展开并进行主元分析(PCA),得到采样点数据特征矩阵;然后基于间歇过程的多操作时段特性,根据特征矩阵相似度最大隶属原则,通过设定窗口长度可调的滑动聚类器,在系统运行轨迹上分别从数据变异的方向和幅值对采样点进行2次聚类划分,将间歇过程操作周期分割为一系列运行特性相同的子时段,最后利用各个子时段的线性MPCA模型逼近系统非线性运行过程,实现间歇生产过程建模及在线监测。通过反应釜充液氨工艺过程的实际应用,结果表明提出的建模方法能够对该间歇生产进行合理的、易于从过程特性角度解释的时段划分,所建模型具有可靠的监控性能,能及时准确检测出系统运行过程中的异常情况。
关键词
间歇过程
MPCA建模
滑动聚类
晶变改性
过程监测
Keywords
batch process
MPCA modeling
sliding
clustering
lattice distortion modification
process monitoring
分类号
TH865 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究
3
作者
许颖梅
机构
商丘师范学院计算机与信息技术学院
出处
《河南科学》
2014年第5期777-780,共4页
基金
河南省科技厅研究计划项目(132300410395
122300410395)
文摘
数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支,而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream.算法采用双层架构思想,在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小.而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果.实验验证本算法有更高的处理效率,也相对节约内存.
关键词
数据流
滑动窗口
聚类
数据挖掘
Keywords
data streams；
sliding
windows；
clustering
； data mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法
梅武军
郑军
金杰
岳高峰
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
下载PDF
职称材料
2
基于分段线性MPCA的充液氨过程建模及监控
朱荷蕾
孟婥
孙以泽
朱姿娜
卢伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
3
基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究
许颖梅
《河南科学》
2014
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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