改进麻雀搜索算法求解物流配送中心选址问题 被引量：6

1

作者 杨小琴 朱玉全 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1441-1450,共10页

为提升物流配送效率,降低配送成本,提出一种改进麻雀搜索算法M-SSA求解物流配送中心选址问题。在基本麻雀搜索算法SSA中,设计均匀化Logistic映射机制提升初始种群的均匀性和随机性;利用正余弦优化和惯性权重机制改进发现者位置更新,提... 为提升物流配送效率,降低配送成本,提出一种改进麻雀搜索算法M-SSA求解物流配送中心选址问题。在基本麻雀搜索算法SSA中,设计均匀化Logistic映射机制提升初始种群的均匀性和随机性;利用正余弦优化和惯性权重机制改进发现者位置更新,提升全局搜索能力;引入柯西混沌变异机制增强种群多样性,避免局部最优解。利用M-SSA算法求解物流配送中心选址问题。实验结果表明,在解决配送中心选址问题上,M-SSA算法可以降低物流配送成本,提升配送效率。 展开更多

关键词 配送中心选址 麻雀搜索算法 正余弦优化 柯西混沌变异 均匀化Logistic映射 配送效率 种群多样性

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基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测 被引量：1

2

作者 杨赟 张丽丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期168-176,共9页

网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最... 网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最优;设计正余弦优化指引种群位置二次更新,提高局部寻优能力。SVR学习效率高、逼近能力强,但对参数初值敏感、泛化能力仍有不足,利用ISOA算法对SVR优化调参,构建网络舆情预测模型ISOA-SVR。实验结果表明,ISOA-SVR数据拟合度更高,稳定性和收敛性表现更好。 展开更多

关键词 网络舆情 支持向量回归 海鸥优化算法 SIGMOID函数 多阶段动态扰动 正余弦优化 百度指数

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基于改进正余弦算法的机械臂轨迹规划

3

作者 潘明章 潘雷 +2 位作者 李昌伦 梁科 姚博炜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期43-46,52,共5页

为尽可能提高机械臂的工作效率,提出了一种基于改进正余弦算法的时间最优3-5-3多项式插值轨迹规划算法,根据适应度动态调整平衡因子,优化了算法的局部开发能力,并通过引入Lévy飞行加强了算法全局搜索的能力。以UR5e机械臂为研究对... 为尽可能提高机械臂的工作效率,提出了一种基于改进正余弦算法的时间最优3-5-3多项式插值轨迹规划算法,根据适应度动态调整平衡因子,优化了算法的局部开发能力,并通过引入Lévy飞行加强了算法全局搜索的能力。以UR5e机械臂为研究对象,利用机器人运动学获得多项式插值轨迹;在角度,角速度和角加速度的约束下,使用改进正余弦算法对轨迹插值时间进行优化;通过MATLAB软件进行仿真实验,并与其他优化算法进行实验对照。结果表明,改进正余弦算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,能有效减少机械臂的运行时间。 展开更多

关键词 机械臂 多项式插值 正余弦算法 轨迹规划 时间最优

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改进蜉蝣算法求解认知车载网络频谱分配问题

4

作者 王岳 王乐 +1 位作者 孙文洋 李振国 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期3012-3020,共9页

针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的问题,提出基于改进蜉蝣优化算法的频谱分配算法。以反向学习、动态惯性权重、多阶段动态扰动及正余弦优化交配机制提升标准蜉蝣优化算法的寻优性能;将频谱分配变量映射为蜉蝣个体位置信息... 针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的问题,提出基于改进蜉蝣优化算法的频谱分配算法。以反向学习、动态惯性权重、多阶段动态扰动及正余弦优化交配机制提升标准蜉蝣优化算法的寻优性能;将频谱分配变量映射为蜉蝣个体位置信息,将网络吞吐量和接入公平性作为评估蜉蝣位置的适应度函数,利用改进蜉蝣算法搜索最优频谱分配方案。实验结果表明,改进算法的搜索精度和收敛速度都有所提升,能够更快得到频谱分配方案,车载用户收益和分配公平性方面也更有保障。 展开更多

