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基于相似查询树的快速密文检索方法
被引量：
7
1
作者
田雪
朱晓杰
+2 位作者
申培松
陈驰
邹洪
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1566-1576,共11页
随着云计算的广泛应用,数据中心的数据量急速增加;同时,用户文档通常包含隐私敏感信息,需要先加密然后上传到云服务器.面对如此大量的密文数据,现有技术在大数据量的密文数据上的检索效率很低.针对这一问题,提出在大数据下的基于相似查...
随着云计算的广泛应用,数据中心的数据量急速增加;同时,用户文档通常包含隐私敏感信息,需要先加密然后上传到云服务器.面对如此大量的密文数据,现有技术在大数据量的密文数据上的检索效率很低.针对这一问题,提出在大数据下的基于相似查询树的密文检索方法(MRSE-SS).该方法通过设置聚类中心和成员之间的最大距离对文档向量进行聚类,并把中心向量看成n维超球体的球心,最大距离作为半径,再逐步将小聚类聚合成大聚类.使用该方法构建的密文文档集合,在查询阶段,仅需检索查询向量相邻的聚类即可获得理想的查询结果集合,从而提高了密文检索的效率.以《软件学报》最近10年的论文作为样本进行了实验,数据集中选取2 900篇文档和4 800个关键词.实验结果显示:当文档集个数呈指数增长时,检索时间仅呈线性增长,并且检索结果的关联性比传统检索方法更强.
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关键词
云计算
密文检索
多关键字排序检索
相似查询树
云安全
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职称材料
云环境下基于动态聚类及相似树查询的无线体域网隐私数据检索算法研究
被引量：
4
2
作者
姚兰
金钰博
顾佳良
《计算机与数字工程》
2019年第2期360-366,441,共8页
无线体域网收集的各项人体生物数据涉及隐私问题。大量的隐私数据存储在云服务器中,检索时要求高命中率和机密性。密文检索技术是解决云环境隐私安全问题的有效方法。针对此问题,论文提出了基于相似查询树的兄弟叶节点的查询结构——B-...
无线体域网收集的各项人体生物数据涉及隐私问题。大量的隐私数据存储在云服务器中,检索时要求高命中率和机密性。密文检索技术是解决云环境隐私安全问题的有效方法。针对此问题,论文提出了基于相似查询树的兄弟叶节点的查询结构——B-SS,以提升多关键字排序检索的结果命中率。在云存储的环境下提出改进的动态区间聚类算法MDB,在初始化文档集时,取文档集中最大和最小文档的向量差,等量的划分为k个槽,并对槽进行动态划分,聚类过程随文档量增加动态变化,且初始化时间复杂度为O(1),适用于无线体域网大数据环境下的密文检索。通过实验证明该方法随着文档的线性增加,消耗的时间呈线性变化,且变化幅度低,表明MDB算法在初始化效率上具有较大提升。
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关键词
云存储
密文检索
多关键字排序检索
相似查询树
云安全
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职称材料
题名
基于相似查询树的快速密文检索方法
被引量：
7
1
作者
田雪
朱晓杰
申培松
陈驰
邹洪
机构
信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)
广东电网有限责任公司信息中心
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1566-1576,共11页
基金
广东电网有限责任公司信息中心大数据环境下的数据安全研究项目(K-GD2014-1019)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA06040601)
新疆维吾尔自治区科技专项(201230121)~~
文摘
随着云计算的广泛应用,数据中心的数据量急速增加;同时,用户文档通常包含隐私敏感信息,需要先加密然后上传到云服务器.面对如此大量的密文数据,现有技术在大数据量的密文数据上的检索效率很低.针对这一问题,提出在大数据下的基于相似查询树的密文检索方法(MRSE-SS).该方法通过设置聚类中心和成员之间的最大距离对文档向量进行聚类,并把中心向量看成n维超球体的球心,最大距离作为半径,再逐步将小聚类聚合成大聚类.使用该方法构建的密文文档集合,在查询阶段,仅需检索查询向量相邻的聚类即可获得理想的查询结果集合,从而提高了密文检索的效率.以《软件学报》最近10年的论文作为样本进行了实验,数据集中选取2 900篇文档和4 800个关键词.实验结果显示:当文档集个数呈指数增长时,检索时间仅呈线性增长,并且检索结果的关联性比传统检索方法更强.
关键词
云计算
密文检索
多关键字排序检索
相似查询树
云安全
Keywords
cloud
computing
ciphertext
search
multi-keyword
ranked
search
similarity
search
tree
cloud
security
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
云环境下基于动态聚类及相似树查询的无线体域网隐私数据检索算法研究
被引量：
4
2
作者
姚兰
金钰博
顾佳良
机构
东北大学计算机科学与工程学院
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《计算机与数字工程》
2019年第2期360-366,441,共8页
基金
国家自然科学基金(编号:61173027)
中央高校基本科研业务费(编号:N140404006
N150404012)资助
文摘
无线体域网收集的各项人体生物数据涉及隐私问题。大量的隐私数据存储在云服务器中,检索时要求高命中率和机密性。密文检索技术是解决云环境隐私安全问题的有效方法。针对此问题,论文提出了基于相似查询树的兄弟叶节点的查询结构——B-SS,以提升多关键字排序检索的结果命中率。在云存储的环境下提出改进的动态区间聚类算法MDB,在初始化文档集时,取文档集中最大和最小文档的向量差,等量的划分为k个槽,并对槽进行动态划分,聚类过程随文档量增加动态变化,且初始化时间复杂度为O(1),适用于无线体域网大数据环境下的密文检索。通过实验证明该方法随着文档的线性增加,消耗的时间呈线性变化,且变化幅度低,表明MDB算法在初始化效率上具有较大提升。
关键词
云存储
密文检索
多关键字排序检索
相似查询树
云安全
Keywords
cloud
storage
ciphertext
retrieval
Multi-keyword
sort
retrieval
similarity
search
tree
cloud
security
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似查询树的快速密文检索方法
田雪
朱晓杰
申培松
陈驰
邹洪
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
2
云环境下基于动态聚类及相似树查询的无线体域网隐私数据检索算法研究
姚兰
金钰博
顾佳良
《计算机与数字工程》
2019
4
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职称材料
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