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脑肿瘤错误编码及难点解析
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作者 胡月 刘春玲 +1 位作者 王玥 谭笑梅 《中国病案》 2024年第3期33-35,共3页
目的分析某院脑肿瘤编码错误原因,探讨脑肿瘤编码难点并梳理正确的编码思路,提高编码的正确率。方法随机抽取某院2022年1月1日-2022年9月30日脑肿瘤手术病案共285份,通过仔细阅读每份病案并核对疾病及手术编码,统计编码错误数量和主要... 目的分析某院脑肿瘤编码错误原因,探讨脑肿瘤编码难点并梳理正确的编码思路,提高编码的正确率。方法随机抽取某院2022年1月1日-2022年9月30日脑肿瘤手术病案共285份,通过仔细阅读每份病案并核对疾病及手术编码,统计编码错误数量和主要错误类型,并进行案例分析。结果在随机抽取的285份病例中共有27份病案编码存在错误,错误率为9.47%,总结归纳出3种主要错误类型,包括脑肿瘤的形态学编码错误6份,错误率2.10%,其中出现2种错误造成形态学编码错误、部位编码错误8份,错误率2.80%,均为同种错误原因导致,包括5例血管母细胞和3例神经鞘瘤、以及手术编码错误13份,错误4.56%,均为同种错误原因导致,包括7例脑血管瘤、5例脑膜瘤以及1例神经鞘瘤。结论脑肿瘤的编码思路有3个主要步骤,确定脑肿瘤形态学编码再进行编码核对,最后核对确定手术操作编码。编码员必须遵循脑肿瘤正确编码思路、加强学习脑肿瘤相关医学知识以及与病理科、临床等科室的沟通。病案科室应通过强化编码质控模式、不断优化病案编码操作系统以提高脑肿瘤编码准确性。 展开更多
关键词 脑部肿瘤 形态学编码 部位编码 手术编码
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某三乙医院6134份肿瘤编码质量分析 被引量:2
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作者 周杭珊 陶培东 +3 位作者 吴丽娟 金雁 丰燕 李豫 《中国病案》 2022年第12期30-31,112,共3页
目的分析某院肿瘤部位编码和形态学编码错误的原因并提出改进措施,以提高肿瘤编码的准确性。方法通过病案管理系统随机抽取某三乙医院2019年1月1日-2020年12月31日含有形态学编码的病案6134份,由编码员、编码质控员及病案质控员共同核查... 目的分析某院肿瘤部位编码和形态学编码错误的原因并提出改进措施,以提高肿瘤编码的准确性。方法通过病案管理系统随机抽取某三乙医院2019年1月1日-2020年12月31日含有形态学编码的病案6134份,由编码员、编码质控员及病案质控员共同核查,分析错误原因,并提出改进措施。结果在6134例病案中发现编码错误的有374例,总体肿瘤编码错误率达到6%,其中编码员因临床及病理知识不足造成的错误占36%;编码规则掌握不充分造成的错误占19%;编码员未仔细阅读病理报告造成的错误占18%;编码员责任心不强,过度依赖电子编码库造成的错误占15%;临床医师未规范填写造成的错误占12%。结论肿瘤编码专业性强,分类复杂,需要不断提升编码员的业务水平、加强临床医师的培训力度、优化信息系统功能,通过多部门的共同协作提高编码准确性,保证住院病案首页数据的质量。 展开更多
关键词 肿瘤疾病 形态学编码 部位编码 ICD-10
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场地编码在造船企业中的应用及堆场使用率分析 被引量:1
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作者 刘海石 金宇恒 《船海工程》 北大核心 2021年第2期25-28,共4页
针对企业生产场地进行编码应用分析,计算工位使用率,结合主要生产区域进行编码,提出场地工位使用率计算方法,计算结果表明,不同区域的理论工位使用率与实际工位使用率差值的变化可反映出不同区域的生产状态,计算得出4种不同使用率区间,... 针对企业生产场地进行编码应用分析,计算工位使用率,结合主要生产区域进行编码,提出场地工位使用率计算方法,计算结果表明,不同区域的理论工位使用率与实际工位使用率差值的变化可反映出不同区域的生产状态,计算得出4种不同使用率区间,定义生产相对稳定的区间边界,若差值小于区间边界则需降低生产速度;若差值大于区间边界则需提高生产速度。 展开更多
关键词 场地编码 编码应用 使用率
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225例耳部肿瘤编码错误分析 被引量:2
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作者 马海洋 李卫红 《中国病案》 2022年第6期35-37,共3页
目的 通过核查某院近4年耳部肿瘤诊断的ICD编码,分析编码错误原因,提高编码正确率。方法 利用病案统计系统调取某院2018年1月1日-2021年12月31日诊断为耳部肿瘤的病例共计225例,进行回顾性分析。利用编码工具书,按照肿瘤的编码查找方法... 目的 通过核查某院近4年耳部肿瘤诊断的ICD编码,分析编码错误原因,提高编码正确率。方法 利用病案统计系统调取某院2018年1月1日-2021年12月31日诊断为耳部肿瘤的病例共计225例,进行回顾性分析。利用编码工具书,按照肿瘤的编码查找方法,分别对肿瘤的形态学编码和部位编码进行核查。对错误的编码进行分析。应用描述性统计方法分析编码错误的原因。结果 耳科肿瘤形态学编码错误55例,错误率最高是皮样囊肿37例,占比67.3%,其次是乳头状瘤15例,占比27.3%,血管瘤、乳头状囊腺瘤、鳞状细胞癌的错误率为1例,占比1.8%;部位编码错误72例,错误最多的是外耳(耳廓和外耳道)良性肿瘤66例,占比91.7%,耳部结缔组织良性肿瘤4例,占比5.6%,耳部结缔组织恶性肿瘤2例,占比2.8%。结论 耳部肿瘤编码具有复杂性,编码员需要提高自身医学知识储备,熟练掌握编码规则,才能准确编码。 展开更多
