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基于大数据的信令监测系统研究 被引量：15
1
作者 汤雅妃 魏进武 张云勇 《邮电设计技术》 2014年第7期47-52,共6页
移动数据业务需求量的快速增长,带来了信令数据存储、处理、分析的巨大压力。本文结合现有信令监测系统功能架构和业务需求,论述了信令监测系统的发展趋势,提出了基于大数据的信令监测系统建设方案,讨论了系统建设中的关键技术。以提高... 移动数据业务需求量的快速增长,带来了信令数据存储、处理、分析的巨大压力。本文结合现有信令监测系统功能架构和业务需求,论述了信令监测系统的发展趋势,提出了基于大数据的信令监测系统建设方案,讨论了系统建设中的关键技术。以提高网络维护效率,提升用户体验,增强企业核心竞争力。 展开更多
关键词 信令监测 大数据 数据挖掘 实时处理技术
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信令大数据技术在精准营销中的应用 被引量：11
2
作者 王浩宇 孙启明 胡凯 《北京邮电大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2016年第4期70-76,107,共8页
在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,逐步培养市场营销对大数据应用的习惯,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键。对信令大数据的概念和特点进行归纳,进而将信令大数据按用户基本属性... 在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,逐步培养市场营销对大数据应用的习惯,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键。对信令大数据的概念和特点进行归纳,进而将信令大数据按用户基本属性、电信属性和移动互联网行为属性进行分类,并分析各属性数据在精准营销中的应用,结合实际应用场景总结了基于信令大数据商务的用户标签体系和应用、用户-产品-渠道适配与推荐以及营销追踪循环三大精准营销应用模式,对将信令数据中的用户个人和消费数据进行数据挖掘并归纳分类后,再进行有针对性的营销策略,可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,在提高客户用户体验的同时也拓宽了自身业务的发展空间。 展开更多
关键词 信令 大数据 精准营销 数据挖掘
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3种第三代四环素类抗菌药物ADE信号的挖掘与分析
3
作者 梁碧怡 杨惠霞 +1 位作者 黄小梅 任剑雄 《中国药房》 CAS 北大核心 2024年第9期1123-1128,共6页
目的基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘3种第三代四环素类抗菌药物(替加环素、奥马环素、依拉环素)的药物不良事件(ADE)信号,为临床安全使用该类药物提供依据。方法检索美国FAERS数据库中2005年第1季度至2023年第2季度替... 目的基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘3种第三代四环素类抗菌药物(替加环素、奥马环素、依拉环素)的药物不良事件(ADE)信号,为临床安全使用该类药物提供依据。方法检索美国FAERS数据库中2005年第1季度至2023年第2季度替加环素、奥马环素、依拉环素的ADE报告,采用报告比值比法和比例报告比值法对3种药物的ADE信号进行挖掘,并进行分析。结果共获得以替加环素、奥马环素、依拉环素为首要怀疑药物的ADE报告2538份,其中替加环素2135份、奥马环素349份、依拉环素54份。替加环素的ADE阳性信号有131个,共涉及19个系统器官分类(SOC),主要集中在各类检查、肝胆系统疾病、血液及淋巴系统疾病、胃肠系统疾病等;信号较强的首选术语(PT)分别是低纤维蛋白原血症和血纤维蛋白原降低等;肾衰、急性肾损伤、出血等14种ADE在其说明书中未提及。奥马环素的ADE阳性信号有24个,共涉及6个SOC,主要集中在胃肠系统疾病、各类检查等;信号较强的PT分别是牙齿变色、喷射样呕吐、粪便松软等;其说明书未提及的ADE有唇部肿胀、胃食管反流病、嗜酸粒细胞增多症、皮肤变色、粪便松软、盗汗。依拉环素的ADE阳性信号有5个,共涉及4个SOC,主要集中在各类检查、胃肠系统疾病等;信号较强的PT分别是血纤维蛋白原降低和低纤维蛋白原血症。结论3种第三代四环素类药物涉及胃肠系统的ADE最多,使用时尤其要注意替加环素所致胰腺炎类疾病和奥马环素口服所致胃食管反流病的ADE。在用药期间应定期监测患者肝功能、肾功能(使用替加环素时)、凝血功能(使用替加环素、依拉环素时),以防范严重ADE的发生。 展开更多