关键词 蜉蝣优化算法 认知车载网络 频谱分配 反向学习 惯性权重 动态扰动 正余弦优化

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基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计

5

作者 李威 卢盈齐 范成礼 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2470-2478,共9页

准确估计空中目标的威胁值对于防空作战指挥决策具有重要的参考意义.针对空中目标特征繁杂易造成模型过拟合、正余弦算法易早熟以及陷入局部最优的不足,首先,通过套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)去除... 准确估计空中目标的威胁值对于防空作战指挥决策具有重要的参考意义.针对空中目标特征繁杂易造成模型过拟合、正余弦算法易早熟以及陷入局部最优的不足,首先,通过套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)去除目标的冗余特征;然后,采用佳点集初始化种群、非线性振幅调整因子、随机惯性权重、自适应终点权重以及最优邻域高斯扰动等策略对正余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)进行改进;最后,使用改进的正余弦算法对支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行优化,构建基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计模型.对比实验结果表明,改进后的正余弦算法加强了全局搜索能力和局部收敛速度,得到的目标威胁估计模型具有较高的准确度和稳定性,能够为防空作战指挥决策提供科学的参考依据. 展开更多

关键词 套索算法 正余弦优化 支持向量回归 威胁估计 佳点集 邻域高斯扰动

原文传递

计及功率交互约束的含电-氢混合储能的多微电网系统容量优化配置 被引量：33

6

作者 李蕊睿 李奇 +3 位作者 蒲雨辰 李朔 孙彩 陈维荣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期53-64,共12页

在混合交直流多微网系统中,其经济性和运行可靠性受到容量优化配置的影响。考虑到基于电储能以及氢储能系统(电解槽/燃料电池/储氢罐)的混合储能系统所具有的优势,建立了电-氢混合储能型多微网系统框架。其次,针对电-氢混合储能型多微... 在混合交直流多微网系统中,其经济性和运行可靠性受到容量优化配置的影响。考虑到基于电储能以及氢储能系统(电解槽/燃料电池/储氢罐)的混合储能系统所具有的优势,建立了电-氢混合储能型多微网系统框架。其次,针对电-氢混合储能型多微网系统,提出了考虑系统的实时能量供需状态和储能状态的多微网运行控制策略。在容量优化配置模型中引入功率交互约束模型,并在配置过程中嵌入所提出的运行控制策略。最后,以算例分析证明功率交互约束的必要性,并采用灰狼-正弦余弦优化算法求解配置模型。所得配置结果优于改进灰狼算法和改进粒子群算法。通过模拟全年运行情况,验证了所提优化配置方法的有效性和电-氢混合储能系统在季节性储能上的优势。 展开更多

关键词 多微网 容量配置 电-氢混合储能 灰狼-正弦余弦优化算法

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自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法 被引量：10

7

作者 李银通 韩统 +1 位作者 赵辉 王骁飞 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期55-65,共11页

针对正弦余弦算法(SCA,sine cosine algorithm)局部搜索能力差的缺陷,提出自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(SCASL,sine cosine optimization algorithm with selflearning strategy and Lévy flight)。首先,提出正弦... 针对正弦余弦算法(SCA,sine cosine algorithm)局部搜索能力差的缺陷,提出自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(SCASL,sine cosine optimization algorithm with selflearning strategy and Lévy flight)。首先,提出正弦余弦算法自学习策略和非线性权重因子,使搜索个体记忆自身历史最优位置,在寻优过程中指导搜索个体更新位置,提高SCA的局部搜索能力;算法寻优后期,当搜索陷入局部最优时,采用基于Lévy飞行的停滞扰动策略使算法跳出局部最优,提高SCA的局部最优规避能力。基于13个经典基准测试函数对算法性能进行测试的实验结果表明,SCASL相比标准SCA和较新的优化算法SSA,VCS,WOA,GSA,具有更高的计算效率,收敛精度以及更强的局部最优规避能力。求解无人作战飞机航迹规划的仿真结果表明,在有6个敌方威胁源的战场环境中,相比SCA,SCASL求解得到的飞行航迹具有更小的航迹代价。综上,所提出的SCASL具有较强的寻优能力。 展开更多

