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PMSM驱动机器人的FSMC与EPCH协同控制
被引量:
4
1
作者
尚玉亮
于海生
吴贺荣
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第1期101-108,共8页
单独一种控制方法难以使机器人末端快速、准确地跟踪位置变化,针对这一问题,提出了模糊滑模(FSMC)信号控制与误差端口受控哈密顿(EPCH)能量控制的协同控制策略。FSMC解决了系统动态时的快速性问题,EPCH控制解决了系统稳态时的准确性问...
单独一种控制方法难以使机器人末端快速、准确地跟踪位置变化,针对这一问题,提出了模糊滑模(FSMC)信号控制与误差端口受控哈密顿(EPCH)能量控制的协同控制策略。FSMC解决了系统动态时的快速性问题,EPCH控制解决了系统稳态时的准确性问题。设计了基于误差的协同函数,利用协同函数来实现对机器人关节系统的协同控制,使机器人关节位置伺服系统在有、无负载两种情况下,既能够实现动态位置的快速调节,又能够实现稳态时的高精度跟踪控制。仿真实验表明,采用FSMC与EPCH协同控制的方法,系统实现了动态响应速度快、稳态位置跟踪准确的目标。
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关键词
机器人关节位置
模糊滑模
误差端口受控哈密顿
协同控制
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职称材料
高阶非线性不确定多智能体系统自适应RBF神经网络协同控制
被引量:
4
2
作者
黄小龙
陈阳舟
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1008-1017,共10页
针对外界环境的干扰及自身系统参数的不确定性对一类高阶非线性多智能体系统的影响,研究在领导跟随者网络模型下系统一致性的问题.该动力学系统中含有高阶积分器耦合未知非线性动力学和未知外部干扰,采用分布式自适应径向基函数(radial ...
针对外界环境的干扰及自身系统参数的不确定性对一类高阶非线性多智能体系统的影响,研究在领导跟随者网络模型下系统一致性的问题.该动力学系统中含有高阶积分器耦合未知非线性动力学和未知外部干扰,采用分布式自适应径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络控制算法,确保神经网络对智能体非线性项进行在线逼近,滑模控制消除持续有界扰动等不确定项对稳定性的影响.首先设计出神经网络权值的自适应律,提出一种基于神经网络的自适应滑模控制协议,利用李雅普诺夫稳定性理论,证明该多智能体系统实现领导跟随一致性,并且最终有界跟踪误差的充分条件.在同质和异质多智能体2种条件下,仿真结果验证了提出方法的正确性.
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关键词
多智能体系统
高阶非线性系统
RBF神经网络
滑模控制
有限时间一致
协同控制
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职称材料
智能电动车辆横纵向协同运动控制
被引量:
4
3
作者
史鸿枫
刘明春
黄菊花
《南昌大学学报(工科版)》
CAS
2021年第1期62-72,共11页
针对车速变化下的车辆轨迹跟随稳定性问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)与滑模控制结合的横纵向协同控制策略。建立描述车辆纵向、横向及横摆运动状态的三自由度动力学模型;然后,设计模型预测控制器对车辆期望轨迹进行跟踪,考虑车辆...
针对车速变化下的车辆轨迹跟随稳定性问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)与滑模控制结合的横纵向协同控制策略。建立描述车辆纵向、横向及横摆运动状态的三自由度动力学模型;然后,设计模型预测控制器对车辆期望轨迹进行跟踪,考虑车辆行驶运动过程中横纵向耦合问题,将纵向车速作为横向控制系统的状态量,并利用反馈矫正机制不断更新预测模型;在此基础上,采用滑模控制算法对期望车速及加速度进行跟踪,并采用饱和函数作为指数趋近率以减小抖振;采用基于规则的制动转矩分配方式得到行驶过程中各个车轮的需求转矩。该控制策略考虑了车辆动力学中的横纵向耦合问题,可在线处理车辆动力学约束,将车辆稳定跟踪期望轨迹的问题转化为求解带约束的最优控制问题。仿真结果表明所提出控制策略的有效性。
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关键词
智能车辆
模型预测控制
滑模控制
转矩分配
横纵向协同控制
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职称材料
基于误差交叉耦合的多电磁铁悬浮系统滑模协同控制
被引量:
3
4
作者
孙友刚
徐俊起
+3 位作者
贺祯宇
李丰荥
陈琛
林国斌
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期558-565,共8页
针对磁浮列车传统的单点悬浮控制方法没有考虑多电磁铁间的协调同步问题,将多电磁铁的跟踪误差交叉耦合来设计高精度的协同控制方法,在减少了多点悬浮系统的跟踪误差和同步误差的同时,提高了系统抗干扰能力.首先,通过动力学分析了考虑...