关键词 替加环素 奥马环素 依拉环素 药物不良事件 信号挖掘 胰腺炎 胃食管反流病 FAERS数据库
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大数据在轨道交通客流预测中的应用——以芜湖市交通需求预测为例 被引量：1
4
作者 王洋 董雪婷 《铁道勘察》 2022年第5期125-131,136,共8页
当前,大数据在居民出行特征分析以及城市土地利用优化等方面发挥了很好的作用,但在轨道交通的客流预测应用较少。以芜湖市为研究对象,采用手机信令数据,充分利用日趋成熟的交通信息平台和信息化数据采集挖掘技术,提高调查数据质量,对不... 当前,大数据在居民出行特征分析以及城市土地利用优化等方面发挥了很好的作用,但在轨道交通的客流预测应用较少。以芜湖市为研究对象,采用手机信令数据,充分利用日趋成熟的交通信息平台和信息化数据采集挖掘技术,提高调查数据质量,对不同时段的人员出行特征变化进行分析与比较,从而为芜湖市轨道交通客流预测提供多元化、多层次的数据支撑,并与传统交通调查数据相互校核,使轨道交通客流模型参数更精确,为轨道交通规划提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 轨道交通 大数据 手机信令 数据挖掘 客流预测
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面向城市交通规划的多源手机信令数据相关性研究 被引量：11
5
作者 张晓春 于壮 +2 位作者 段冰若 高永 安健 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期239-245,共7页
随着智能手机的普及,基于手机信令数据获取城市交通出行和人口活动信息成为了一种常用手段.但在实际应用中,绝大部分的信令数据分析都是基于单个运营商的数据.由于无法确定不同运营商数据之间是否存在显著差异,也就无法保证基于单个运... 随着智能手机的普及,基于手机信令数据获取城市交通出行和人口活动信息成为了一种常用手段.但在实际应用中,绝大部分的信令数据分析都是基于单个运营商的数据.由于无法确定不同运营商数据之间是否存在显著差异,也就无法保证基于单个运营商数据的计算结果能够满足城市交通分析的精度要求.针对这一问题,本文使用某城市2个运营商5个工作日的信令数据,分别计算了交通规划中常用的人口分布和交通出行信息.计算结果发现,在使用算法一致的前提下,2个运营商的人口和交通出行结果十分相似,特别是居民移动人口分布和出行OD矩阵基本没有差距,相关系数在0.9以上,且当时间和空间尺度发生变化时仍然保持较高的相似性.但是,从城市停留人口分布的计算结果来看,由于2个运营商设置的位置更新周期的差异,导致计算的停留人口分布相关系数较低,在0.7左右. 展开更多
关键词 城市交通 手机信令 数据挖掘 相关性分析
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基于手机信令数据的城市通勤出行特征研究 被引量：9
6
作者 丁鹏程 杨明 +1 位作者 郑长江 朱健 《交通科技与经济》 2020年第3期29-34,共6页
通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础,如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征,利用手机信令数据挖掘的相关技术,建立通勤出行特征提取模型并进行实例研究... 通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础,如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征,利用手机信令数据挖掘的相关技术,建立通勤出行特征提取模型并进行实例研究,与传统的居民出行调查分析进行对比,验证利用手机信令数据进行通勤出行特征研究的可行性。 展开更多
关键词 手机信令数据 通勤 出行特征 数据挖掘
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基于FAERS数据库对阿基仑赛ADE信号的挖掘与分析 被引量：1
