题名 基于SCBSO算法的低照度纹理图像增强方法
被引量：11
1
作者
陶志勇 张蕾 林森
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第24期84-93,共10页
基金
辽宁省博士启动基金（20170520098） 辽宁省自然基金（2015020100） +1 种基金 辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目（551610001095） 辽宁省教育厅一般项目（LJ2017QL013）
文摘
针对纹理图像处理过程中,采集图像包含大量噪声而影响处理结果的问题,以及天牛须群优化(BSO)算法易陷入局部优解的问题,提出一种基于正余弦策略的改进天牛须群优化(SCBSO)算法,并将该算法应用在低照度纹理图像增强中。首先引入logistic模型增加初始解群的多样性;其次结合正余弦策略对BSO算法的搜索策略进行改进,加入时变加速因子实现参数自动更新,提升BSO算法的收敛速度和搜索精度;最后利用SCBSO算法结合染色体结构实现对图像最优灰度分布的精确搜索。在标准函数的测试中,SCBSO算法在两种类别函数下的运行时间较原算法缩短了16.56%和14.78%,增强后图像的对比度更强,自然特性保存得更好。SCBSO算法与对比算法相比,明度顺序误差(LOE)降低了37.8%,视觉信息保真度增长了15.3%,PSNR提高了12.9%,在去噪的同时很好地保留图像的纹理特征。
关键词
图像处理 图像增强 正余弦策略 天牛须群优化算法 染色体结构算法
Keywords
image processing image enhancement sine cosine strategy beetle swarm optimization algorithm chromosome structure algorithm
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法
被引量：1
2
作者
常耀华 韦根原
机构
华北电力大学自动化系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期142-149,共8页
文摘
针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。
关键词
猎人猎物优化算法 精英组合突变策略 领导者竞争策略 均值搜索策略 正余弦策略
Keywords
hunter prey optimization algorithm elite combination mutation strategy leader competitive strategy mean search strategy sine cosine strategy
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 樽海鞘群算法的改进
被引量：7
3
作者
常祥洁 赵孜恺 周朝荣
机构
四川师范大学物理与电子工程学院 武汉光迅科技股份有限公司国际营销部 成都信息工程大学气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第7期1941-1948,共8页
基金
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题基金项目(QXXCSYS201704) 四川省教育厅重点基金项目(15CZ0004) 四川省高等教育人才培养质量和教学改革基金项目(JG2018-683)。
文摘
针对樽海鞘群算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出改进的樽海鞘群算法。采用混沌初始化,保证种群的多样性和均匀性;分别在领导者和追随者阶段引入正弦余弦策略和动态更新策略,提高算法全局和局部探索能力;对食物位置进行变异操作,有效避免算法陷入局部最优。为验证改进后算法的有效性,分别用其求解函数优化问题以及工程设计问题,其结果表明,该算法具有较高的收敛速度、寻优精度以及鲁棒性,总体性能优于其它智能优化算法。
关键词
智能优化算法 樽海鞘群算法 混沌初始化 正弦余弦策略 动态更新 函数优化问题 工程设计问题
Keywords
intelligent optimization algorithm salp swarm algorithm(SSA) chaotic initialization sine cosine strategy dynamic updating function optimization problem engineering design problem
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 蜉蝣算法在供应链库存优化中的应用
4
作者
赵文丹 韩雪
机构
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第1期274-280,共7页
基金
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2020019)。
文摘
针对蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA)全局搜索能力差、搜索精度不高和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合的蜉蝣算法。首先,提出吸引力增强因子,同时引入自适应动态调节的重力系数,来平衡搜索和开发能力;其次,提出中值位置作为群体位置的一部分,加强种群交流,避免陷入局部最优;最后,引入正弦余弦策略,增强全局搜索能力,提高收敛精度并增强稳定性。8种典型功能函数的仿真结果证明改进后的算法收敛能力提高、收敛精度加强。将改进后的蜉蝣算法应用于工程中,在供应链库存系统中调节比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)参数,与其他算法相比,成本下降9.5%,证明该算法在工程上具有适用性。
关键词
蜉蝣算法 正弦余弦策略 中值位置 供应链库存 参数优化
Keywords
mayfly algorithm sine cosine strategy median position supply chain inventory parameter optimization
