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超声波法进行变压器局部放电模式识别的研究 被引量：63
1
作者 李燕青 陈志业 +1 位作者 律方成 刘云鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期108-111,共4页
在线识别局部放电模式可以有效地判断局部放电对变压器绝缘的危害程度。文中根据局部放电超声波信号存在的非线性和非平稳特性,提出利用分形理论对局部放电超声波信号的时域脉冲波形进行分析。对分形理论及其参数计算方法进行了简单的介... 在线识别局部放电模式可以有效地判断局部放电对变压器绝缘的危害程度。文中根据局部放电超声波信号存在的非线性和非平稳特性,提出利用分形理论对局部放电超声波信号的时域脉冲波形进行分析。对分形理论及其参数计算方法进行了简单的介绍,在自制的几种典型变压器局部放电模型上进行实验,计算了所得到的局部放电超声波信号的分形参数(分维数和空缺率),得到不同放电形 式的分形特征,利用人工神经网络对所得到的分形特征进行模式识别。结果表明利用超声波信号可以有效地判断变压器局部放电模式,为变压器局部放电信号的特征提取和模式识别提供了一种新的研究方法。 展开更多
关键词 超声波法 变压器 局部放电 模式识别 电力变压器
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超声无损检测与评价中的信号处理及模式识别 被引量：16
2
作者 刘镇清 《无损检测》 2001年第1期31-34,42,共5页
现代信号处理与模式识别技术在超声无损检测与评价中的作用愈来愈重要。超声检测信号处理技术可提高缺陷的检测与分类能力 ,并可表征材料的性能。对该技术的有效应用、潜能及进展作了综合评述 ,这对未来无损检测与评价中信号处理的研究... 现代信号处理与模式识别技术在超声无损检测与评价中的作用愈来愈重要。超声检测信号处理技术可提高缺陷的检测与分类能力 ,并可表征材料的性能。对该技术的有效应用、潜能及进展作了综合评述 ,这对未来无损检测与评价中信号处理的研究是有益的。 展开更多
关键词 超声检测 信号处理 模式识别 定量检测 材料评价 目标信号
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战场目标被动噪声识别技术 被引量：24
3
作者 吕国云 许学忠 赵锐 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期22-25,29,共5页
综述了噪声识别技术在军事上的应用 ,并就战场目标噪声识别的技术现状和发展前景作了概括性的介绍 ,预测了战场目标声识别技术的发展趋势。
关键词 声信号 声探测 模式识别 战场目标 被动噪声
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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 被引量：27
4
作者 陆爽 张子达 李萌 《中国工程科学》 2004年第2期56-60,共5页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 AR模型 RBF神经网络 模式识别
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一种触电信号的自动快速检测模型 被引量：31
5
作者 关海鸥 杜松怀 +5 位作者 苏娟 欧阳亚平 朱建军 梁英 李春兰 邵利敏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2328-2335,共8页
针对未来低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测触电时刻并识别总泄漏电流中人体触电支路电流信号的难题,利用数字信号的智能处理技术和具有自适应性与最佳逼近特性的组合神经网络有机结合,提出了一种触电电流信号的自动检测方法... 针对未来低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测触电时刻并识别总泄漏电流中人体触电支路电流信号的难题,利用数字信号的智能处理技术和具有自适应性与最佳逼近特性的组合神经网络有机结合,提出了一种触电电流信号的自动检测方法。在对低压电网中原总泄漏电流信号进行小波消噪基础上,实现了触电时刻的自动检测,触电故障模式分类归属的决策;同时从总泄漏电流中提取触电电流幅值波形。仿真实验表明:该方法速度快且稳定,模式分类正确率达100%,提取幅值与实际值的平均相对误差为3.65%,计算时间为0.064 68 s,具有良好的适应性和实用性,对于开发新一代剩余电流保护装置具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 触电电流 小波消噪 神经网络 故障检测 信号提取 模式分类
