基于冗余卷积编解码器的变压器噪声抑制 被引量：1

1

作者 辛全金 李晓华 +2 位作者 杨义 李俊聪 夏能弘 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第4期112-118,共7页

变压器运行过程中产生的声信号是评估变压器运行状态以及变电站噪声水平的重要依据。提出一种基于冗余卷积编解码器网络(redundant convolutional encoder decoder,RCED)的变压器噪声抑制方法,利用短时傅立叶变换得到干净声信号和含噪... 变压器运行过程中产生的声信号是评估变压器运行状态以及变电站噪声水平的重要依据。提出一种基于冗余卷积编解码器网络(redundant convolutional encoder decoder,RCED)的变压器噪声抑制方法,利用短时傅立叶变换得到干净声信号和含噪声信号的时频特征,构建了变压器声信号降噪模型。通过对某换流站换流变压器的噪声信号进行测试验证,结果表明:所提模型具有较好的降噪效果,所提方法对于变压器声纹振动在线监测系统以及变电站噪声的准确检测具有参考意义。 展开更多

关键词 电力变压器 声信号预处理 冗余卷积编解码器 信噪分离

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利用多尺度形态学和递归图分离辨识大地电磁微弱信号 被引量：3

2

作者 李晋 汤井田 +1 位作者 蔡剑华 燕欢 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3890-3898,共9页

为了突出形态滤波中结构元素不同尺度下的相关局部特性、分层次刻画大地电磁信号本身所固有的多尺度特征,将加权多尺度形态滤波与递归图相结合对大地电磁微弱信号与噪声进行信噪分离及信噪辨识。首先,利用不同尺度的结构元素对大地电磁... 为了突出形态滤波中结构元素不同尺度下的相关局部特性、分层次刻画大地电磁信号本身所固有的多尺度特征,将加权多尺度形态滤波与递归图相结合对大地电磁微弱信号与噪声进行信噪分离及信噪辨识。首先,利用不同尺度的结构元素对大地电磁信号进行全方位扫描;然后,加权合成获取更精细的形态特征信息;最后,引入非线性动力学行为中的递归图对分离出的信噪特征进行确定性检验。研究结果表明:大地电磁微弱信号与噪声得到更精细分离;递归图的相空间轨迹适合定性判断大地电磁时间序列的非稳态动态变化;卡尼亚电阻率曲线更加光滑、连续,大地电磁低频段数据质量得到有效改善。 展开更多

关键词 大地电磁 多尺度形态学 递归图 信噪分离 信噪辨识

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扫描相干衍射成像背景噪声分离算法研究 被引量：2

3

作者 邢振江 许子健 +2 位作者 孙天啸 张祥志 邰仁忠 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第22期244-251,共8页

X射线扫描相干衍射成像(ptychography)是一种新型的无透镜成像方法,摆脱了传统透镜成像中聚焦元件对分辨率的限制,使理论分辨率只受到X射线波长和探测器数值孔径的限制。然而实验测量中的噪声限制了该方法对成像质量的改善,甚至最终导... X射线扫描相干衍射成像(ptychography)是一种新型的无透镜成像方法,摆脱了传统透镜成像中聚焦元件对分辨率的限制,使理论分辨率只受到X射线波长和探测器数值孔径的限制。然而实验测量中的噪声限制了该方法对成像质量的改善,甚至最终导致图像重建失败。在研究了ptychography现有的相位恢复迭代算法后,本文提出了一种新型的图像重建迭代算法。该算法利用ptychography数据的高冗余性,通过梯度下降最小化技术,在重建样品和探针图像的同时还完成了背景噪声的同步迭代重建,实现了信号和噪声的盲分离功能。通过仿真模拟和实验数据重建,将该方法与传统的迭代算法进行了对比,结果表明新算法能够较好地实现信噪分离,显著提升ptychography的成像质量。 展开更多

