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题名代谢研究新技术助力合成生物学
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作者
杨琛
徐健
杨弋
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机构
中国科学院合成生物学重点实验室
中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心
华东理工大学光遗传学与合成生物学交叉学科研究中心
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出处
《生命科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期1476-1482,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(31925001,31921006,32030003,31827801,91857202,21937004)
国家重点研发计划(2018YFA0903700)。
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文摘
合成生物学通过构建人工代谢途径,不仅可以发展高效的生物制造技术,还可以用于人类重要疾病的诊疗,为催生新的生物产业革命、促进经济可持续发展提供了重大机遇。该文围绕代谢组与代谢流量分析以及代谢建模、单细胞代谢表型组分析与分选、代谢物生物传感与时空调控等前沿技术,介绍现有状况和水平,综述分析这些技术如何助推合成生物学设计-构建-测试-学习(DBTL)循环,并对其发展前景进行展望。
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关键词
代谢组
代谢流量
代谢模型
单细胞代谢表型组
单细胞拉曼分选
代谢物生物传感
分子探针
代谢时空分析
光遗传学控制
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Keywords
metabolomics
metabolic flux
metabolic model
single-cell metabolic phenome
Raman-activated cell sorting
metabolite biosensing
molecular probes
spatiotemporal analysis
optogenetics
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分类号
Q591
[生物学—生物化学]
Q78
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