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我国西南地区秋季干湿分类及主要类型异常年环流特征分析
被引量：
19
1
作者
徐栋夫
李栋梁
王慧
《大气科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期373-385,共13页
本文使用我国西南地区97站1960-2009年逐日资料，计算了考虑降水和气温的干湿指数，分析了西南地区秋季及9、10、11月干湿指数的时空变化特征。采用相似方法，构造了综合相似指数，对历年干湿分布进行分类，并给出了秋季各月各类干湿出...
本文使用我国西南地区97站1960-2009年逐日资料，计算了考虑降水和气温的干湿指数，分析了西南地区秋季及9、10、11月干湿指数的时空变化特征。采用相似方法，构造了综合相似指数，对历年干湿分布进行分类，并给出了秋季各月各类干湿出现的概率。此外还使用再分析资料分月探讨了干湿分布主要类型异常年的大气环流特征。分析结果表明：西南地区秋季存在显著的干旱化趋势，且该地区干湿变化存在全区一致、东西相反和南北相反的特征。根据干湿变化主要模态的空间型，利用综合相似指数可以将历年秋季干湿分为全区一致偏干型、全区一致偏湿型、东湿西干型、东干西湿型、南湿北干型、南干北湿型和非典型型，共7类。全区干湿一致型出现的次数最多（不低于50％），东西相反型次之（约25％），南北相反型较少（约15％），而出现非典型型次数极少（不足10％）。从季节内尺度来看，全区偏干（湿）的持续性较差，但10月份的东部偏湿区域则有较大几率（不低于50％）在下个月扩展到整个区域。全区偏干型异常年，东亚大槽偏弱或偏东，冷空气南侵困难；南海上空低层维持一个异常的气旋环流，西南地区暖湿气流输送偏弱；西太平洋副高偏强、西伸，南亚高压面积偏大，与西太副高重叠，西南地区长期受高压控制。这种异常环流形势的维持，使得该地区天气晴朗少雨，气温偏高，持续干旱。偏湿型异常年则基本呈相反的环流特征。而西南地区东、西部上空异常的垂直运动和东部低层的南、北风异常是造成东湿（干）西干（湿）型异常的重要原因。
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关键词
干湿指数
相似方法
综合相似指数
干湿分布分类
环流特征
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职称材料
基于相似日与BA-WNN的分布式光伏数据虚拟采集方法
被引量：
18
2
作者
葛磊蛟
秦羽飞
+1 位作者
刘嘉恒
白星振
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期8-14,共7页
我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题。提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1...
我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题。提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1座分布式光伏电站安装完备的数据采集装置、其他分布式光伏电站安装价格较低的电流采集终端的场景下,完成区域范围内所有电站运维数据的虚拟采集。利用灰色关联度与余弦相似度构成相似性综合指标进行相似日的选取并建立相似日样本集;利用蝙蝠算法对小波神经网络的权值、伸缩因子与平移因子进行不断调整优化,并利用训练好的BA-WNN模型进行区域范围内分布式光伏电站出力数据的“实时+虚拟”采集。以区域范围内9座分布式光伏电站为例,验证了所提方法的可行性与有效性。
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关键词
分布式光伏
相似日
相似性综合指标
蝙蝠算法
小波神经网络
虚拟采集
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职称材料
基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析
被引量：
3
3
作者
杨文宁
龙文
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2017年第3期3-11,39,共10页
将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,...