关键词 X射线光学 扫描相干衍射成像 信噪分离 背景噪声 相位恢复迭代算法

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一种面向宽带频谱的信噪分离方法 被引量：2

4

作者 刘奇 冯冬冬 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期201-207,共7页

自动化频谱监测中,信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑,而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题,为提高算法准确性,提出了一种面向宽带频谱的信噪分离方法.首先,分析实测宽带频谱样本数据特征,采用爱泼斯-... 自动化频谱监测中,信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑,而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题,为提高算法准确性,提出了一种面向宽带频谱的信噪分离方法.首先,分析实测宽带频谱样本数据特征,采用爱泼斯-普利方法验证了频谱噪声数据样本满足正态性;其次,结合标准差理论,采用邻值比较和窗口划分方法确定信噪分离阈值;最后,以信噪分离准确性为目标,通过迭代优化邻值比较判别值及窗口划分宽度,提高了算法的准确性.数据验证和对比分析表明,本文方法的信噪分离阈值与频谱噪声吻合较佳,准确性高至90.53%,明显高于现有信噪分离方法,且运行速度快,能够较好地应用于自动化频谱监测的实时信号识别与统计. 展开更多

关键词 频谱监测 宽带频谱 正态性 窗口划分 信噪分离

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基于自适应K-SVD的能量泄漏恢复研究 被引量：1

5

作者 何真 曹思远 +3 位作者 郝婳婕 段绪远 叶力夏提 张韵佩 《物探与化探》 CAS 北大核心 2020年第2期362-371,共10页

针对现有常规去噪方法手段在参数选择及条件假设的不合理因素,导致去除的噪声剖面中残留部分有效信号(又称能量泄漏)的问题,本文提出了基于自适应K-SVD的能量泄漏恢复方法,实现残存有效信号的回收利用。首先采用小波阈值、f-x域去噪等... 针对现有常规去噪方法手段在参数选择及条件假设的不合理因素,导致去除的噪声剖面中残留部分有效信号(又称能量泄漏)的问题,本文提出了基于自适应K-SVD的能量泄漏恢复方法,实现残存有效信号的回收利用。首先采用小波阈值、f-x域去噪等传统方法处理,获得一个较高品质的样本进行字典的构造,再引入相关系数匹配准则对残差剖面进行稀疏分解,实现随机噪声与残留有效信号的二次分离。试验结果表明,本文算法能较好地兼顾地震信号的去噪与保幅,具有自适应性。 展开更多

关键词 能量泄漏 优质样本 相关系数匹配准则 信噪分离

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一种基于邻值比较的信噪分离方法

6

作者 刘奇 冯冬冬 +3 位作者 蔡明辉 王玥 刘晔 苏晓明 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第9期3656-3661,共6页

为更高效地监测射电天文台站电磁环境,需针对宽带频谱序列研究高精度信噪分离方法,为进一步的信号识别和统计提供算法支撑。依托实测频谱数据样本,提出一种基于邻值比较的信噪分离方法。首先,采用邻值比较算法,提取宽带频谱的背景噪声,... 为更高效地监测射电天文台站电磁环境,需针对宽带频谱序列研究高精度信噪分离方法,为进一步的信号识别和统计提供算法支撑。依托实测频谱数据样本,提出一种基于邻值比较的信噪分离方法。首先,采用邻值比较算法,提取宽带频谱的背景噪声,并对提取背景噪声进行滤波处理,结合标准差理论,确定宽带频谱的信噪分离阈值,实现宽带频谱信号和噪声的分离。其次,采用此方法对实测数据样本进行处理,并与现有信噪分离方法进行对比。结果表明,该方法通用性较好,信噪分离准确度高,能够应用于射电天文台站的电磁环境实时监测。 展开更多

关键词 电磁环境 宽带频谱 邻值比较 信噪分离 滤波处理 实时监测

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低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法

7

作者 齐振鹏 孟水仙 +1 位作者 黄墨浩 尹良 《无线电工程》 北大核心 2023年第12期2758-2764,共7页

在雷达通信一体化系统中,针对传统的信号分离算法由于信号存在噪声而导致分离效果不理想的问题,提出一种低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法。针对观测信号存在噪声的问题,提出一种Denoising Attention Convolutional Neural Net... 在雷达通信一体化系统中,针对传统的信号分离算法由于信号存在噪声而导致分离效果不理想的问题,提出一种低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法。针对观测信号存在噪声的问题,提出一种Denoising Attention Convolutional Neural Network(DACNN),与传统的DnCNN相比,融入通道注意力机制来增强其对不同通道间特征的学习总结能力;对去噪后的信号采用改进的三阶收敛FastICA算法进行分离。仿真实验表明,提出的分离算法相较于传统的信号盲源分离算法在观测信号含噪情况下仍能具有较好的分离效果。 展开更多

