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基于独立分量分析和支持向量机的管道泄漏识别方法 被引量：25
1
作者 王明达 张来斌 +1 位作者 梁伟 陈志刚 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期659-663,共5页
将独立分量分析(ICA)方法应用到管道泄漏检测压力信号的降噪中。分析了压力波信号源的独立性,探讨了运用ICA方法的可行性。利用现场采集的压力信号对该方法进行降噪效果检验。结果表明,该方法较好地保留了泄漏拐点信息且降噪效果明显。... 将独立分量分析(ICA)方法应用到管道泄漏检测压力信号的降噪中。分析了压力波信号源的独立性,探讨了运用ICA方法的可行性。利用现场采集的压力信号对该方法进行降噪效果检验。结果表明,该方法较好地保留了泄漏拐点信息且降噪效果明显。将支持向量机(SVM)方法应用到泄漏检测的识别过程中,首先采取微分进化算法优化了SVM模型参数,然后利用现场泄漏实验数据,验证了基于SVM方法的识别模型具有很好的识别准确率和泛化能力。在实验的基础上,对噪声源合并和泄漏信号源不可分问题作了初步讨论。 展开更多
关键词 管道泄漏检测 信号降噪 独立分量分析 支持向量机 模式识别
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基于奇异谱分解的水声信号降噪方法研究 被引量：21
2
作者 李亚安 王洪超 陈静 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期524-527,共4页
通过对水声信号进行相空间重构,并对重构后的轨迹矩阵进行奇异值分解,得到表征信号能量和噪声强度的奇异谱。对奇异谱进行分析,得到反映噪声强度的噪声平台。对于那些大于噪声平台的特征值,它们具有较大的方差,对应较大的信噪比。利用... 通过对水声信号进行相空间重构,并对重构后的轨迹矩阵进行奇异值分解,得到表征信号能量和噪声强度的奇异谱。对奇异谱进行分析,得到反映噪声强度的噪声平台。对于那些大于噪声平台的特征值,它们具有较大的方差,对应较大的信噪比。利用具有较大方差特征值对应的特征矢量重构状态空间,也就等效于得到了具有较大信噪比改善的重构。通过对3类多个样本的实际水声信号采用奇异值分解进行降噪处理,得到了较为满意的降噪效果,降噪后的信号波形基本上消除了噪声干扰,为水声信号的进一步处理奠定了基础。 展开更多
关键词 信号处理 降噪系统 水声信号
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改进CEEMDAN算法的电机轴承振动信号降噪分析 被引量：20
3
作者 赵小惠 张梦洋 +2 位作者 石杨斌 王凯峰 卫艳芳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期159-164,共6页
为提高传统自适应噪声完备经验模态分解算法(CEEMDAN)对电机轴承故障特征信号的精确提取率,降低重构信号失真,提出了一种改进自适应噪声完备经验模态分解算法。首先利用传统CEEMDAN对原始信号初步分解,获得若干特征分量(IMFs)和固有模... 为提高传统自适应噪声完备经验模态分解算法(CEEMDAN)对电机轴承故障特征信号的精确提取率,降低重构信号失真,提出了一种改进自适应噪声完备经验模态分解算法。首先利用传统CEEMDAN对原始信号初步分解,获得若干特征分量(IMFs)和固有模态分量,将若干IMFs运用熵权法进行初步故障特征信号消噪和提取,对筛选后的IMF分量进行二次分解和二次筛选,获得典型故障敏感信号,再运用SG(Savitzky-Golay)平滑滤波进行信号重构,最终实现电机轴承信号降噪。最后利用凯斯西储大学轴承数据进行改进算法性能分析,结果表明该方法对电机轴承信号能够有效的进行信号降噪,其信噪比相比于原始信号提高2.2 dB。 展开更多
关键词 改进CEEMDAN算法 电机轴承振动信号 信号降噪 熵权法 SG平滑滤波
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基于小波变换的非平稳信号去噪 被引量：15
4
作者 乔强 周激流 +1 位作者 何坤 李健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期161-163,166,共4页
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同,得... 传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。 展开更多
关键词 信号 去噪 小波变换 非平稳性
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基于Hilbert-Huang变换的ECG信号降噪方法 被引量：15
5
作者 宋立新 王祁 王玉静 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2578-2581,2590,共5页
提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出... 提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出的阈值估计法,对有用信号起主导作用层的噪声水平通过高频层的能量与平均周期的乘积来确定.讨论了噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层的区分判别问题.该方法克服了阈值估计法对有用信号起主导作用层噪声水平估计的较大偏差.经实验验证表明,该方法能有效地滤除ECG信号检测中的几类主要噪声,且失真很小. 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 心电信号 降噪 经验模态分解 固有模态函数
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利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声 被引量：18
6
作者 宫月 贾瑞生 +3 位作者 卢新明 彭延军 赵卫东 张杏莉 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3247-3256,共10页