关键词 优化算法 正弦余弦优化算法 自学习策略 Lévy飞行

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融合多策略改进的克隆选择算法

8

作者 张文豪 杨超 +2 位作者 彭旭 王道维 范波 《计算机技术与发展》 2024年第6期140-147,共8页

针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正... 针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正余弦优化策略加强算法全局搜索能力,避免陷入局部最优而导致算法停滞;最后,引入动态浓度调节策略,调节算法在不同时期搜索空间内的抗体浓度,控制算法加强前期全局搜索以及后期局部寻优能力,并提高算法收敛速度。文中利用12种CEC测试函数及4种算法对MSICSA进行测试及对比,消融实验证明了改进策略的有效性,扰动实验验证了文中算法的稳定性与鲁棒性,对比仿真以及几项实验均表明MSICSA能够有效提升收敛速度和寻优精度,并提高跳出局部最优的能力。 展开更多

关键词 克隆选择算法 正余弦优化策略 浓度调节策略 Sobol序列 抗体变异

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秃鹰搜索算法的优化及图像分类应用

9

作者 刘世杰 刘美 +1 位作者 孟亚男 杨涛 《计算机系统应用》 2023年第11期182-192,共11页

针对秃鹰搜索算法(BES)存在求解的稳定性差且准确性低,鲁棒性差等缺点,提出了一种基于秃鹰搜索算法的新型算法(NBES).首先,在BES算法的选择搜索空间阶段融合正余弦优化机制算法,构建融合后的位置更新公式.其次,在BES算法的搜索空间猎物... 针对秃鹰搜索算法(BES)存在求解的稳定性差且准确性低,鲁棒性差等缺点,提出了一种基于秃鹰搜索算法的新型算法(NBES).首先,在BES算法的选择搜索空间阶段融合正余弦优化机制算法,构建融合后的位置更新公式.其次,在BES算法的搜索空间猎物阶段加入惯性权重自适应位置更新策略.最后,在BES算法俯冲阶段融合萤火虫优化机制算法,重新定义位置更新公式.通过11个标准测试函数验证NBES算法性能,实验表明,NBES算法寻优准确性、收敛速度、鲁棒性都优于BES算法.为了验证新算法的实际应用价值,利用NBES算法优化卷积神经网络(CNN)中的超参数学习率,并将优化后的图像分类模型用于医学影像病理性分类预测,实验表明,经过优化的CNN模型分类精度提高9%. 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 正余弦优化机制 惯性权重自适应策略 萤火虫优化机制 测试函数 图像分类

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基于改进正余弦优化算法的UWSN节能路由

10

作者 卞媛 林海涛 宋跃才 《电子测量技术》 北大核心 2023年第10期170-177,共8页

针对水下无线传感器网络节点更换困难、能量有限的特点,提出了一种基于改进正余弦算法的节能路由。在簇的形成过程中,利用改进的正弦余弦优化算法来选举簇头,综合能量、节点密度、通信距离三方面因素并讨论相应权重,为簇头选择设计了更... 针对水下无线传感器网络节点更换困难、能量有限的特点,提出了一种基于改进正余弦算法的节能路由。在簇的形成过程中,利用改进的正弦余弦优化算法来选举簇头,综合能量、节点密度、通信距离三方面因素并讨论相应权重,为簇头选择设计了更加合理的适应度函数。簇内单跳传输,簇间传输时则采用多跳传输,通过限制深度、能量及转发区域选择合适的下一跳,将采集的信息传递给水面。经网络仿真验证,在相同条件下,该算法较传统LEACH算法和KACO、DUCISCA算法,将正常工作时间延长了69.10%、24.78%、14.94%,能够有效均衡网络能耗,延长网络寿命,提高数据传输率。 展开更多