关键词 雷达通信一体化信号 低信噪比 去噪模块 接收分离算法

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非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法 被引量：3

8

作者 张洁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期769-775,共7页

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函... 为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响. 展开更多

关键词 非平稳信号 盲源分离 自适应最大信噪比 FASTICA 累积量分离算法

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基于相关运算的低信噪比盲源分离抗干扰算法 被引量：2

9

作者 曹越 张杭 +2 位作者 朱宏鹏 秦媛 李炯 《通信技术》 2021年第7期1556-1564,共9页

针对传统盲源分离算法在低信噪比时分离性能较差的情况,提出一种基于相关运算的盲源分离抗干扰算法。该算法通过对训练序列进行分段相关运算并进行信号能量累积,实现信噪比提高。该算法实现简单,可改善低信噪比条件下的扰信分离效果。... 针对传统盲源分离算法在低信噪比时分离性能较差的情况,提出一种基于相关运算的盲源分离抗干扰算法。该算法通过对训练序列进行分段相关运算并进行信号能量累积,实现信噪比提高。该算法实现简单,可改善低信噪比条件下的扰信分离效果。仿真结果表明,改善程度与训练序列的相关性及其分段长度成正比,并且在信干比为-15 dB时,至少可以在信噪比为-11 dB情况下使得通信信号解调后的误码率达到10^(-4)量级。 展开更多

关键词 相关运算 训练序列 低信噪比 盲源分离 抗干扰

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GPS变形监测系统中消除噪声的一种有效方法 被引量：70

10

作者 黄声享 刘经南 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期104-107,共4页

GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列 ,应用小波分析理论 ,研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明 ,借助于小波分解与重构 ,可有效地从强噪声干扰的观测数据序列中提取变形特征。该方法解决了传统处理技... GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列 ,应用小波分析理论 ,研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明 ,借助于小波分解与重构 ,可有效地从强噪声干扰的观测数据序列中提取变形特征。该方法解决了传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性问题。 展开更多

关键词 GPS变形监测系统 噪声 小波变换 信噪分离 全球定位系统 观测数据

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基于字典学习的音频大地电磁数据处理 被引量：21

11

作者 汤井田 李广 +3 位作者 周聪 任政勇 肖晓 刘子杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3835-3850,共16页

音频大地电磁(Audio Magnetotelluric,AMT)信号常常受到持续性人文噪声影响,这类噪声使用远参考法和Robust阻抗估计等常规方法往往效果不佳.为此,本文从噪声的规律与特征出发,提出一种新的AMT数据处理方法.首先通过字典学习方法从观测... 音频大地电磁(Audio Magnetotelluric,AMT)信号常常受到持续性人文噪声影响,这类噪声使用远参考法和Robust阻抗估计等常规方法往往效果不佳.为此,本文从噪声的规律与特征出发,提出一种新的AMT数据处理方法.首先通过字典学习方法从观测数据中自主学习到人文噪声的特征结构,构建冗余字典,然后利用学习到的冗余字典,分离出AMT数据中的人文噪声.为验证方法的有效性,首先进行了合成数据的仿真试验,然后在四川凉山进行了针对性的野外试验研究,最后将本文方法应用于庐枞矿集区实测数据的处理.结果表明,本文方法能够快速、准确地分离出AMT信号中的人文干扰,保留有用信号,显著改善AMT数据质量. 展开更多

关键词 音频大地电磁勘探 数据处理 信噪分离 字典学习 移不变稀疏编码

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基于稀疏反演的高效混采数据分离方法 被引量：19

12

作者 宋家文 李培明 +3 位作者 王文闯 王成祥 李合群 王宝彬 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期268-273,I0005,共7页

混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的信噪分离算法精确、稳定、快速,为此提出一种基于稀疏反演的高效混采数据分离方法。在三维共检波点道集上... 混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的信噪分离算法精确、稳定、快速,为此提出一种基于稀疏反演的高效混采数据分离方法。在三维共检波点道集上,首先通过三维快速傅里叶变换,将时空域数据变换到频率—波数—波数域(FKK);然后采用硬阈值函数提取相干信号,利用相干信号预测混叠噪声;最后以数据残差为驱动,不断收缩阈值,迭代更新模型,实现高效混采数据分离。模拟数据和实际数据应用结果表明,本文方法能够精确、稳定、快速地分离高混叠度的地震数据。 展开更多