针对磁浮列车传统的单点悬浮控制方法没有考虑多电磁铁间的协调同步问题,将多电磁铁的跟踪误差交叉耦合来设计高精度的协同控制方法,在减少了多点悬浮系统的跟踪误差和同步误差的同时,提高了系统抗干扰能力.首先,通过动力学分析了考虑未知扰动的4个电磁铁(2个控制模块)悬浮系统的动力学特征;其次,针对系统中的未知扰动,引入干扰观测器来估计扰动并进行扰动补偿;然后,考虑到相邻电磁铁控制模块之间存在耦合动力学特性,设计一种误差交叉耦合的滑模协同控制器;最后,在不作任何线性化处理的前提下,证明了闭环系统的渐近稳定性.研究结果表明:通过多电磁铁的悬浮架实验证明所提方法可以考虑补偿电磁铁模块之间的协调关系,抑制扰动的影响,减小间隙跟踪误差达40%,显著减少了电磁铁之间的耦合扰动作用.
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关键词
磁浮列车
多点悬浮系统
滑模协同控制
干扰观测器
误差交叉耦合
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职称材料
多关节工业机器人BSMC与EPCH协同优化控制
5
作者
杨晓宇
于海生
李哲
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第11期112-115,共4页
为了解决多关节工业机器人无法同时具有优越的快速性与准确性的问题,提出了反步滑模控制(BSMC)与误差端口受控哈密顿(EPCH)控制的协同优化控制策略。首先,分别设计了BSMC控制器与EPCH控制器;其次,采用基于机器人关节位置误差的高斯函数...
为了解决多关节工业机器人无法同时具有优越的快速性与准确性的问题,提出了反步滑模控制(BSMC)与误差端口受控哈密顿(EPCH)控制的协同优化控制策略。首先,分别设计了BSMC控制器与EPCH控制器;其次,采用基于机器人关节位置误差的高斯函数作为协同优化控制系数,使系统在BSMC与EPCH之间进行平滑切换,且进一步设计了协同优化控制策略,使多关节工业机器人能够兼具BSMC控制器与EPCH控制器的优点;最后,仿真实验结果表明,所提出的控制策略可以使机器人关节伺服系统同时具有快速的动态响应速度和准确的跟踪精度。
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关键词
多关节工业机器人
反步滑模
误差端口受控哈密顿
协同优化控制策略
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职称材料
多四旋翼无人机鲁棒全局快速终端滑模编队容错控制
6
作者
王君
骆明敏
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2024年第3期68-75,88,共9页
针对多四旋翼无人机编队飞行时领导者受外界环境干扰、建模耦合因素及执行器故障影响的问题,设计了一种基于扩张状态观测器的鲁棒全局快速终端滑模容错控制方法。通过建立带外部环境干扰和执行器故障的四旋翼无人机模型,使用扩张状态观...
针对多四旋翼无人机编队飞行时领导者受外界环境干扰、建模耦合因素及执行器故障影响的问题,设计了一种基于扩张状态观测器的鲁棒全局快速终端滑模容错控制方法。通过建立带外部环境干扰和执行器故障的四旋翼无人机模型,使用扩张状态观测器来估计干扰、耦合因素和故障,利用鲁棒全局快速终端滑模容错控制器进行补偿控制。为了提高系统响应速度并减少抖振,在控制器设计中引入带有继电特性的连续函数。结合领导者-跟随者法和滑模控制理论设计编队协同控制器,确保无人机编队完成飞行任务。仿真结果表明该方法具有良好的容错性能。
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关键词
四旋翼无人机
执行器故障
扩张状态观测器
鲁棒全局快速终端滑模控制
编队协同控制
原文传递
基于小脑模型关节控制器的无人机集群快速终端滑模容错控制
7
作者
钱默抒
吴柱
+1 位作者
王村松
展凤江
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期2441-2449,共9页
针对受执行器故障和外界干扰影响的集群无人机(UAV)协同编队控制问题,提出了一种自适应快速非奇异积分滑模(FNISM)容错控制(FTC)方法。为使集群无人机在执行任务时具有良好的协同跟踪性能,通过对无人机实际飞行情况的分析,考虑了无人机...