7
作者 杨芝芳 李惠敏 +5 位作者 李凤超 杨沙 寇楠 尹小娟 何亚楠 温慧敏 《现代药物与临床》 CAS 2024年第2期490-496,共7页
目的利用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS),分析阿基仑赛相关不良事件的发生情况,为临床安全用药提供参考。方法挖掘FAERS数据库2018年1月—2023年9月阿基仑赛的不良事件数据,并使用报告比值法(ROR)、比例报告比值法(PRR)法... 目的利用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS),分析阿基仑赛相关不良事件的发生情况,为临床安全用药提供参考。方法挖掘FAERS数据库2018年1月—2023年9月阿基仑赛的不良事件数据,并使用报告比值法(ROR)、比例报告比值法(PRR)法对其相关不良事件进行分析和风险信号监测。结果共收集到以阿基仑赛为首要怀疑药物的不良事件报告2352例,共挖掘出331个首选术语(PT)。通过整理重复PT,阈值筛选最终生成182个PT,相关报告数共3686份。对182个信号的PT进行分类,共涉及到19个SOC,按照PT报告数排名,前5名的依次是各类神经系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、社会环境、各类检查及血管与淋巴管疾病,阿基仑赛发生最频繁的不良事件主要为神经毒性、热病及疾病进展等;按照信号强度排名,前5名的依次是各类神经系统疾病、血液及淋巴系统疾病、各类检查、肾脏及泌尿系统疾病、良性恶性及性质不明的肿瘤,与抗原受体T细胞(CAR-T)相关性脑病综合征与神经毒性关联性强,与说明书基本一致,验证了本研究的可靠性。结论阿基仑赛常见不良事件信号与说明书记载的无较大差异,具有一致性,但用药过程中还需警惕说明书中未提及的不良事件,及时采取防治措施,保证临床用药安全。 展开更多
关键词 阿基仑赛 药品不良事件信号 数据挖掘 神经系统疾病 抗原受体T细胞相关性脑病综合征
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基于手机信令数据的中国人口空间格局及影响因素研究 被引量：3
8
作者 樊勇 刘琼欢 +4 位作者 黄小巾 李敏敏 贺彪 郭文华 王彦坤 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期584-590,共7页
基于手机信令数据,以常住人口为研究对象,以区县为基本单元,刻画中国人口的分布特征,分析中国人口集聚程度和流动特点,探索中国人口空间分布的影响因素。研究发现:中国人口空间格局呈现出南方、东部地区及长三角城市群高集聚度的基本特... 基于手机信令数据,以常住人口为研究对象,以区县为基本单元,刻画中国人口的分布特征,分析中国人口集聚程度和流动特点,探索中国人口空间分布的影响因素。研究发现:中国人口空间格局呈现出南方、东部地区及长三角城市群高集聚度的基本特征;流动人口主要分布在“胡焕庸”线东南侧,向核心城市和城市群集中,呈片状分布格局;经济规模、平均收入水平、第三产业占比和交通联通度对于区域人口的流入具有正向促进作用。 展开更多
关键词 手机信令数据 人口分布 时空数据挖掘 空间分析
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电信大数据分析下的时空区域经济可视化应用 被引量：2
9
作者 李娜 刘文敏 +1 位作者 孟繁瑞 刘岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期273-281,共9页
当前,国内移动电话用户已达15.9亿,在巨大的用户基数下,电信大数据呈现的特征在一定程度上反映了人群活动特征,进一步能够反映特定区域的发展状况。时空区域经济可视化应用利用数据挖掘技术对电信大数据进行处理和提取,以提高数据质量,... 当前,国内移动电话用户已达15.9亿,在巨大的用户基数下,电信大数据呈现的特征在一定程度上反映了人群活动特征,进一步能够反映特定区域的发展状况。时空区域经济可视化应用利用数据挖掘技术对电信大数据进行处理和提取,以提高数据质量,并对数据进行不同规则的筛选,通过建模技术进行分析,结合电子地图数据、交通数据等多源信息,多角度分析用户行为特征。该应用分析对时空区域经济状况进行可视化研究,分析居民生活属性,同时,利用双重差分(DID)统计模型对区域经济政策进行评价。基于特征分析结果,为区域经济发展热点选址、指导城市商圈布局提供决策依据,提高了城市系统运行的效率,扩大了经济区域效益范围。 展开更多
