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序贯k-out-of-n系统在序约束下参数的假设检验
被引量：
2
1
作者
杜宇静
姜丽萍
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期487-492,共6页
考虑带有协变量的序贯k-out-of-n模型,假设给定协变量寿命的分布是指数分布族,对指数分布的刻度参数建立对数线性模型,研究在序约束下模型参数的两个假设检验问题,并讨论在序约束下检验统计量的渐近分布为χ^2分布.
关键词
序贯k-out-of-n系统
简单序约束
假设检验
χ2分布
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职称材料
三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计
被引量：
1
2
作者
罗平
李树有
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第3期101-105,共5页
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于...
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。
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关键词
多元正态均值
简单半序约束
极大似然估计
风险函数
PAVA算法
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职称材料
三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知
3
作者
罗平
李树有
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期1136-1144,共9页
自然界中有许多模型需要参数估计,但实际问题中往往会遇到约束条件.因此,无约束的最大似然估计在约束条件下已不再是最优估计量.寻求有约束条件的最优估计成为文章的研究重点.文章利用PAVA算法将最大似然估计进行合并处理,得到在简单半...
自然界中有许多模型需要参数估计,但实际问题中往往会遇到约束条件.因此,无约束的最大似然估计在约束条件下已不再是最优估计量.寻求有约束条件的最优估计成为文章的研究重点.文章利用PAVA算法将最大似然估计进行合并处理,得到在简单半序约束和协方差阵未知情况下的新估计量μ_i,并证明其优于无序约束下得到的最大似然估计X_i.
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关键词
多元正态均值
简单半序约束
极大似然估计
风险函数
PAVA算法
原文传递
广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计
4
作者
何彪
李树有
宓颖
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2013年第5期341-346,共6页
研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法,并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估...
研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法,并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计问题,并给出模拟结果。
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关键词
广义指数分布
简单迭代法
EM算法
序约束
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职称材料
题名
序贯k-out-of-n系统在序约束下参数的假设检验
被引量：
2
1
作者
杜宇静
姜丽萍
机构
吉林农业科技学院文理学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期487-492,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:11471068)
吉林农业科技学院种子基金(批准号:2014Z09)
文摘
考虑带有协变量的序贯k-out-of-n模型,假设给定协变量寿命的分布是指数分布族,对指数分布的刻度参数建立对数线性模型,研究在序约束下模型参数的两个假设检验问题,并讨论在序约束下检验统计量的渐近分布为χ^2分布.
关键词
序贯k-out-of-n系统
简单序约束
假设检验
χ2分布
Keywords
sequential
k-out-of-nsystem
simple
order
restriction
hypothesis
test
χ2
distribution
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计
被引量：
1
2
作者
罗平
李树有
机构
上海财经大学浙江学院
辽宁工业大学理学院党委
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第3期101-105,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11271064)"函数数据降维及相关问题的研究"资助
文摘
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。
关键词
多元正态均值
简单半序约束
极大似然估计
风险函数
PAVA算法
Keywords
Multivariate
Normal
Mean
simple
order
restriction
Maximum
Likelihood
Estimation
Risk
Function
PA
VA
Algorithm
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知
3
作者
罗平
李树有
机构
上海财经大学浙江学院
辽宁工业大学理学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期1136-1144,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(11271064)
文摘
自然界中有许多模型需要参数估计,但实际问题中往往会遇到约束条件.因此,无约束的最大似然估计在约束条件下已不再是最优估计量.寻求有约束条件的最优估计成为文章的研究重点.文章利用PAVA算法将最大似然估计进行合并处理,得到在简单半序约束和协方差阵未知情况下的新估计量μ_i,并证明其优于无序约束下得到的最大似然估计X_i.
关键词
多元正态均值
简单半序约束
极大似然估计
风险函数
PAVA算法
Keywords
multivariate
normal
mean
simple
order
restriction
maximum
likelihood
estimation
risk
function
PAVA
algorithm
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计
4
作者
何彪
李树有
宓颖
机构
辽宁工业大学理学院
出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2013年第5期341-346,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11271064)
文摘
研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法,并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计问题,并给出模拟结果。
关键词
广义指数分布
简单迭代法
EM算法
序约束
Keywords
generalized
exponential
distribution
simple
iterative
method
EM
algorithm
order
restriction
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
序贯k-out-of-n系统在序约束下参数的假设检验
杜宇静
姜丽萍
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
2
三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计
罗平
李树有
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
3
三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知
罗平
李树有
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
4
广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计
何彪
李树有
宓颖
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2013
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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