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直升机行星传动轮系故障诊断研究进展 被引量：29
6
作者 孙灿飞 王友仁 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期106-119,共14页
行星传动轮系是直升机传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统(HUMS)重要的监测对象。直升机行星传动轮系具有结构复杂紧凑、组件繁多、工况瞬时多变以及使用环境恶劣等特点,导致直升机行星传动轮系振动信号污染严重、成分复杂... 行星传动轮系是直升机传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统(HUMS)重要的监测对象。直升机行星传动轮系具有结构复杂紧凑、组件繁多、工况瞬时多变以及使用环境恶劣等特点,导致直升机行星传动轮系振动信号污染严重、成分复杂,具有较强的非平稳性和耦合调制特征。另外复杂的故障模式、较少的故障样本,也都增加了直升机行星传动轮系故障诊断的难度。面对这些难题,研究人员在基于信号降噪与信号分离、时频分析与解耦解调、数学建模与模式识别的故障诊断技术上取得了丰硕的成果。面对仍然存在的一些亟待研究和解决的问题,提出了直升机行星传动轮系故障诊断技术的研究方向以及未来的发展趋势。 展开更多
关键词 直升机 行星齿轮 故障诊断 信号分离 解耦解调 模式识别
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基于小波变换的多特征融合sEMG模式识别 被引量：24
7
作者 于亚萍 孙立宁 +1 位作者 张峰峰 张建法 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期512-518,共7页
针对单一特征值表征能力差的情况,根据小波变换的多分辨分析思想,采用基于多种母小波的多特征融合的特征提取方法对表面肌电信号进行特征提取。本实验对十名测试人员进行肌电信号的采集,对日常生活中的四个基本下肢动作进行测试。首先,... 针对单一特征值表征能力差的情况,根据小波变换的多分辨分析思想,采用基于多种母小波的多特征融合的特征提取方法对表面肌电信号进行特征提取。本实验对十名测试人员进行肌电信号的采集,对日常生活中的四个基本下肢动作进行测试。首先,分别基于DB、Dmey和Bior三种不同的母小波,采用离散小波变换通过不同的分析方法对表面肌电信号进行多尺度分解。然后,通过分析发现,不同肌肉在不同特征提取方式下表征效果存在差异,为了结合不同特征方式的特点对基于不同小波基的特征值进行融合分析并比较。最后,将特征值分别输入到Elman神经网络和BP神经网络进行模式识别并比较分析。实验结果表明:通过对不同特征值进行识别比较,融合处理的特征值可以达到98.7%的识别率,并且,BP神经网络相较于Elman神经网络识别效果更好。 展开更多
关键词 表面肌电 信号处理 模式识别 多特征融合 小波变换
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刀具磨损状态监测技术研究进展 被引量：21
8
作者 郭景超 李安海 《工具技术》 2019年第5期3-13,共11页
随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点... 随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点与不足,深入分析了信号处理及分类模型的原理。对刀具磨损状态监测的未来发展进行了展望,提出了引入深度学习方法,期望能够提高智能化监测的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 刀具磨损状态监测 智能监测 信号处理 特征提取 模式识别
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一种基于光纤布喇格光栅振动传感器的光纤围栏入侵监测系统及其模式识别 被引量：21
9
作者 谢鑫 吴慧娟 饶云江 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-31,共6页
基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中... 基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中对目标事件进行识别和分类.通过仿真目标信号和实际采样数据进行测试,对系统的报警识别率进行了验证,结果表明:对于仿真信号,系统的平均正确识别率达到了100%;对于实际采样数据,系统的平均正确识别率可以达到96.83%. 展开更多
关键词 信号处理 光纤传感器 模式识别 入侵检测 光纤布喇格光栅 准分布式光纤围栏 事件分类