关键词 电信大数据 手机信令 数据挖掘 区域经济 可视化
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废旧手机回收处理点选址规划仿真研究 被引量：3
10
作者 黄美雯 张锦 《计算机仿真》 北大核心 2018年第7期394-398,442,共6页
手机的更新换代速度加快导致每年废旧手机的数量也在不断增加,通过对废旧手机的回收和有效处理既能避免环境污染同时还能带来一定的经济收益。为了畅通废旧手机的回收渠道和优化回收服务,需要对回收网络的末梢即回收处理点进行合理地选... 手机的更新换代速度加快导致每年废旧手机的数量也在不断增加,通过对废旧手机的回收和有效处理既能避免环境污染同时还能带来一定的经济收益。为了畅通废旧手机的回收渠道和优化回收服务,需要对回收网络的末梢即回收处理点进行合理地选址规划。构建了废旧手机回收处理点的改进最大覆盖选址模型,使用的是通过手机数据挖掘获得的废旧手机回收时空需求,需求的位置与数量都是变化的。设计了次梯度优化的拉格朗日松弛算法对模型进行求解。最后运用了潍坊的真实数据进行仿真,通过对不同候选点、不同选址个数方案的比较,证明了构建的模型与设计的求解算法拥有较好的实用性,能指导政府或者企业进行回收处理点的选址规划。 展开更多
关键词 手机信令数据挖掘 时空需求 设施选址问题 拉格朗日松弛算法
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常用药品不良反应信号检测方法介绍 被引量：74
11
作者 任经天 王胜锋 +2 位作者 侯永芳 杜晓曦 李立明 《中国药物警戒》 2011年第5期294-298,共5页
系统介绍了报告比值比、比例报告比、信息成分法、(多项)伽玛泊松分布缩减法4种常用药品不良反应信号检测方法及其工作原理,为在我国开展信号检测工作提供了参考。
关键词 药品不良反应 信号检测 数据挖掘
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基于自发呈报系统药品不良反应信号检测方法的研究进展 被引量：65
12
作者 李苑雅 张艳 沈爱宗 《安徽医药》 CAS 2015年第7期1233-1236,共4页
药品不良反应监测是药品上市后安全性再评价的重要工作之一。国外很早就开始了研究基于自发呈报系统(spontaneous reporting system,SRS)的不良反应信号的检测方法,但具体采用的检测方法各有不同,目前尚无信号检测方法的金标准。该文阐... 药品不良反应监测是药品上市后安全性再评价的重要工作之一。国外很早就开始了研究基于自发呈报系统(spontaneous reporting system,SRS)的不良反应信号的检测方法,但具体采用的检测方法各有不同,目前尚无信号检测方法的金标准。该文阐述了国内外经典的药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)信号检测方法和联合用药ADR信号检测方法及其应用情况,比较各检测方法的优缺点。探讨适合我国ADR监测体系的信号检测方法,以期为我国不良反应信号检测工作的推进提供参考。 展开更多
关键词 自发呈报系统 药品不良反应 信号检测 数据挖掘
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他汀类药物相关不良反应的信号挖掘与评价——基于美国OpenFDA公共数据开放项目的数据挖掘研究 被引量：36
13
作者 蒙龙 唐学文 +3 位作者 季欢欢 宋林 牛晓东 贾运涛 《中国新药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期244-248,共5页
目的:挖掘他汀类药物(普伐他汀、洛伐他汀、辛伐他汀、氟伐他汀、瑞舒伐他汀、阿托伐他汀)的安全警戒信号,从不良反应(ADR)信号角度比较6种药物在安全性上的差异。方法:采用报告比值比(ROR)法对2004年1月1日至2017年1月1日的FDA公共数... 目的:挖掘他汀类药物(普伐他汀、洛伐他汀、辛伐他汀、氟伐他汀、瑞舒伐他汀、阿托伐他汀)的安全警戒信号,从不良反应(ADR)信号角度比较6种药物在安全性上的差异。方法:采用报告比值比(ROR)法对2004年1月1日至2017年1月1日的FDA公共数据开放项目数据库中他汀药物的肌肉、肝胆、肾脏以及神经4个系统的重点ADR报告进行风险信号挖掘。结果:在此期间OpenFDA数据库的ADR报告数为7 108 870例,他汀类药物的ADR报告数为295 810例。辛伐他汀和氟伐他汀的肌肉系统风险信号强度相对其他药物更高,洛伐他汀和普伐他汀的肌肉系统风险信号强度相对较低。氟伐他汀发生肝胆、肾脏系统ADR的系统风险信号强度相对其他药物更高,洛伐他汀的肝胆、肾脏系统风险信号强度相对较低。氟伐他汀的神经系统风险信号相对其他药物更低。结论:本文分析比较了他汀类药物的ADR信号风险。对Open FDA进行数据挖掘可以了解他汀类药物的ADR情况,为该类药物的安全使用提供预警。 展开更多