关键词 水下无线传感器网络 节能算法 正余弦优化算法 分簇路由

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正余弦优化算法在多阈值图像分割中的应用 被引量：4

11

作者 鲍小丽 贾鹤鸣 +3 位作者 郎春博 彭晓旭 康立飞 李金夺 《森林工程》 2019年第4期58-64,共7页

阈值的选取对图像分割后的效果有重要的影响,在传统的图像分割中存在分割结果单一,灵活度不强,以及容易陷入局部最优的问题。为了确定图像分割的最佳阈值,本文针对图像分割过程中涉及的阈值选取问题,提出一种基于正余弦优化算法(sine co... 阈值的选取对图像分割后的效果有重要的影响,在传统的图像分割中存在分割结果单一,灵活度不强,以及容易陷入局部最优的问题。为了确定图像分割的最佳阈值,本文针对图像分割过程中涉及的阈值选取问题,提出一种基于正余弦优化算法(sine cosine algorithm,SCA)的多阈值图像分割方法。该算法以最大类间方差作为正余弦算法的适应度函数,通过正弦函数和余弦函数的变化来更新当前解在每一维度上的位置,候选解利用多个随机算子围绕最优解进行正余弦的波动来完成每一次的寻优过程,通过迭代计算更新最优解的位置,从而确定图像分割的最佳阈值。选取4幅标准测试图像进行实验,通过与粒子群优化算法进行峰值信噪比、结构相似法和寻优时间3方面的对比,结果表明:将正余弦优化算法应用在图像分割中可以获得更准确的分割阈值和更高的分割效率,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 图像分割 多阈值 最大类间方差算法 正余弦优化算法

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计及电价优化的电动汽车与风电协同优化策略

12

作者 潘韦如 魏哲 +2 位作者 孙琪 黄文龙 王晓东 《电工电气》 2023年第6期14-21,38,共9页

针对风电出力间歇性和大量电动汽车随机接入配电网的充放电行为会造成配电网功率波动等问题,提出了基于动态分时电价的电动汽车与风电协同优化调度策略。建立了动力电池损耗和风电出力模型,完善了用户和电网两侧的需求;考虑电网稳定性... 针对风电出力间歇性和大量电动汽车随机接入配电网的充放电行为会造成配电网功率波动等问题,提出了基于动态分时电价的电动汽车与风电协同优化调度策略。建立了动力电池损耗和风电出力模型,完善了用户和电网两侧的需求;考虑电网稳定性以及不同时段内电动汽车用户进行充放电的成本与收益,构建了以用户充电成本、配电网综合负荷波动以及网损成本最小为目标的数学模型。为解决多变量、多目标约束的优化问题,采取最大模糊满意度法将多目标问题进行归一化处理;利用改进的正余弦优化算法,将充、放电功率和充、放电电价等作为变量进行寻优。IEEE 33节点算例多场景仿真结果表明,所提策略可以随电动汽车入网信息的变化动态调整电价,增强风电消纳能力,同时在减小峰谷差、减少充电成本和降低网损等方面效果明显。 展开更多

关键词 电动汽车 风电协同优化调度 动态电价 正余弦优化算法

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改进的正余弦优化算法在WSN覆盖中的应用 被引量：6

13

作者 刘丽娟 刘定一 刘婷婷 《数学的实践与认识》 2021年第11期129-137,共9页

为了提高无线传感器网络(WSN)的覆盖率,引入了一种改进的正余弦优化(IM-SCA)算法.首先,采用Logistic混沌映射的方法产生初始解,保证了初始化种群的多样性;然后,通过双曲正弦函数改进了线性调节因子r1,并在个体更新的过程中增加了动态惯... 为了提高无线传感器网络(WSN)的覆盖率,引入了一种改进的正余弦优化(IM-SCA)算法.首先,采用Logistic混沌映射的方法产生初始解,保证了初始化种群的多样性;然后,通过双曲正弦函数改进了线性调节因子r1,并在个体更新的过程中增加了动态惯性权重因子,有效平衡了全局搜索和局部开发的能力,也提高了算法的收敛精度和速度;最后,通过测试实验结果表明了提出的IM-SCA算法在寻优结果、收敛能力和鲁棒性方面均有明显提升,将改进算法应用在WSN节点部署优化中,能够使覆盖率达到了 98.34%,较标准SCA算法、ISCA算法和CSSCA算法分别提高了 8.95%,1.97%和1.21%,从而验证了提出的改进算法对无线传感器网络覆盖优化的优越性. 展开更多