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数控机床状态监测系统的研究 被引量：14
10
作者 卢艳军 《制造业自动化》 北大核心 2008年第8期34-36,共3页
为了使数控机床加工过程安全、可靠、高效、高质量地进行,对加工设备进行状态监测就变得非常重要。本文分析了数控机床状态监测的主要内容,论述了设备状态监测系统的基本组成和状态监测系统实现的关键技术,并针对数控机床的加工过程,给... 为了使数控机床加工过程安全、可靠、高效、高质量地进行,对加工设备进行状态监测就变得非常重要。本文分析了数控机床状态监测的主要内容,论述了设备状态监测系统的基本组成和状态监测系统实现的关键技术,并针对数控机床的加工过程,给出了数控机床状态监测系统的工作流程和系统实现的具体结构。 展开更多
关键词 数控机床 状态监测 信号处理 特征提取 模式识别
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基于小波和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式识别 被引量：9
11
作者 陆爽 杨斌 +1 位作者 李萌 张子达 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期102-105,共4页
利用振动信号对滚动轴承的状态监测和故障诊断是工程中面临的难题之一,传统的基于平稳信号假设的方法不适于故障轴承的非平稳信号,有效提取故障轴承的故障特征和将故障特征准确分类是解决问题的两个关键。小波分析具有良好的时-频局部... 利用振动信号对滚动轴承的状态监测和故障诊断是工程中面临的难题之一,传统的基于平稳信号假设的方法不适于故障轴承的非平稳信号,有效提取故障轴承的故障特征和将故障特征准确分类是解决问题的两个关键。小波分析具有良好的时-频局部化特征,因而非常适于对瞬态或时变信号进行分类,而人工神经网络可完成非线性系统辨识和模式分类。利用上述原理根据滚动轴承振动信号的频域变化特征,首先采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,然后利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的内外环故障模式,可以满足工程中的需要。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 小波包 特征向量 径向基函数 神经网络 模式识别
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数字波束形成技术的工程应用问题 被引量：14
12
作者 谢良贵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期105-109,共5页
为了在工程中应用数字波束形成技术，本文深入地讨论了两个问题：（１）数字波束馈源，文中说明了数字波束馈源是减少设备的一种有效方法，给出了它的基本概念，并详细推导了为在主阵面得到需要的方向图时馈源所需的权值计算公式；（２... 为了在工程中应用数字波束形成技术，本文深入地讨论了两个问题：（１）数字波束馈源，文中说明了数字波束馈源是减少设备的一种有效方法，给出了它的基本概念，并详细推导了为在主阵面得到需要的方向图时馈源所需的权值计算公式；（２）通道幅相误差的检测和校正，文中给法，该方法既适用于强迫馈电也适用于空间馈电的相控阵雷达。 展开更多
关键词 雷达系统 自适应阵列 信号处理 数字波束形成
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基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别 被引量：15
13
作者 荣海娜 张葛祥 金炜东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期194-199,共6页
根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别,实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维)后,既简化了分类器... 根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别,实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维)后,既简化了分类器,又保持或提高了识别率和抗噪声性能．与原特征向量相比,对无噪样本的误识率从0．15％-0．25％降低到0．00％,对有噪样本的误识率从0．40％-1．30％降低到0．15％- 0．93％． 展开更多
关键词 识别 雷达信号 脉冲重复间隔 支持向量机 频率 形状