关键词 高效混采 信噪分离 三维共检波点道集 FKK域 稀疏反演

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基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离 被引量：13

13

作者 李晋 汤井田 +2 位作者 燕欢 彭代鑫 徐志敏 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1918-1936,共19页

为了剖析大地电磁信号和强干扰的本质特征,进一步精细分离出微弱的大地电磁有用信号,提出基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离方法.首先,运用递归分析法扩展大地电磁一维时间序列的维数,分析了嵌入维数、延迟时间和判别阈值对... 为了剖析大地电磁信号和强干扰的本质特征,进一步精细分离出微弱的大地电磁有用信号,提出基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离方法.首先,运用递归分析法扩展大地电磁一维时间序列的维数,分析了嵌入维数、延迟时间和判别阈值对递归图的性能,并研究了不同长度的序列对递归定量分析参数的影响情况,然后,构建典型的大地电磁强干扰类型和微弱的大地电磁有用信号样本库,针对样本库讨论了强干扰和微弱大地电磁信号之间的递归定量分析参数,分析了K均值聚类和模糊C均值聚类的信噪辨识效果.最后,对实测大地电磁数据进行信噪辨识处理,并仅对辨识为强干扰的时间段采用数学形态滤波进行噪声压制.实验结果表明,递归分析能定性及定量地描述大地电磁信号时间序列的非线性特征和原动力系统的本质规律,与聚类算法相结合能对矿集区实测大地电磁信号进行信噪辨识;处理后的卡尼亚电阻率-相位曲线更为光滑、连续,其结果更为精细地保留了大地电磁信号低频段的缓变化信息,整个低频段的大地电磁数据质量得到了明显改善. 展开更多

关键词 大地电磁 信噪辨识 信噪分离 递归分析 聚类

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基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法 被引量：12

14

作者 喻伟 赵立业 《软件》 2015年第2期49-54,共6页

为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离,本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项,为进... 为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离,本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项,为进一步提取出各IMF分量中的有用重力信号,本文采用小波包变换对各IMF分量进行小波包分解降噪,最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构,实现重力数据的信噪分离。本文通过仿真数据和实测数据对该方法进行了验证,结果表明本文提出的重力数据信噪分离方法能有效的抑制噪声干扰,保留有用的重力信号,实现较高精度的重力信号提取。 展开更多

关键词 重力数据 信噪分离 互补总体经验模式分解 小波包变换

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基于小波分析的低速重载轴承故障诊断 被引量：9

15

作者 王楠 孙凤久 陈长征 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期77-79,共3页

从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在低速重载轴承故障诊断中的应用·利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的低速重载轴承故障小波分析诊断方法·利用这一技术,诊断出其他方... 从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在低速重载轴承故障诊断中的应用·利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的低速重载轴承故障小波分析诊断方法·利用这一技术,诊断出其他方法无法诊断的低速重载轴承滚动体和内、外圈发生碰磨故障,检修拆卸时发现,上排滚动体有三个损坏,滚道出现磨损,验证了上述分析的正确性,成功地诊断出了具有低频特征的钢包回转台重载轴承碰磨故障·说明了小波分析用于提取弱信号,即信噪分离的有效性,这种方法可以弥补频谱分析法的不足· 展开更多

关键词 低速重载轴承 故障诊断 小波分析 信噪分离 钢包回转台

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基于小波变换与ICA结合的EP信号提取研究 被引量：9

16

作者 刘超 林晓焕 +1 位作者 廖文 高莹 《国外电子测量技术》 2017年第9期35-39,共5页

针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点,设计一种将独立分量分析法(ICA)与小波变换法相结合的一种改进型算法,实现对已分离的脑电信号降噪提取作用。通过小波变换,滤除目标信号中的... 针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点,设计一种将独立分量分析法(ICA)与小波变换法相结合的一种改进型算法,实现对已分离的脑电信号降噪提取作用。通过小波变换,滤除目标信号中的高频信号,将该信号重构为ICA算法的输入信号,克服独立分量分析法不能区分噪声的缺点。将两种方法结合提取脑电信号中诱发电位的提取,将小波包滤波后的信号重构为ICA的输入信号,有效的降低了噪声信号对EP信号的影响,在信源分离中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 EP信号 独立分量分析 小波变换 信噪分离

