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题名针对江苏省气温和降水的高分辨率降尺度模拟及预估
被引量：1
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作者
惠品宏
陈燕
杨杰
韦芬芬
鲁明欣宇
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机构
江苏省气候中心
苏州市气象台
南京信息工程大学大气物理学院
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出处
《气象科学》
北大核心
2022年第4期481-494,共14页
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基金
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BE2022612)
江苏省气象局重点科研项目(KZ202206)
江苏省气象局青年基金项目(KQ201717)。
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文摘
本文利用WRF模式,以25 km分辨率数值模拟结果作为驱动场,对江苏省现代和未来15 a的气候进行5 km高分辨率降尺度模拟及预估。结果显示,高分辨率降尺度模拟对其驱动场具有显著的提高,降水的负偏差和气温冷偏差均有所降低,其模拟的降水与气温概率分布与观测更为接近;对于极端指数,WRF模式能够模拟出其基本分布,除连续湿润日数CWD和极端高温TXx之外,高分辨率模拟对其他指数的模拟均有显著的提升。在RCP8.5排放情景下对未来气候变化的预估表明,江苏降水在夏季以减少为主,在春季则以增加为主,全年平均降水存在减少趋势;未来0~1 mm·d^(-1)的微弱降水发生概率将增加,小雨、中到大雨以及暴雨发生的概率均降低,而暴雨强度的增强导致极端强降水R95显著增加;气温25℃以上高温发生的概率在未来有所增加,而0℃以下的低温发生概率减小,从而导致暖持续日数显著增加,而冷持续日数减小,另外,极端高温和极端低温都有显著的升高。
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关键词
动力降尺度
高分辨率
WRF
现代模拟
未来预估
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Keywords
dynamical downscaling
high resolution
WRF
simulation for present climate
projection for future
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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