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 多策略改进的麻雀搜索算法及应用
被引量：4
5
作者
薛涛 张安杰
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2023年第2期96-104,共9页
基金
陕西省技术创新引导专项计划资助项目(2020CGXNG-012)。
文摘
针对麻雀搜索算法收敛速度慢、精确度不高、易陷入局部最优等问题,文中提出了一种融合多策略改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm based on multiple strategies,ISSAMS)。通过引入Circle混沌映射初始化种群,增加种群的多样性,提高全局搜索能力;利用正余弦搜索策略,更新发现者的位置,选择最佳位置,增强局部搜索能力,避免陷入全局最优;加入萤火虫扰动更新最优个体位置,寻找可行解,提高局部搜索能力和寻优速度。为了验证算法改进的有效性,选取5个基准函数进行仿真实验,其中3个基准函数为单峰函数,2个为多峰函数,并与遗传算法、灰狼算法、粒子群算法和麻雀搜索算法比较。通过仿真实验结果表明基于多策略改进后的麻雀搜索算法具备跳出局部最优解能力,收敛速度更快,同时精确度更高,在对比其他4种算法后其总体性能更好。通过将该改进应用到优化BP神经网络的阈值和权值中,对比未改进的麻雀搜索算法优化的BP模型,其误差降低了14.73%,并且与另外3种算法优化的BP模型对比,其基于多策略改进的麻雀搜索算法优化模型的平均绝对百分比误差是最低的,效果最好,进一步验证了该改进算法的有效性。
关键词
麻雀搜索算法 混沌映射 正弦余弦搜索策略 萤火虫扰动 BP神经网络
Keywords
sparrow search algorithm chaotic map sine cosine search strategy firefly disturbance BP neural network
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于改进麻雀搜索算法的机器人路径规划
6
作者
张婷 童源
机构
江苏旅游职业学院
出处
《无线互联科技》
2024年第18期107-110,115,共5页
文摘
针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在机器人路径规划上存在的搜索精度不足和搜索速度较慢的问题,文章提出一种改进的麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)。在ISSA中,引入Levy飞行策略和正余弦策略来优化传统SSA出现的极易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题。在MATLAB 2022b软件平台上,利用不同形式的栅格地图来从算法的适应度、路径规划的长度进行仿真验证。仿真结果表明,使用ISSA规划机器人最优路径时,路径规划的距离分别可以缩短1.3571 m、2.6924 m和9.8786 m,从效率上分别提升了4.5%、8.2%和13.7%。
关键词
麻雀搜索算法 路径规划 Levy飞行策略 正余弦策略
Keywords
sparrow search algorithm path planning levy flight strategy sine and cosine strategy
分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 融合多策略改进的克隆选择算法
7
作者
张文豪 杨超 彭旭 王道维 范波
机构
湖北大学网络空间安全学院 湖北大学计算机与信息工程学院 智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心 武汉大学科学技术发展研究院
出处
《计算机技术与发展》
2024年第6期140-147,共8页
基金
国家自然科学基金(61977021) 湖北省重点研发计划项目(2021BAA184)。
文摘
针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正余弦优化策略加强算法全局搜索能力,避免陷入局部最优而导致算法停滞;最后,引入动态浓度调节策略,调节算法在不同时期搜索空间内的抗体浓度,控制算法加强前期全局搜索以及后期局部寻优能力,并提高算法收敛速度。文中利用12种CEC测试函数及4种算法对MSICSA进行测试及对比,消融实验证明了改进策略的有效性,扰动实验验证了文中算法的稳定性与鲁棒性,对比仿真以及几项实验均表明MSICSA能够有效提升收敛速度和寻优精度,并提高跳出局部最优的能力。
关键词
克隆选择算法 正余弦优化策略 浓度调节策略 Sobol序列 抗体变异
Keywords
clonal selection algorithm sine cosine optimization strategy concentration regulation strategy Sobol sequence antibody variation
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于SCA-CHHO-ELM的短期电力负荷预测
8
作者
库杨杨 王佐勋 刘健
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)信息与自动化学院
出处
《齐鲁工业大学学报》
CAS
2024年第1期12-18,共7页
基金
山东省自然科学基金青年项目(ZR2022QF066)。
文摘
准确的电力负荷预测是保证电网稳定运行的基础,也是电力规划的重要依据,为了提高电力负荷预测的精度,提出了一种新的预测模型,首先采用混沌策略与正余弦扰动策略对哈里斯鹰算法进行优化,然后用改进的哈里斯鹰算法对极限学习机的权值和阈值进行优化,最后用该模型进行短期电力负荷预测。对比其他预测模型可得,该模型的预测效果大大提高,并且具有更好的泛化能力与稳定性。
关键词
极限学习机 正余弦扰动策略 混沌哈里斯鹰算法 短期负荷预测
Keywords
limit learning machine sine -cosine disturbance strategy chaotic Harris Hawk algorithm short-term load forecasting
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
