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多需求点间车辆调度模型及优化算法混合求解研究
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作者 王素欣 熊珺恺 +3 位作者 王雷震 卢福强 温恒 司马聪 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期194-204,共11页
为解决多需求点间同时集送货问题,建立考虑需求拆分和转运的车辆路径模型.在模型中,加入车辆装载量动态变化约束、节点可多次访问约束和需求可拆分转运约束,提高问题的普遍性.在模型的优化算法中,算术、蚁群优化算法混合求解.通过算术... 为解决多需求点间同时集送货问题,建立考虑需求拆分和转运的车辆路径模型.在模型中,加入车辆装载量动态变化约束、节点可多次访问约束和需求可拆分转运约束,提高问题的普遍性.在模型的优化算法中,算术、蚁群优化算法混合求解.通过算术蚁群算法嵌套优化模式,外层算术优化算法得到配送车辆的任务量,内层蚁群算法优化路径,并将结果反馈给外层算法继续更新求解,直至达到终止条件.同时,添加概率系数、增加算子位置更新公式和更新动态禁忌矩阵对混合算术蚁群算法改进,增加解的多样性,提高算法的求解效率.最后通过实例验证并与混合鲸鱼算法等比较,改进的算法解决本文问题效果更好. 展开更多
关键词 路径规划 同时集送货问题 需求可拆分 随机转运点 算术优化算法 蚁群算法
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节点具有双重需求的车辆路径问题及其性质 被引量:5
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作者 王科峰 叶春明 唐国春 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2011年第10期1185-1196,共12页
在原有同时收发车辆路径问题定义的基础上,将节点需求与车辆容量的关系拓展到允许节点需求大于车辆容量的情形.接着对集送货需求可拆分车辆路径问题和同时收发车辆路径问题的可简化性进行了研究.给出了两类问题可简化的定义,并得到了当... 在原有同时收发车辆路径问题定义的基础上,将节点需求与车辆容量的关系拓展到允许节点需求大于车辆容量的情形.接着对集送货需求可拆分车辆路径问题和同时收发车辆路径问题的可简化性进行了研究.给出了两类问题可简化的定义,并得到了当距离满足三角不等式,车辆容量为1时集送货需求可拆分车辆路径问题可简化并与同时收发车辆路径问题等价,而当容量大于等于2时两类问题都不可以简化的结论.同时也对两类问题当车辆容量等于1时,以及大于等于3时的计算复杂性给出了证明.最后通过一个实例说明了集送货需求可拆分车辆路径问题与同时收发车辆路径问题在最优解的结构性质方面存在着明显差异. 展开更多
关键词 供应链配送网络 同时收发车辆路径问题 集送货需求可拆分车辆路径问题 可简化性 计算复杂性.
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深度强化学习Memetic算法求解取送货车辆路径问题
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作者 周雅兰 廖易天 +1 位作者 粟筱 王甲海 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期818-830,共13页
带时间窗约束的同时取送货车辆路径问题(VRPSPDTW)是NP难问题,属于约束较复杂的车辆路径问题,在现代物流中有广泛应用。提出深度强化学习Memetic算法求解该问题,将Memetic算法求解VRPSPDTW问题中的大邻域搜索过程建模成马尔可夫决策过程... 带时间窗约束的同时取送货车辆路径问题(VRPSPDTW)是NP难问题,属于约束较复杂的车辆路径问题,在现代物流中有广泛应用。提出深度强化学习Memetic算法求解该问题,将Memetic算法求解VRPSPDTW问题中的大邻域搜索过程建模成马尔可夫决策过程,构建编码器-解码器架构的深度神经网络模型完成大邻域搜索中的移除操作。编码器对当前解中各结点的个体特征和位置特征进行信息交互,解码器输出需要移除的结点,设计了非自回归和自回归两种网络结构,采用强化学习算法训练神经网络模型。设计了混合策略,将人工设计的启发式策略与深度强化学习到的策略相结合,以提高寻优能力。实验结果显示提出的算法具有更强的跳出局部最优的能力,能在有效的时间内获得比对比算法更优的解,特别是在大规模问题上。最后,对提出算法的新组件进行了消融实验,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 同时取送货车辆路径问题 时间窗 深度强化学习 大邻域搜索
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