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基于粗集的贝叶斯分类器算法 被引量:6
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作者 郑建军 刘炜 +1 位作者 刘玉树 王蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期83-86,共4页
C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简... C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响 .通过基于依赖性的属性约简 ,改善属性变量间独立性限制 ,发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能 ,优化贝叶斯分类器性能 .实验证明用该方法解决威胁度估计等 C3 I系统中的问题 ,效果良好 . 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 数据挖掘 粗糙集 属性约简 威胁度估计 C^3I系统 粗集理论
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信通机器人多场景问答的人工智能技术研究
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作者 贺辉 张李燕 李博 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期12-16,共5页
信通行业客户所提出的交互独立问句缺省较多,且上下文的关联性较强,导致当前的信通客服机器人的回复技术已经无法满足客户需求。为此,提出信通机器人多场景问答的人工智能技术。信通客服机器人回复内部架构的设计包括语音识别、文本识... 信通行业客户所提出的交互独立问句缺省较多,且上下文的关联性较强,导致当前的信通客服机器人的回复技术已经无法满足客户需求。为此,提出信通机器人多场景问答的人工智能技术。信通客服机器人回复内部架构的设计包括语音识别、文本识别、语义理解和对话交互等多种功能模块。利用朴素贝叶斯分类器对客户消息进行识别分类。通过联系上下文提取客户消息中的问点,将长短期记忆网络应用在回复消息匹配的计算过程中,以获取较优的回复内容。在客服机器人性能测试中,设置了不同场景以进行测试。测试结果表明,在不同的场景中,信通客服机器人的各个指标均优于传统的客服机器人,并且具有较好的问答回复效果。该结果验证了所设计的客服机器人的场景通用性和有效性。 展开更多
关键词 人工智能 信通客服 交互式问句 朴素贝叶斯分类器 长短期记忆网络 多场景问答 消息匹配
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基于无线局域网的室内临近位置检测代理实现
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作者 程亮 万亚红 侯义斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第2期233-236,共4页
传统基于网络的位置服务系统主要是为远程用户提供查询移动对象位置的信息服务,而现有基于移动终端的位置感知服务不能满足位置上下文应用的要求.为了达到系统自动自发的上下文交互目的,需要在应用中定义一个位置检测代理来捕获移动设... 传统基于网络的位置服务系统主要是为远程用户提供查询移动对象位置的信息服务,而现有基于移动终端的位置感知服务不能满足位置上下文应用的要求.为了达到系统自动自发的上下文交互目的,需要在应用中定义一个位置检测代理来捕获移动设备的位置变化事件,生成有效的上下文信息.本文使用简单贝叶斯分类算法实现了基于无线局域网的临近位置检测代理.在室内环境中进行实验表明,该方法可根据实际需要调整位置检测的范围与准确度。 展开更多
关键词 位置上下文 简单贝叶斯分类 位置检测
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