关键词 他汀 信号 数据挖掘 药物警戒
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药物不良反应信号检测方法的现状与展望 被引量：35
14
作者 罗宝章 钱轶峰 +3 位作者 叶小飞 孙亚林 杜文民 贺佳 《药学服务与研究》 CAS CSCD 2009年第4期255-260,共6页
上市药物的安全性监测数据的质量是保证上市后药物不良反应信号挖掘的基础,而选择快速有效的信号检测方法能为药品风险管理及评价提供有价值的信号,是上市药物安全性监测的核心。本文阐述了上市后药物安全性监测数据的分流策略、重复检... 上市药物的安全性监测数据的质量是保证上市后药物不良反应信号挖掘的基础,而选择快速有效的信号检测方法能为药品风险管理及评价提供有价值的信号,是上市药物安全性监测的核心。本文阐述了上市后药物安全性监测数据的分流策略、重复检测等数据清理方法,以此提高监测数据质量。同时,对药物不良反应监测数据的各种信号检测方法进行了分析比较,包括各种信号检测方法间的一致性,并展望了目前尚未成熟的、最前沿的信号检测方法。 展开更多
关键词 药物副反应报告系统 信号检测 数据挖掘 重复检测 分流策略
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基于小波理论的数据挖掘方法研究 被引量：10
15
作者 张德干 郝先臣 +2 位作者 徐凌宇 杜庆东 赵海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第8期946-949,共4页
小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .... 小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。 展开更多
关键词 数据挖掘 小波理论 小波变换 带通滤波 数据库
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医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警 被引量：20
16
作者 滕琪 樊小毛 +2 位作者 何晨光 李烨 卢东昕 《网络新媒体技术》 2014年第1期50-54,共5页
通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了... 通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。 展开更多
关键词 云计算 生理信号 数据挖掘
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报告比值比法挖掘富马酸替诺福韦二吡呋酯不良反应信号 被引量：12
17
作者 王宇 饶友义 +1 位作者 郭军 余江平 《中国药房》 CAS 北大核心 2016年第32期4515-4518,共4页
目的:通过对富马酸替诺福韦二吡呋酯(TDF)不良反应进行分析及信号挖掘,为临床合理用药提供参考。方法:对美国不良事件报告系统(AERS)2013年第三季度至2014年第二季度收集到的TDF不良反应事件报告进行分析,同时采用报告比值比(ROR)法对... 目的:通过对富马酸替诺福韦二吡呋酯(TDF)不良反应进行分析及信号挖掘,为临床合理用药提供参考。方法:对美国不良事件报告系统(AERS)2013年第三季度至2014年第二季度收集到的TDF不良反应事件报告进行分析,同时采用报告比值比(ROR)法对信号进行挖掘。结果:TDF的不良反应主要集中于消化系统、肾和泌尿系统、神经系统、皮肤和皮下组织系统、肌肉骨骼和结缔组织等,同时可以影响实验室检查的结果;共挖掘出TDF可疑不良反应危险信号42个,其中6个说明书尚未提及,且其中氨基酸尿不良反应信号强度较强。结论:TDF致消化道功能障碍虽较多,但大多数表现并不严重,其致肾功能损害数量较多,但后果严重;此外,氨基酸尿信号强度较强,且说明书未提及,故值得进一步研究。 展开更多
关键词 富马酸替诺福韦二吡呋酯 报告比值比法 药品不良反应 信号挖掘