关键词 ICD肿瘤形态学编码 肿瘤部位编码
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应用ZigBee技术和最小子集线路划分的拉萨市公交车辆藏汉英3种语言自动报站系统 被引量:2
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作者 唐松 尼玛扎西 +1 位作者 格桑多吉 高定国 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第10期96-102,共7页
针对当前拉萨市公交车对自动报站系统的迫切需求,利用最小子集线路划分法优化拉萨市公交线路的数据库存储,结合拉萨公交车藏汉英3种语言自动报站系统的基本原理、硬件设计架构、站址编码信息发射器设计、车载自动报站器设计和车载部件... 针对当前拉萨市公交车对自动报站系统的迫切需求,利用最小子集线路划分法优化拉萨市公交线路的数据库存储,结合拉萨公交车藏汉英3种语言自动报站系统的基本原理、硬件设计架构、站址编码信息发射器设计、车载自动报站器设计和车载部件软件设计,设计出实用性较强的藏汉英三语自动报站系统。该系统运行可靠,建设和维护成本低,适于在少数民族地区大规模推广使用。 展开更多
关键词 最小子集线路划分 自动报站系统 站址编码信息发射器 车载自动报站器
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Human dermal reticular fibroblasts at confluence display a signature micro pattern <i>in vitro</i>
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作者 Denis E. Solomon 《Open Journal of Regenerative Medicine》 2013年第4期99-105,共7页
This paper sets out to demonstrate that scraping of the flat dorsal surface of human dermis with a scalpel blade and cell plating without centrifugation can lead to the recognition and identification of the individual... This paper sets out to demonstrate that scraping of the flat dorsal surface of human dermis with a scalpel blade and cell plating without centrifugation can lead to the recognition and identification of the individual packing micro pattern of dermal reticular fibroblasts at confluence. The characteristic alignment of papillary and reticular fibroblasts at right angles to each other led to the positive identification of reticular fibroblasts. A non-enzymatic means of sub-culturing (passaging), which yields fully functional, healthy cells with normal, phenotypic morphology is also described. Implications for published subcutaneous wound healing studies are discussed as well as the confluent reticular fibroblast configuration, interpreted as ananatomic site identity code,which may be the address of a specific fibroblast gene pattern expression. 展开更多
关键词 Papillary and RETICULAR FIBROBLASTS Cell Culture of HUMAN DERMAL FIBROBLASTS DERMAL Filler DERMAL RETICULAR Fibroblast Micro PATTERN Wound Healing Anatomic site Identity Code
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