针对受执行器故障和外界干扰影响的集群无人机(UAV)协同编队控制问题,提出了一种自适应快速非奇异积分滑模(FNISM)容错控制(FTC)方法。为使集群无人机在执行任务时具有良好的协同跟踪性能,通过对无人机实际飞行情况的分析,考虑了无人机编队飞行时的执行器故障和尾涡扰动等对跟踪性能的不利影响。采用小脑模型关节控制器神经网络(CMANN)来估计并消除外部干扰的影响,同时运用CMANN逼近补偿执行器故障。研究表明:所提出的容错控制方案可以保证无人机编队闭环系统在故障情况下的最终一致有界稳定,并且可以通过减小滑模设计参数提高收敛速度,通过增大虚拟和实际控制器参数提高控制精度。4架无人机的集群编队在该方法、基于径向基神经网络(RBFNN)的鲁棒动态面容错控制、比例微分(PD)滑模容错控制3种方法下的对比仿真结果表明该方法在无人机集群编队出现故障时具有更优异的协同控制性能。
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关键词
无人机集群
容错控制
快速非奇异积分滑模
协同控制
小脑模型神经网络
原文传递
题名
PMSM驱动机器人的FSMC与EPCH协同控制
被引量:
4
1
作者
尚玉亮
于海生
吴贺荣
机构
青岛大学自动化学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第1期101-108,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573203)。
文摘
单独一种控制方法难以使机器人末端快速、准确地跟踪位置变化,针对这一问题,提出了模糊滑模(FSMC)信号控制与误差端口受控哈密顿(EPCH)能量控制的协同控制策略。FSMC解决了系统动态时的快速性问题,EPCH控制解决了系统稳态时的准确性问题。设计了基于误差的协同函数,利用协同函数来实现对机器人关节系统的协同控制,使机器人关节位置伺服系统在有、无负载两种情况下,既能够实现动态位置的快速调节,又能够实现稳态时的高精度跟踪控制。仿真实验表明,采用FSMC与EPCH协同控制的方法,系统实现了动态响应速度快、稳态位置跟踪准确的目标。
关键词
机器人关节位置
模糊滑模
误差端口受控哈密顿
协同控制
Keywords
Robot
joint
position
fuzzy
sliding mode
error
port
control
led
Hamiltonian
cooperative control
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
高阶非线性不确定多智能体系统自适应RBF神经网络协同控制
被引量:
4
2
作者
黄小龙
陈阳舟
机构
北京工业大学信息学部
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1008-1017,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573030)。
文摘
针对外界环境的干扰及自身系统参数的不确定性对一类高阶非线性多智能体系统的影响,研究在领导跟随者网络模型下系统一致性的问题.该动力学系统中含有高阶积分器耦合未知非线性动力学和未知外部干扰,采用分布式自适应径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络控制算法,确保神经网络对智能体非线性项进行在线逼近,滑模控制消除持续有界扰动等不确定项对稳定性的影响.首先设计出神经网络权值的自适应律,提出一种基于神经网络的自适应滑模控制协议,利用李雅普诺夫稳定性理论,证明该多智能体系统实现领导跟随一致性,并且最终有界跟踪误差的充分条件.在同质和异质多智能体2种条件下,仿真结果验证了提出方法的正确性.
