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基于SSD神经网络的图像自动标注及应用研究
被引量：
2
1
作者
谢禹
李玉俊
董文生
《信息技术与标准化》
2020年第4期38-42,47,共6页
针对目前图片标注成本高的问题,提出了融合自动标注半监督学习的协同训练算法:先基于SSD算法训练图片检测模型,融合半监督学习算法,在用自动标注的图片训练模型时叠加手动标注的数据,最终生成目标检测自动标注模型。实验结果表明,模型...
针对目前图片标注成本高的问题,提出了融合自动标注半监督学习的协同训练算法:先基于SSD算法训练图片检测模型,融合半监督学习算法,在用自动标注的图片训练模型时叠加手动标注的数据,最终生成目标检测自动标注模型。实验结果表明,模型在经过6次迭代后自动标注生成的位置坐标与手动标注的真实位置坐标之间的平均IoU达到了80%以上,测试结果说明该算法在实际应用中有较大的应用前景。
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关键词
图像自动标注
SSD
半监督学习
协同训练算法
目标检测框架
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职称材料
题名
基于SSD神经网络的图像自动标注及应用研究
被引量：
2
1
作者
谢禹
李玉俊
董文生
机构
上海宝信软件股份有限公司
出处
《信息技术与标准化》
2020年第4期38-42,47,共6页
文摘
针对目前图片标注成本高的问题,提出了融合自动标注半监督学习的协同训练算法:先基于SSD算法训练图片检测模型,融合半监督学习算法,在用自动标注的图片训练模型时叠加手动标注的数据,最终生成目标检测自动标注模型。实验结果表明,模型在经过6次迭代后自动标注生成的位置坐标与手动标注的真实位置坐标之间的平均IoU达到了80%以上,测试结果说明该算法在实际应用中有较大的应用前景。
关键词
图像自动标注
SSD
半监督学习
协同训练算法
目标检测框架
Keywords
automatic
image
annotation
single
shot
multibox
deteotor
semi-supervised
learning
cooperative
training
algorithm
object
detection
frame
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSD神经网络的图像自动标注及应用研究
谢禹
李玉俊
董文生
《信息技术与标准化》
2020
2
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