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基于医药大数据的药品不良反应信号挖掘探讨 被引量：12
18
作者 赵霞 陈瑶 +2 位作者 廖俊 于锋 林盛 《中华医院管理杂志》 CSCD 北大核心 2017年第5期373-376,共4页
介绍了传统药品不良反应信号发现的主要途径及应用，描述了基于医药大数据进行药品不良反应信号挖掘的研究进展，简述了医药大数据背景下运用机器学习技术进行药品不良反应预测的方法及应用，提出深度学习作为机器学习中一项快速崛起的... 介绍了传统药品不良反应信号发现的主要途径及应用，描述了基于医药大数据进行药品不良反应信号挖掘的研究进展，简述了医药大数据背景下运用机器学习技术进行药品不良反应预测的方法及应用，提出深度学习作为机器学习中一项快速崛起的技术，将会成为未来研究热点，其可能为药品不良反应信号挖掘与临床合理用药提供有益的思路。 展开更多
关键词 药品不良反应 医药大数据 信号挖掘 机器学习技术 深度学习技术
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基于美国FAERS数据库的尼拉帕利不良事件数据挖掘研究 被引量：10
19
作者 罗博文 李善瑞 +2 位作者 宋钰珺 陈力 赵科 《肿瘤药学》 CAS 2020年第3期313-319,共7页
目的挖掘和分析尼拉帕利上市后的药品不良事件(ADE)信号,为其临床安全用药提供参考。方法采用报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库2017Q2—2019Q4的不良事件进行数据挖... 目的挖掘和分析尼拉帕利上市后的药品不良事件(ADE)信号,为其临床安全用药提供参考。方法采用报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库2017Q2—2019Q4的不良事件进行数据挖掘。结果提取到以尼拉帕利为首要怀疑药品的ADE报告病例共50969例次,检测获得355个ADE信号,共涉及25个系统器官分类,每类累计ADE报告数(例次)居前三的有:各类检查(n=8232,29.04%)、胃肠系统疾病(n=6688,23.60%)、全身性疾病及给药部位各种反应(n=3850,13.58%);其中未在药品说明书中提及的、临床需关注的信号有:肾脏及泌尿系统(肾功能损害)、神经系统(周围神经炎)、血液系统(有核红细胞检出、红细胞计数下降)等。结论使用尼拉帕利前应做好用药评估,尤其是患者存在肾功能不全、心血管疾病、神经疾病、精神疾病等基础疾病时,建议临床用药时定期监测血液学和肾功能指标,密切关注肿瘤进展,如发生不良反应或疾病进展,及时采取干预措施,以保障安全合理用药。 展开更多
关键词 尼拉帕利 不良事件报告系统 比例失衡法 数据挖掘
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基于美国FAERS数据库的恩美曲妥珠单抗不良事件信号挖掘与分析 被引量：8
20
作者 黄佳 钟薇 +4 位作者 王浩 韩梦婷 陈玲 伏箫燕 陈力 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2022年第1期49-53,共5页
目的:采用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)挖掘恩美曲妥珠单抗的不良事件信号,为其安全风险控制和临床合理用药提供参考。方法:采用报告比值比(ROR)法和综合标准(MHRA)法对美国FAERS数据库中2015年第一季度至2020年第四季度共20个季度... 目的:采用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)挖掘恩美曲妥珠单抗的不良事件信号,为其安全风险控制和临床合理用药提供参考。方法:采用报告比值比(ROR)法和综合标准(MHRA)法对美国FAERS数据库中2015年第一季度至2020年第四季度共20个季度的恩美曲妥珠单抗相关不良事件报告进行数据挖掘。结果:获得恩美曲妥珠单抗报告数2823个,不良事件信号220个,涉及20个系统器官,发现了如淋巴细胞计数降低、胸腔积液、红细胞计数下降、肺水肿、放射性坏死、脾肿大等多个新的药物不良事件,此外,血液及淋巴系统疾病方面的不良事件也有较多报告。结论:基于FAERS数据库可对恩美曲妥珠单抗上市后的不良事件进行全面的挖掘分析,促进合理用药。 展开更多
关键词 恩美曲妥珠单抗 不良事件 信号 数据挖掘
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