关键词
多智能体系统
高阶非线性系统
RBF神经网络
滑模控制
有限时间一致
协同控制
Keywords
multi-agent
systems
high-order
nonlinear
system
RBF
neural
network
sliding mode
control
finite-time
consensus
cooperative control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
智能电动车辆横纵向协同运动控制
被引量:
4
3
作者
史鸿枫
刘明春
黄菊花
机构
南昌大学机电工程学院
出处
《南昌大学学报(工科版)》
CAS
2021年第1期62-72,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51605124)。
文摘
针对车速变化下的车辆轨迹跟随稳定性问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)与滑模控制结合的横纵向协同控制策略。建立描述车辆纵向、横向及横摆运动状态的三自由度动力学模型;然后,设计模型预测控制器对车辆期望轨迹进行跟踪,考虑车辆行驶运动过程中横纵向耦合问题,将纵向车速作为横向控制系统的状态量,并利用反馈矫正机制不断更新预测模型;在此基础上,采用滑模控制算法对期望车速及加速度进行跟踪,并采用饱和函数作为指数趋近率以减小抖振;采用基于规则的制动转矩分配方式得到行驶过程中各个车轮的需求转矩。该控制策略考虑了车辆动力学中的横纵向耦合问题,可在线处理车辆动力学约束,将车辆稳定跟踪期望轨迹的问题转化为求解带约束的最优控制问题。仿真结果表明所提出控制策略的有效性。
关键词
智能车辆
模型预测控制
滑模控制
转矩分配
横纵向协同控制
Keywords
intelligent
vehicle
mode
l
predictive
control
sliding mode
control
torque
distribution
lateral
and
longitudinal
cooperative control
分类号
U461.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于误差交叉耦合的多电磁铁悬浮系统滑模协同控制
被引量:
3
4
作者
孙友刚
徐俊起
贺祯宇
李丰荥
陈琛
林国斌
机构
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
同济大学国家磁浮交通工程技术研究中心
同济大学磁浮技术铁路行业重点实验室
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期558-565,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFB1200602)
国家自然科学基金(51905380,52072269)
+2 种基金
上海市多网多模式轨道交通协同创新中心基金(28002360012)
上海市级科技重大专项(2021SHZDZX0100)
湖南创新型省份建设专项(2020GK2084)。
文摘
针对磁浮列车传统的单点悬浮控制方法没有考虑多电磁铁间的协调同步问题,将多电磁铁的跟踪误差交叉耦合来设计高精度的协同控制方法,在减少了多点悬浮系统的跟踪误差和同步误差的同时,提高了系统抗干扰能力.首先,通过动力学分析了考虑未知扰动的4个电磁铁(2个控制模块)悬浮系统的动力学特征;其次,针对系统中的未知扰动,引入干扰观测器来估计扰动并进行扰动补偿;然后,考虑到相邻电磁铁控制模块之间存在耦合动力学特性,设计一种误差交叉耦合的滑模协同控制器;最后,在不作任何线性化处理的前提下,证明了闭环系统的渐近稳定性.研究结果表明:通过多电磁铁的悬浮架实验证明所提方法可以考虑补偿电磁铁模块之间的协调关系,抑制扰动的影响,减小间隙跟踪误差达40%,显著减少了电磁铁之间的耦合扰动作用.