将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,即相似度导向型矩阵和目的导向型矩阵,前者侧重于反映历史数据信息,可用于发现序列的对应模式,后者考虑对序列进行比对的目的,可用于提取序列的特征片段。应用该方法,本文对上证综指和深证成指的涨跌特征及其相关性进行了实证研究,得到了良好的研究效果,印证了将该方法引入金融领域分析的可行性和有效性。
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关键词
序列比对
相似度导向型矩阵
目的导向型矩阵
上证综指
深证成指
原文传递
题名
我国西南地区秋季干湿分类及主要类型异常年环流特征分析
被引量：
19
1
作者
徐栋夫
李栋梁
王慧
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与协同创新中心
中国气象局成都高原气象研究所
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期373-385,共13页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目2013CB430202
国家自然科学基金项目41305080
+2 种基金
高原气象开放实验室基金课题“西南地区2009/2010年干旱成因研究”
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(博导类)20113228110003
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
文摘
本文使用我国西南地区97站1960-2009年逐日资料，计算了考虑降水和气温的干湿指数，分析了西南地区秋季及9、10、11月干湿指数的时空变化特征。采用相似方法，构造了综合相似指数，对历年干湿分布进行分类，并给出了秋季各月各类干湿出现的概率。此外还使用再分析资料分月探讨了干湿分布主要类型异常年的大气环流特征。分析结果表明：西南地区秋季存在显著的干旱化趋势，且该地区干湿变化存在全区一致、东西相反和南北相反的特征。根据干湿变化主要模态的空间型，利用综合相似指数可以将历年秋季干湿分为全区一致偏干型、全区一致偏湿型、东湿西干型、东干西湿型、南湿北干型、南干北湿型和非典型型，共7类。全区干湿一致型出现的次数最多（不低于50％），东西相反型次之（约25％），南北相反型较少（约15％），而出现非典型型次数极少（不足10％）。从季节内尺度来看，全区偏干（湿）的持续性较差，但10月份的东部偏湿区域则有较大几率（不低于50％）在下个月扩展到整个区域。全区偏干型异常年，东亚大槽偏弱或偏东，冷空气南侵困难；南海上空低层维持一个异常的气旋环流，西南地区暖湿气流输送偏弱；西太平洋副高偏强、西伸，南亚高压面积偏大，与西太副高重叠，西南地区长期受高压控制。这种异常环流形势的维持，使得该地区天气晴朗少雨，气温偏高，持续干旱。偏湿型异常年则基本呈相反的环流特征。而西南地区东、西部上空异常的垂直运动和东部低层的南、北风异常是造成东湿（干）西干（湿）型异常的重要原因。
关键词
干湿指数
相似方法
综合相似指数
干湿分布分类
环流特征
Keywords
Dry-wet
index
,
similarity
method,
composite
similar
index
,
Classification
of
dry-wet
distribution,Atmospheric
circulation
characteristics
分类号
P462 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于相似日与BA-WNN的分布式光伏数据虚拟采集方法
被引量：
18
2
作者
葛磊蛟
秦羽飞
刘嘉恒
白星振
机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
山东科技大学电气与自动化工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期8-14,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1500800)
国家自然科学基金资助项目(51807134)
国家电网有限公司总部科技项目(高渗透率分布式光伏接入电网动态特性及稳定运行控制技术研究)。
文摘
我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题。提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1座分布式光伏电站安装完备的数据采集装置、其他分布式光伏电站安装价格较低的电流采集终端的场景下,完成区域范围内所有电站运维数据的虚拟采集。利用灰色关联度与余弦相似度构成相似性综合指标进行相似日的选取并建立相似日样本集;利用蝙蝠算法对小波神经网络的权值、伸缩因子与平移因子进行不断调整优化,并利用训练好的BA-WNN模型进行区域范围内分布式光伏电站出力数据的“实时+虚拟”采集。以区域范围内9座分布式光伏电站为例,验证了所提方法的可行性与有效性。
关键词
分布式光伏
相似日
相似性综合指标
蝙蝠算法
小波神经网络
虚拟采集
Keywords
distributed
photovoltaic
similar
day
similarity
composite
index
bat
algorithm
wavelet
neural
net⁃work
virtual
acquisition
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析
被引量：
3
3
作者
杨文宁
龙文
机构
中国科学院大学经济与管理学院
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2017年第3期3-11,39,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71101146)
中国科学院大学校部教师与研究所科研合作专项基金(Y55202KY00)
文摘
将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,即相似度导向型矩阵和目的导向型矩阵,前者侧重于反映历史数据信息,可用于发现序列的对应模式,后者考虑对序列进行比对的目的,可用于提取序列的特征片段。应用该方法,本文对上证综指和深证成指的涨跌特征及其相关性进行了实证研究,得到了良好的研究效果,印证了将该方法引入金融领域分析的可行性和有效性。
关键词
序列比对
相似度导向型矩阵
目的导向型矩阵
上证综指
深证成指
Keywords
sequence
alignment
similarity
-oriented
matrix
purpose-oriented
matrix
Shanghai
composite
index
Shenzhen
Component
index
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国西南地区秋季干湿分类及主要类型异常年环流特征分析
徐栋夫
李栋梁
王慧
《大气科学》
CSCD
北大核心
2014
19
下载PDF
职称材料
2
基于相似日与BA-WNN的分布式光伏数据虚拟采集方法
葛磊蛟
秦羽飞
刘嘉恒
白星振
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
18
下载PDF
职称材料
3
基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析
杨文宁
龙文
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2017
3
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