关键词 无线传感器网络覆盖 正余弦算法 LOGISTIC混沌映射 双曲正弦函数 动态惯性权重

原文传递

融合正余弦优化与跳距优化的DV-Hop定位算法 被引量：5

14

作者 张晶 贺媛媛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期645-653,共9页

针对DV-Hop定位算法中跳距计算不精确以及最小二乘法求解不能达到最优无偏状态导致定位不准确的问题,提出一种融合正余弦优化与跳距优化的DV-Hop定位算法,并给出了最优化锚节点的概念。该算法首先选取每个未知节点周围所有锚节点中平均... 针对DV-Hop定位算法中跳距计算不精确以及最小二乘法求解不能达到最优无偏状态导致定位不准确的问题,提出一种融合正余弦优化与跳距优化的DV-Hop定位算法,并给出了最优化锚节点的概念。该算法首先选取每个未知节点周围所有锚节点中平均跳距最小的锚节点作为最优化锚节点;然后选取其余任一锚节点与未知节点构成三角形,将最优化锚节点到未知节点的边作为三角形中的最优化边;其次利用余弦定理计算其余锚节点到未知节点的距离,达到优化跳距的目的;最后利用正余弦优化算法改进最小二乘法,利用正余弦函数的波动性寻找未知节点的最优位置。实验结果表明,该算法相比于传统DV-Hop定位算法和DV-Hop改进算法,定位误差明显降低。 展开更多

关键词 跳距优化 正余弦优化算法 非测距 最优化锚节点

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改进蛇优化算法在室内UWB定位的应用

15

作者 郑凯 裘君 +1 位作者 童应楠 虞锋 《无线电工程》 2024年第1期105-113,共9页

现针对近年来室内定位的需求,为提高整体的定位精度,提出一种基于sine混沌映射与正余弦优化蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)室内定位技术,并结合一种自适应的测距值调整策略将测距值作为SO算法适应度... 现针对近年来室内定位的需求,为提高整体的定位精度,提出一种基于sine混沌映射与正余弦优化蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)室内定位技术,并结合一种自适应的测距值调整策略将测距值作为SO算法适应度函数的参数。SO是一种元启发式,模仿蛇觅食加交配行为的新型智能优化算法。为提高优化方法寻优能力,在SO种群初始化阶段引入混沌映射,增加种群个体的多样性。在雄性个体和雌性个体位置更新之后,为协调算法的全局探索和局部探索的性能,再进行一次正弦余弦算法(Sine and Cosine Algorithm,SCA)。实验结果表明,对于室内环境,该方法能够有效提高定位精度且性能良好。对比传统的智能算法,其算法精度和收敛效率都得到了显著的提高。 展开更多

关键词 室内定位 蛇优化 超宽带 混沌映射 正弦余弦优化算法

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基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法

16

作者 游达章 杨润 +1 位作者 张业鹏 李存靖 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第6期86-92,120,共8页

网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Ten... 网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Tent混沌映射来提高种群早期的分布质量,并引入新的惯性权重因子改进发现者位置更新策略,扩大麻雀早期寻优范围;随后引入正余弦优化算法(SCA)更新跟随者位置,避免种群后期陷入局部最优。其次,考虑到RBF隐含层节点中心,幅值以及输出层权值不确定的问题,提出利用ISSA算法寻优求取。最后,搭建改进的时延预测模型并输入实测时延数据得到预测时延值。实验研究结果表明:相较于传统SSA-RBF模型,文中提出的ISSA-RBF时延预测模型的MSE、MAE和MAPE分别提高了69.46%、32.83%、34.43%,可有效预测网络时延,为之后的时延补偿提供基础。 展开更多

关键词 网络化控制系统 时延预测 改进Tent混沌映射 正余弦优化算法 惯性权重因子

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基于正余弦优化算法的电缆水平顶管敷设方式下土壤导热系数计算

