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基于机器学习的OTFS系统信道估计与信号检测研究进展
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作者 廖勇 韩小金 《移动通信》 2024年第7期46-56,共11页
OTFS调制可以在高速移动场景下有效对抗ICI,能提供比传统的OFDM更显著的性能增益,充分提升高多普勒扩展场景下的通信系统频谱效率,改善通信系统质量,近年来得到广泛研究。OTFS系统的研究重点和难点在于信道估计与信号检测。人工智能已... OTFS调制可以在高速移动场景下有效对抗ICI,能提供比传统的OFDM更显著的性能增益,充分提升高多普勒扩展场景下的通信系统频谱效率,改善通信系统质量,近年来得到广泛研究。OTFS系统的研究重点和难点在于信道估计与信号检测。人工智能已经成为一种有效的信息处理手段,在各行业都得到了广泛的应用。而机器学习是人工智能中的重要分支,通过将机器学习与OTFS技术相结合,可以有效解决信道估计与信号检测中的问题,提高系统性能、稳定性和可靠性。对目前基于机器学习的OTFS系统的信道估计与信号检测算法进行了较为全面的调研、分析、对比和归纳,进而梳理出技术挑战,并就未来的技术发展趋势进行了探讨。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 第六代移动通信 正交时频空 信道估计 信号检测
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6G移动通信技术展望 被引量:141
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作者 张平 牛凯 +4 位作者 田辉 聂高峰 秦晓琦 戚琦 张娇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期141-148,共8页
为满足人类更深层次的智能通信需求,6G将实现从真实世界到虚拟世界的延拓。为此提出了6G需要解决"人-机-物-灵"的问题,设计了6G演进的双世界架构,该架构将支持6G中存在于虚拟世界的第四元素——灵。进一步给出和分析了支撑6G... 为满足人类更深层次的智能通信需求,6G将实现从真实世界到虚拟世界的延拓。为此提出了6G需要解决"人-机-物-灵"的问题,设计了6G演进的双世界架构,该架构将支持6G中存在于虚拟世界的第四元素——灵。进一步给出和分析了支撑6G设计与实现的关键理论与技术。 展开更多
关键词 6G 人-机-物-灵 虚拟世界
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欧美6G技术研发部署及启示
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作者 霍宏伟 《全球科技经济瞭望》 2023年第5期41-47,共7页
相比传统无线通信系统,第六代移动通信系统(6G)网络体系更加异构,技术集成更加复杂,业务类型更加多样,应用场景更加丰富,运营模式更加分散灵活。6G有望以万物智联的方式实现物理世界、数字世界和社会生活的深度融合,势必引发经济社会运... 相比传统无线通信系统,第六代移动通信系统(6G)网络体系更加异构,技术集成更加复杂,业务类型更加多样,应用场景更加丰富,运营模式更加分散灵活。6G有望以万物智联的方式实现物理世界、数字世界和社会生活的深度融合,势必引发经济社会运行模式的深度调整。包括美国、欧盟在内的世界主要经济体均高度关注6G技术,超前布局研发和应用示范,以期在未来科技竞争中取得先发优势。了解欧美国家相关政策动向和技术进展,对于完善中国移动通信研究布局具有重要参考借鉴意义。 展开更多
关键词 欧盟 美国 第六代移动通信系统 研发部署
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通信-感知-计算融合:6G愿景与关键技术 被引量:40
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作者 闫实 彭木根 王文博 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1-11,共11页
无人驾驶、无人机应急通信、沉浸式拓展现实、工业互联网等新兴智能服务依赖于环境多维信息感知和超强算力,对传输速率、端到端时延、可靠性和功耗等都提出了极高的要求。为了提升第6代移动通信系统(6G)的网络内生智能感知和算力自适应... 无人驾驶、无人机应急通信、沉浸式拓展现实、工业互联网等新兴智能服务依赖于环境多维信息感知和超强算力,对传输速率、端到端时延、可靠性和功耗等都提出了极高的要求。为了提升第6代移动通信系统(6G)的网络内生智能感知和算力自适应能力,急需对通信-感知-计算(通感算)融合理论和关键技术进行研究。首先概述了面向6G通信-感知-计算融合的应用需求;然后提出了通感算融合链路级和系统级的关键技术,包括通感算一体化融合技术、多源信息数据处理、多维资源管理等,阐述了这些关键技术的原理、方法和性能等;最后探讨了技术挑战和未来的发展方向。 展开更多
关键词 通信-感知-计算融合 第6代移动通信系统 通信探测 分布式算力
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人工智能在6G空口物理层的潜在应用 被引量:3
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作者 廖勇 杨植景 李雪 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期21-30,共10页
为充分支持万物互联,第6代移动通信系统(6G)必须满足垂直行业严苛的物理层通信需求,而人工智能技术是提升物理层通信能力的有力手段。首先介绍了人工智能技术原生理论;然后归纳了人工智能技术在信道估计、信号检测、无源波束赋形和索引... 为充分支持万物互联,第6代移动通信系统(6G)必须满足垂直行业严苛的物理层通信需求,而人工智能技术是提升物理层通信能力的有力手段。首先介绍了人工智能技术原生理论;然后归纳了人工智能技术在信道估计、信号检测、无源波束赋形和索引调制技术上的应用;最后梳理了未来人工智能技术潜在应用面临的技术挑战,探讨了该领域的研究趋势,展望了其在6G空口物理层中的应用前景。 展开更多
关键词 人工智能 第6代移动通信系统 无线通信 空口 物理层
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多天线无人机通信系统中的安全波束成形方案 被引量:3
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作者 汪萧萧 淡振雷 +2 位作者 顾晨伟 朱卫平 林敏 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期103-109,共7页
针对第6代移动通信系统中多天线无人机通信下行链路传输系统,在有多个合法用户和单个窃听者的场景以及已知窃听者统计信道状态信息的情况下,提出了2种安全波束成形方案:一种是基于迫零算法的波束成形方案,在系统传输总功率受限条件下最... 针对第6代移动通信系统中多天线无人机通信下行链路传输系统,在有多个合法用户和单个窃听者的场景以及已知窃听者统计信道状态信息的情况下,提出了2种安全波束成形方案:一种是基于迫零算法的波束成形方案,在系统传输总功率受限条件下最大化系统可达安全速率,得到了波束成形权矢量和功率分配因子的闭合解;另一种是基于增强信漏噪比算法的波束成形方案,采用一种分式规划和交替方向乘子法(ADMM)相结合的迭代算法,实现波束成形权矢量和功率分配因子的设计.仿真结果表明,相比较于迫零算法,基于ADMM的增强信漏噪比算法能够有效地提升系统的安全性能. 展开更多
关键词 第6代移动通信系统 无人机通信 统计信道状态信息 安全波束成形
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