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基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别 被引量：15
14
作者 李斌 张敏 +4 位作者 周恒 李竣屹 凌云 石林 邱昆 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期127-134,共8页
针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包... 针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包能量作为事件信号的特征向量;建立支持向量机模型,将特征向量作为输入进行训练和测试,最终实现故障识别。实验对机载光缆中由连接器引起的反射事件和弯折引起的非反射事件进行二分类测试,总样本数为2500。实验结果表明,当训练样本数为1750,测试样本数为750时,该方法对机载光纤中反射事件和非反射事件的正确识别率为99%,耗时3.03s;与基于反向传播神经网络的识别方法相比,准确率提升了2%,且耗时仅为其1%左右。目前已成功应用于自主研发的机载光缆组件外场检测设备。 展开更多
关键词 信号处理 光时域反射仪 小波包 特征提取 支持向量机 模式识别
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基于时频分布图像纹理特征的局部放电特高频信号的特征参数提取方法 被引量：13
15
作者 田妍 刘宇舜 +3 位作者 熊俊 李鹏飞 周文俊 钟少泉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期30-37,44,共9页
针对局部放电特高频(ultra-high frequency,UHF)信号畸变导致模式识别准确率下降的问题,提出了基于时频分布图像纹理特征的特征参数提取方法。首先对局部放电UHF信号进行s变换得到时频分布图像,然后采用灰度共生矩阵(gray-level co-occu... 针对局部放电特高频(ultra-high frequency,UHF)信号畸变导致模式识别准确率下降的问题,提出了基于时频分布图像纹理特征的特征参数提取方法。首先对局部放电UHF信号进行s变换得到时频分布图像,然后采用灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,CLCM)算法,从时频分布图像中提取出纹理特征参数。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对由纹理特征参数构成的特征向量进行降维处理,得到局部放电UHF信号特征参数及特征向量,并输入到支持向量机(support vector machine,SVM)分类器中进行模式识别。结果表明,该特征参数可以有效识别4种典型变压器内部局部放电UHF信号,识别准确率最高达到97.50%。 展开更多
关键词 局部放电 UHF信号 时频分布 纹理特征 特征参数 模式识别
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风险性声讯信号对高原鼠兔行为模式的影响 被引量：13
16
作者 张卫国 刘蓉 江小雷 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期115-120,共6页
为探讨利用天敌动物声讯信号控制高原鼠兔(Ochotona curzoniae)种群数量的可行性,于2006年8月分别就猛禽类、兽类的啸叫声和鼠兔的惨叫声对高原鼠兔行为模式的影响进行研究。结果表明,天敌动物的啸叫声和同类个体的惨叫声是高原鼠兔捕... 为探讨利用天敌动物声讯信号控制高原鼠兔(Ochotona curzoniae)种群数量的可行性,于2006年8月分别就猛禽类、兽类的啸叫声和鼠兔的惨叫声对高原鼠兔行为模式的影响进行研究。结果表明,天敌动物的啸叫声和同类个体的惨叫声是高原鼠兔捕食风险的重要组成因素,猛禽类、兽类的啸叫声和同类个体的惨叫声均可对高原鼠兔的行为格局造成强烈干扰。其中,尤以同类惨叫声的影响最为强烈。同类个体的惨叫声可显著增加洞内躲避时间,减少警戒时间。猛禽类和兽类的鸣叫声可显著减少高原鼠兔的采食时间,而猛禽类的鸣叫声则可延长鼠兔的警戒时间。高原鼠兔在受到风险性声讯信号的干扰时,通常均以减少采食时间、增加警戒时间和洞内滞留时间为响应,但具体应对策略则因风险类别和性质而异。高原鼠兔对声讯信息具有较强的辨识和估测能力,是实施行为决策的重要依据。应用模拟风险性声讯信号营造和强化风险环境实施对鼠类种群数量的局部调控是一个值得探索的新途径。 展开更多
关键词 捕食风险 声讯信号 高原鼠兔 行为模式
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基于VMD和KNN的心电信号分类算法 被引量：12
17