关键词
磁浮列车
多点悬浮系统
滑模协同控制
干扰观测器
误差交叉耦合
Keywords
maglev
train
multipoint
suspension
system
sliding mode
cooperative control
disturbance
observer
error
cross
coupling
分类号
U237 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
多关节工业机器人BSMC与EPCH协同优化控制
5
作者
杨晓宇
于海生
李哲
机构
青岛大学自动化学院
青岛大学山东省工业控制技术重点实验室
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第11期112-115,共4页
基金
国家自然科学基金项目(62273189)
山东省自然科学基金项目(ZR2021MF005)。
文摘
为了解决多关节工业机器人无法同时具有优越的快速性与准确性的问题,提出了反步滑模控制(BSMC)与误差端口受控哈密顿(EPCH)控制的协同优化控制策略。首先,分别设计了BSMC控制器与EPCH控制器;其次,采用基于机器人关节位置误差的高斯函数作为协同优化控制系数,使系统在BSMC与EPCH之间进行平滑切换,且进一步设计了协同优化控制策略,使多关节工业机器人能够兼具BSMC控制器与EPCH控制器的优点;最后,仿真实验结果表明,所提出的控制策略可以使机器人关节伺服系统同时具有快速的动态响应速度和准确的跟踪精度。
关键词
多关节工业机器人
反步滑模
误差端口受控哈密顿
协同优化控制策略
Keywords
multi-joint
industrial
robots
backstepping
sliding mode
error
port-
control
led
hamiltonian
optimized
cooperative control
strategy
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
多四旋翼无人机鲁棒全局快速终端滑模编队容错控制
6
作者
王君
骆明敏
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2024年第3期68-75,88,共9页
基金
国家自然科学基金资助(61463030)。
文摘
针对多四旋翼无人机编队飞行时领导者受外界环境干扰、建模耦合因素及执行器故障影响的问题,设计了一种基于扩张状态观测器的鲁棒全局快速终端滑模容错控制方法。通过建立带外部环境干扰和执行器故障的四旋翼无人机模型,使用扩张状态观测器来估计干扰、耦合因素和故障,利用鲁棒全局快速终端滑模容错控制器进行补偿控制。为了提高系统响应速度并减少抖振,在控制器设计中引入带有继电特性的连续函数。结合领导者-跟随者法和滑模控制理论设计编队协同控制器,确保无人机编队完成飞行任务。仿真结果表明该方法具有良好的容错性能。
关键词
四旋翼无人机
执行器故障
扩张状态观测器
鲁棒全局快速终端滑模控制
编队协同控制
Keywords
quadrotor
UAV
actuator
failure
extended
state
observer
robust
global
fast
terminal
sliding mode
control
formation
cooperative control
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V249.1
原文传递
题名
基于小脑模型关节控制器的无人机集群快速终端滑模容错控制
7
作者
钱默抒
吴柱
王村松
展凤江
机构
南京工业大学电气工程与控制科学学院
南京航空航天大学工信部中小型无人机先进技术重点实验室
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期2441-2449,共9页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3305300)
国家自然科学基金重点项目(62333010)。
文摘
针对受执行器故障和外界干扰影响的集群无人机(UAV)协同编队控制问题,提出了一种自适应快速非奇异积分滑模(FNISM)容错控制(FTC)方法。为使集群无人机在执行任务时具有良好的协同跟踪性能,通过对无人机实际飞行情况的分析,考虑了无人机编队飞行时的执行器故障和尾涡扰动等对跟踪性能的不利影响。采用小脑模型关节控制器神经网络(CMANN)来估计并消除外部干扰的影响,同时运用CMANN逼近补偿执行器故障。研究表明:所提出的容错控制方案可以保证无人机编队闭环系统在故障情况下的最终一致有界稳定,并且可以通过减小滑模设计参数提高收敛速度,通过增大虚拟和实际控制器参数提高控制精度。4架无人机的集群编队在该方法、基于径向基神经网络(RBFNN)的鲁棒动态面容错控制、比例微分(PD)滑模容错控制3种方法下的对比仿真结果表明该方法在无人机集群编队出现故障时具有更优异的协同控制性能。
关键词
无人机集群
容错控制
快速非奇异积分滑模
协同控制
小脑模型神经网络
Keywords
unmanned
aerial
vehicle
swarm
fault
tolerant
control
fast
nonsingular
integral
sliding mode
cooperative control
cerebellar
mode
l
neural
network
分类号
V249.122.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PMSM驱动机器人的FSMC与EPCH协同控制
尚玉亮
于海生
吴贺荣
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
2
高阶非线性不确定多智能体系统自适应RBF神经网络协同控制
黄小龙
陈阳舟
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
3
智能电动车辆横纵向协同运动控制
史鸿枫
刘明春
黄菊花
《南昌大学学报(工科版)》
CAS
2021
4
下载PDF
职称材料
4
基于误差交叉耦合的多电磁铁悬浮系统滑模协同控制
孙友刚
徐俊起
贺祯宇
李丰荥
陈琛
林国斌
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
5
多关节工业机器人BSMC与EPCH协同优化控制
杨晓宇
于海生
李哲
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
6
多四旋翼无人机鲁棒全局快速终端滑模编队容错控制
王君
骆明敏
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
7
基于小脑模型关节控制器的无人机集群快速终端滑模容错控制
钱默抒
吴柱
王村松
展凤江
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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