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递归小波神经网络解耦控制算法及其工业应用研究 被引量：4
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作者 王聪慧 张根宝 《化工自动化及仪表》 CAS 2008年第4期27-30,共4页
为改善小波神经网络算法非线性映射能力和动态辨识能力,把小波神经网络和递归算法结合在一起构成递归小波神经网络。结合抄纸过程的实际特性,对系统进行了动态性能分析和研究,还设计了一种并行控制结构,把具有相同结构的两个免疫单神经... 为改善小波神经网络算法非线性映射能力和动态辨识能力,把小波神经网络和递归算法结合在一起构成递归小波神经网络。结合抄纸过程的实际特性,对系统进行了动态性能分析和研究,还设计了一种并行控制结构,把具有相同结构的两个免疫单神经元PID控制器并联来分别控制两个非线性回路,对抄纸过程实现了解耦。仿真结果表明该方案很好地实现了解耦,并且收敛速度快,在工业过程控制中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 递归小波神经网络 免疫单神经元pid 抄纸过程
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