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基于双树复小波的变形监测数据去噪分析 被引量：8

17

作者 罗甘 梁月吉 黄仪邦 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第9期958-963,共6页

将双树复小波引入到变形监测数据去噪中,从信号分解、去噪过程和去噪质量3个方面综合评价其可行性和有效性。理论分析和算例表明,信噪分离的质量会对阈值估计、阈值去噪和信号重构产生较大影响,信噪分离较好的信号能在一定程度上削弱阈... 将双树复小波引入到变形监测数据去噪中,从信号分解、去噪过程和去噪质量3个方面综合评价其可行性和有效性。理论分析和算例表明,信噪分离的质量会对阈值估计、阈值去噪和信号重构产生较大影响,信噪分离较好的信号能在一定程度上削弱阈值函数存在的缺陷;双树复小波的分解效果优于传统离散小波,能较好地表现出细节部分的频率信息,使变形信号的周期性变化特征更为明显,可以应用于变形监测数据分析。 展开更多

关键词 变形监测 双树复小波 信号去噪 质量评估

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基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法 被引量：7

18

作者 杨宁 贺振华 黄德济 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期53-57,164+169-170,共5页

本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪... 本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法可以有效压制随机噪声,同时能兼顾抑制部分相干噪声。处理后地震剖面的信噪比得到了大幅提高,反射同相轴更加连续,为后续的处理解释提供了高信噪比的数据。 展开更多

关键词 波原子变换 叠前地震资料 系数相关阈值 信噪分离

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大地电磁法人文噪声干扰特点及处理方法综述 被引量：6

19

作者 葛双超 李斌 《物探化探计算技术》 CAS 2021年第5期609-619,共11页

大地电磁法(MT)是一种大深度、高效率、低成本的被动源勘探技术。随着社会经济的不断发展,交通、电力、通讯网络等各类人文干扰对MT法观测数据污染日益严重。为获得有效观测数据,必须对人文干扰进行抑制或消除。这里分析了大地电磁观测... 大地电磁法(MT)是一种大深度、高效率、低成本的被动源勘探技术。随着社会经济的不断发展,交通、电力、通讯网络等各类人文干扰对MT法观测数据污染日益严重。为获得有效观测数据,必须对人文干扰进行抑制或消除。这里分析了大地电磁观测方法中常见人文噪声及其干扰特性,对国内、外MT法观测数据信噪分离方法进行了分类总结。分别对Hilbert-Huang变换、小波分析、统计分析、形态滤波、稀疏分解等方法的原理、特点及应用,进行了介绍和对比分析。最后对现有方法存在的问题做出了总结,并展望了MT法信噪分离新思路及关键问题。 展开更多

关键词 大地电磁法 人文噪声 时频分析 信噪分离

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地震数据正交投影分解方法的研究与应用 被引量：6

20

作者 刘保童 朱光明 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第3期654-660,共7页

地震记录正交分解是值得研究的重要问题.本文将人工神经网络自组织学习算法引入到地震数据处理中,提出地震数据神经网络正交分解方法.在分解后的特征子空间中进行特征提取来消除相干和随机噪声,提高地震记录的信噪比.研究结果表明,这种... 地震记录正交分解是值得研究的重要问题.本文将人工神经网络自组织学习算法引入到地震数据处理中,提出地震数据神经网络正交分解方法.在分解后的特征子空间中进行特征提取来消除相干和随机噪声,提高地震记录的信噪比.研究结果表明,这种实现方法是可行的,因特征滤波或数据压缩一般只需为数不多的主分量,本文的方法可根据滤波需要自适应提取所需主分量,可免去大量无用的计算,因此,本方法可降低滤波的计算成本,参与分解的道数越多效果越明显.最后,给出了对实际资料进行特征滤波的一个应用实例. 展开更多

关键词 神经网络 正交分解 相干噪声 信噪比 波场分离

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