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题名基于图卷积的手势骨架生成
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作者
曾瑞
张海翔
马汉杰
蒋明峰
冯杰
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《智能计算机与应用》
2021年第10期33-37,共5页
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文摘
目前手势生成的工作多用于从语音或文本中产生协同的手势以及实现手势数据增强。前者作为非语言信号辅助交流,却难以单独表达语义。对于后者,大多数都是将骨骼关节点当作图像的一个像素,整体当作图像处理,而没有考虑到关节点间丰富的人体结构信息,从而可能导致生成的结果是扭曲的、不自然的。本文提出了基于图卷积的生成式模型,以有效地编码结构信息到手势生成中。研究中将本文的方法与基于全连接神经网络以及基于卷积神经网络的方法进行了对比,实验结果表明,本文生成的手势在定量和定性结果上有了明显的改善。图卷积在手势骨架生成上的成功应用,可以进一步指导手势骨架到真实手势的生成工作,因而对生成自然、真实的手势有重要意义。
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关键词
手势骨架生成
生成式对抗网络
图卷积神经网络
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Keywords
skeleton-based gesture generation
Generative Adversarial Network
Graph Convolutional Neural Networks
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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