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一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径 被引量:54
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作者 甘俊英 张有为 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期170-173,共4页
本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据... 本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明 ,在大样本情况下 ,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点 ,为人脸的实时识别提供了一种新途径 . 展开更多
关键词 人脸识别 奇异值特征 神经网络 模式识别
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奇异值特征在目标识别中的应用 被引量:3
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作者 李竹林 张根耀 +1 位作者 赵宗涛 杜利峰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第11期27-28,124,共3页
本文针对图像矩阵固有的奇异值特性研究了此特性在图像目标识别中的应用,给出了一种具体算法。此外,还对图像中飞机类型的识别进行了实验应用分析。结果表明:该算法速度快、准确率较高,具有重要应用价值。
关键词 奇异值特征 相似性度量 识别算法
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改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用 被引量:2
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作者 李竹林 赵红漫 +1 位作者 赵宗涛 马燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第21期151-152,共2页
提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。
关键词 奇异值特征 Strassen矩阵乘法 相似性度量
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基于奇异值特征的目标识别复合算法 被引量:2
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作者 蒋玉春 张秀彬 胡朕 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期151-153,共3页
提出了一种基于灰度模板匹配与奇异值分解相结合的目标识别复合算法,并在目标搜索过程中采用了先粗匹配后细匹配的匹配方法,使得匹配速度和精确性大幅度提高;同时算法中消除了光线、目标大小变化等对模板匹配的影响;最后通过实验验证了... 提出了一种基于灰度模板匹配与奇异值分解相结合的目标识别复合算法,并在目标搜索过程中采用了先粗匹配后细匹配的匹配方法,使得匹配速度和精确性大幅度提高;同时算法中消除了光线、目标大小变化等对模板匹配的影响;最后通过实验验证了该算法的实用性,取得了比较理想的实验效果。 展开更多
关键词 奇异值特征 模板匹配 目标识别
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基于局部奇异值对称平均的人脸识别方法 被引量:2
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作者 甘俊英 何国辉 梁宇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第17期146-148,共3页
提出了一种基于局部奇异值对称平均的人脸识别方法。该方法首先对原始图像进行线性映射处理;接着采用局部奇异值分解提取人脸特征,并对所获得的特征作对称平均处理;最后依据最近邻决策规则进行识别。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,... 提出了一种基于局部奇异值对称平均的人脸识别方法。该方法首先对原始图像进行线性映射处理;接着采用局部奇异值分解提取人脸特征,并对所获得的特征作对称平均处理;最后依据最近邻决策规则进行识别。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法大大降低了原始特征空间的维数,有效地消除了图像亮度和噪声的影响,并取得了较高且稳定的正确识别率,在人脸识别中是一种有效的方法。 展开更多
关键词 人脸识别 奇异值分解 局部奇异值特征
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