17

作者 王春深 覃喜 杨仕友 《电工技术》 2024年第13期60-63,共4页

水平顶管是电缆线路穿越河流、街道的一种重要敷设方式。作为事关散热优劣的重要参数,土壤导热系数对载流量的准确计算至关重要。为此,针对水平顶管敷设方式下双回路电力电缆建立了热-流耦合有限元计算模型,采用经标准化改进后的正余弦... 水平顶管是电缆线路穿越河流、街道的一种重要敷设方式。作为事关散热优劣的重要参数,土壤导热系数对载流量的准确计算至关重要。为此,针对水平顶管敷设方式下双回路电力电缆建立了热-流耦合有限元计算模型,采用经标准化改进后的正余弦优化算法对等效导热系数进行优化选取,得出实际敷设工况下的等效土壤导热系数,进而计算电缆载流量。此外,对正余弦优化算法的改进使得其内部搜索能力增强,优化计算速度提高。 展开更多

关键词 电缆水平顶管 正余弦优化算法 土壤导热系数 有限元法

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基于改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建 被引量：1

18

作者 张立峰 陈达 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1692-1698,共7页

电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题... 电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题,引入了佳点集和正余弦优化方法,并融合了ART重建算法,根据ECT成像特点改进了目标函数。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、ART算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。 展开更多

关键词 计量学 电容层析成像 图像重建 改进白骨顶鸡优化算法 佳点集 正余弦优化

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融合改进天牛须和正余弦的双重搜索优化算法 被引量：4

19

作者 姚信威 王佐响 +1 位作者 姚远 黄伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1644-1652,共9页

针对标准正余弦优化算法在搜索时存在的计算精度低、容易陷入局部最优值等缺点,借鉴天牛须算法运算简单、搜索速度较快的特点,本文提出了一种融合改进天牛须和正余弦的双重搜索优化算法(BAS-SCA).首先,在现有标准正余弦算法基础上,引入... 针对标准正余弦优化算法在搜索时存在的计算精度低、容易陷入局部最优值等缺点,借鉴天牛须算法运算简单、搜索速度较快的特点,本文提出了一种融合改进天牛须和正余弦的双重搜索优化算法(BAS-SCA).首先,在现有标准正余弦算法基础上,引入动态自适应权重机制来平衡全局搜索和局部搜索,提升收敛速度;其次,提出了一种新的转换参数模型,该参数模型通过结合指数型函数和余弦函数来替换传统的线性衰减函数;最后,为了提升正余弦的搜索精度和速度,同时尽可能跳出局部最优解,提出了改进的天牛须搜索算法,引入动态步长搜索机制将固定步长搜索改为变步长搜索,创新性地将改进的天牛须算法与改进的正余弦算法进行融合实现双重搜索优化,有效避免局部极值问题.实验表明,通过14个标准测试函数验证,所提双重搜索优化算法BAS-SCA相较于其它现有优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度. 展开更多

关键词 正余弦优化 动态惯性权重 指数衰减函数 天牛须搜索 全局寻优 测试函数

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基于SCA-LSSVM的电涡流传感器温度补偿方法研究 被引量：2

20

作者 李玉军 王琛琛 +2 位作者 焦尚彬 张青 王庆 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期57-62,共6页

针对电涡流传感器容易受环境温度影响产生温度漂移这一现象,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立回归模型,并将正余弦算法应用于回归模型的参数优化。通过正余弦算法对LSSVM的惩罚因子c和核函数参数δ进行优化选取,得到最佳的传感器回归... 针对电涡流传感器容易受环境温度影响产生温度漂移这一现象,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立回归模型,并将正余弦算法应用于回归模型的参数优化。通过正余弦算法对LSSVM的惩罚因子c和核函数参数δ进行优化选取,得到最佳的传感器回归模型,并和粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)进行比较。实验结果表明,SCA和PSO优化后模型计算结果均方误差分别为9.97×10^(-4)、4.39×10^(-3),模型优化耗时分别为578s、782s,传感器温度灵敏度系数分别为8.73×10^(-6)/℃、7.63×10^(-5)/℃。可以看出SCA算法在模型优化误差和优化效率方面均优于PSO算法。该方法提高了传感器的温度稳定性和系统检测精度,具有很强的实际应用价值。 展开更多

关键词 电涡流传感器 温度补偿 正余弦优化算法 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法

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