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基于改进原子算法的物流配送中心选址策略
被引量：
1
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作者
王芸博
《浙江万里学院学报》
2021年第3期80-87,共8页
针对电商物流配送中心选址难以优化,导致配送成本过高、配送效率低的问题,提出一种改进原子算法的电商物流配送中心选址模型。针对基本原子算法易早熟收敛而陷入局部最优、局部收敛精度不高的问题,通过提出一种非线性控制因子对算法进...
针对电商物流配送中心选址难以优化,导致配送成本过高、配送效率低的问题,提出一种改进原子算法的电商物流配送中心选址模型。针对基本原子算法易早熟收敛而陷入局部最优、局部收敛精度不高的问题,通过提出一种非线性控制因子对算法进行改进,提高算法的收敛精度,同时引入正弦混沌搜索策略来帮助算法跳出局部最优。最后将改进后的原子算法对电商物流配送中心选址模型进行优化。实验结果表明:优化后的选址模型有效地节约了配送成本,提高了配送效率,增加了电商企业的效益。
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关键词
电商物流配送中心选址
原子算法
非线性控制因子
正弦混沌搜索
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题名
基于改进原子算法的物流配送中心选址策略
被引量：
1
1
作者
王芸博
机构
太原城市职业技术学院
出处
《浙江万里学院学报》
2021年第3期80-87,共8页
基金
2019年国家自然科学青年基金项目(11805091)。
文摘
针对电商物流配送中心选址难以优化,导致配送成本过高、配送效率低的问题,提出一种改进原子算法的电商物流配送中心选址模型。针对基本原子算法易早熟收敛而陷入局部最优、局部收敛精度不高的问题,通过提出一种非线性控制因子对算法进行改进,提高算法的收敛精度,同时引入正弦混沌搜索策略来帮助算法跳出局部最优。最后将改进后的原子算法对电商物流配送中心选址模型进行优化。实验结果表明:优化后的选址模型有效地节约了配送成本,提高了配送效率,增加了电商企业的效益。
关键词
电商物流配送中心选址
原子算法
非线性控制因子
正弦混沌搜索
Keywords
logistics
distribution
center
model
atom
search
optimization
nonlinear
control
factor
sine
chaos
search
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进原子算法的物流配送中心选址策略
王芸博
《浙江万里学院学报》
2021
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