作者 张丹 隋文涛 +1 位作者 梁钊 王峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期140-145,共6页
心电信号反映了心脏的活动状态,在诊断心脏疾病和指导心脏手术方面有重要参考价值,为提高心电信号的分类准确率,降低识别难度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和K最近邻(KNN)相结合的心电信号分类算法。使用MIT-BIH心律失常库中的数据... 心电信号反映了心脏的活动状态,在诊断心脏疾病和指导心脏手术方面有重要参考价值,为提高心电信号的分类准确率,降低识别难度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和K最近邻(KNN)相结合的心电信号分类算法。使用MIT-BIH心律失常库中的数据,选取5类心电波形作为主要分类对象,从多个记录中截取心电信号作为样本数据,确定最优分解层数,利用VMD分解提取各模态的能量特征作为分类特征,最后运用KNN算法对信号进行分类识别并与支持向量机(SVM)和BP神经网络等分类方法进行了对比。实验结果表明,该方法在少量样本的情况下依然可以实现对心电信号的快速准确分类。 展开更多
关键词 心电信号 变分模态分解 K最近邻 模式识别
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管道泄漏声发射信号的传播特性 被引量：12
18
作者 潘碧霞 徐长航 +2 位作者 曹国梁 史焕地 陈国明 《油气储运》 CAS 2013年第10期1141-1145,共5页
对管道泄漏声发射信号进行传播特性研究,可以为工程上进行传感器布设和采集参数确定提供参考依据.介质类型、压力、流量与泄漏孔径对产生的泄漏声发射信号幅值影响较大,对泄漏声发射信号传播衰减规律无影响.泄漏介质为气体时,产生的声... 对管道泄漏声发射信号进行传播特性研究,可以为工程上进行传感器布设和采集参数确定提供参考依据.介质类型、压力、流量与泄漏孔径对产生的泄漏声发射信号幅值影响较大,对泄漏声发射信号传播衰减规律无影响.泄漏介质为气体时,产生的声发射信号幅值较大;随着压力的增加,泄漏声发射信号幅值增大;随着泄漏孔径的增大,泄漏声发射信号幅值先变大后变小.应用FFT变换和小波包分解等理论方法,分析泄漏声发射信号在传播过程中经过法兰、阀门时的频率变化特征.研究结果表明：泄漏声发射信号经过法兰后,主要引起信号幅值衰减,衰减值为11～15 dB,而信号频率分布变化不大.泄漏声发射信号经过阀门后不仅信号幅值衰减27～35 dB,且信号的高频成分（187.5～312.5 kHz）也出现较大幅度的衰减. 展开更多
关键词 声发射 管道泄漏检测 信号衰减 小波包分解 传播规律
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分析化学计量学 被引量：8
19
作者 李梦龙 张晓彤 +1 位作者 孙兆林 汪敬 《分析试验室》 CAS CSCD 1997年第3期101-110,共10页
分析化学计量学李梦龙１９９０年于湖南大学获分析化学专业博士学位，现为四川联合大学（四川大学）化学系教授，主要从事分析化学计量学方面的教学与科研工作。研究方向包括人工神经网络方法、多元校正技术及分析信号处理。（通讯地址... 分析化学计量学李梦龙１９９０年于湖南大学获分析化学专业博士学位，现为四川联合大学（四川大学）化学系教授，主要从事分析化学计量学方面的教学与科研工作。研究方向包括人工神经网络方法、多元校正技术及分析信号处理。（通讯地址四川联合大学（四川大学）化学系，四... 展开更多
关键词 化学计量学 分析化学计量学
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电子鼻检测技术研究进展 被引量：10
20
作者 刘宁晶 史波林 +4 位作者 赵镭 屠振华 庆兆珅 籍保平 周峰 《食品科技》 CAS 北大核心 2012年第10期248-252,共5页
电子鼻作为一种仿生嗅觉检测器,经过十多年的发展,越来越受到人们关注。针对目前电子鼻技术的关键点和热点,文章从传感器阵列种类、信号处理和模式识别算法3个方面对目前的研究现状进行了综述。比较了电子鼻3种常用的传感器阵列,并介绍... 电子鼻作为一种仿生嗅觉检测器,经过十多年的发展,越来越受到人们关注。针对目前电子鼻技术的关键点和热点,文章从传感器阵列种类、信号处理和模式识别算法3个方面对目前的研究现状进行了综述。比较了电子鼻3种常用的传感器阵列,并介绍了电子鼻信号处理的方法和主要的4种算法及各自优劣性。对于模式识别方法,从线性和非线性,有监督和无监督的角度选择了3类运用较为普遍的算法,分析了每类算法的特点以及适用范围。同时,讨论了目前电子鼻技术存在的不足,对电子鼻未来的研究发展做出了展望。 展开更多
关键词 电子鼻 传感器阵列 信号处理 模式识别
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