随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声... 随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声。该法首先使用EMD对微震信号进行自适应分解,得到有限个本征模态函数(IMF)。考虑到随机噪声主要集中在高频IMF分量中,基于噪声能量突变原则找出低频IMF分量与高频IMF分量的分界后,利用小波阈值方法对高频IMF进行降噪处理,最后将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量重构即可实现微震信号降噪。仿真分析及实验结果表明,该方法能充分保留微震信号的随机非平稳特征,较对比方法具有更好的降噪效果。 展开更多
关键词 微震信号 降噪技术 经验模态分解 小波阈值
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基于峭度的阈值降噪方法及在振动信号分析中应用 被引量：15
7
作者 隋文涛 张丹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期155-158,共4页
在分析常用小波去噪方法基础上提出基于振动信号峭度的阈值降噪方法。阈值大小取决于不同尺度上故障信号的小波分解系数。在综合软、硬阈值函数优点基础上提出新的参数可调阈值函数。与常用小波去噪方法进行对比分析结果表明,该方法可... 在分析常用小波去噪方法基础上提出基于振动信号峭度的阈值降噪方法。阈值大小取决于不同尺度上故障信号的小波分解系数。在综合软、硬阈值函数优点基础上提出新的参数可调阈值函数。与常用小波去噪方法进行对比分析结果表明,该方法可有效提取信号中冲击成分。为正确识别故障特征提供有力保证。 展开更多
关键词 振动信号 降噪 阈值 阈值函数
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变分模态分解结合样本熵的变形监测数据降噪 被引量：15
8
作者 鲁铁定 谢建雄 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-6,共6页
针对变形监测数据中包含的噪声成分难以有效滤除,导致预测结果精度不理想的问题,提出一种应用于变形监测领域的新降噪方法。首先利用变分模态分解(VMD)将原始监测序列分解为k个不同中心频率的带限固有模态函数(BIMF),再将样本熵(SE)大... 针对变形监测数据中包含的噪声成分难以有效滤除,导致预测结果精度不理想的问题,提出一种应用于变形监测领域的新降噪方法。首先利用变分模态分解(VMD)将原始监测序列分解为k个不同中心频率的带限固有模态函数(BIMF),再将样本熵(SE)大于设定阈值的高频BIMF作为噪声成分剔除,最后重构余下的BIMF获得降噪序列。仿真算例和工程实例检验的结果表明,新方法与EEMD及CEEMD方法相比各评价指标均为最优,降噪结果可为形变分析和预测提供可靠依据。 展开更多
关键词 变分模态分解 样本熵 变形监测 信号降噪
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基于SVD-VMD和SVM滚动轴承故障诊断方法 被引量：13
9
作者 陈剑 阚东 +1 位作者 孙太华 张磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期220-226,共7页
针对故障滚动轴承振动信号中含有干扰信号,难以准确提取出故障信息,提出了一种基于奇异值分解(SVD)、变分模态分解(VMD)、和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用奇异值分解对信号进行处理,根据奇异值峰度差分谱来确定分解... 针对故障滚动轴承振动信号中含有干扰信号,难以准确提取出故障信息,提出了一种基于奇异值分解(SVD)、变分模态分解(VMD)、和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用奇异值分解对信号进行处理,根据奇异值峰度差分谱来确定分解后重构矩阵的有效阶数,然后根据该有效阶数重构信号,对重构后的信号进行VMD分解,根据上述有效阶数确定分解的本征模态函数(IMF)分量的个数,从分解后的IMF分量中提取故障特征参数,将其作为支持向量机的输入参数进行故障诊断。最后采用合肥工业大学轴承试验机进行验证,并与直接进VMD分解及基于带通滤波器信号去噪的故障诊断方法进行对比,结果表明该方法能有效识别滚动轴承的故障类型,可用于滚动轴承故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 奇异值峰度差分谱 变分模态分解 故障特征提取 信号降噪
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非平稳环境下基于小波变换的信号去噪 被引量：6
10
作者 何坤 李健 +1 位作者 乔强 周激流 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期244-248,共5页
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于小波变换的信号去噪算法。该算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪... 传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于小波变换的信号去噪算法。该算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换模极大值随尺度的变化快慢不同。得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都能进行较好的去噪。 展开更多
关键词 平稳 信号去噪 环境 小波变换模极大值 去噪算法 信号噪声 分布特性 小波系数 小波域 阈值法 传统
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装药结构对爆破振动能量传递的影响研究 被引量：14
11
作者 苟倩倩 赵明生 +3 位作者 张光雄 池恩安 余红兵 余伟成 《爆破》 CSCD 北大核心 2020年第1期61-67,共7页
针对某石方钻爆工程单耗大、临近建(构)筑物振动响应较大问题,现场进行了连续耦合装药、径向不耦合装药、中部空气间隔装药及水不耦合装药的四组爆破试验。将测得的试验数据进行基于CEEMDAN的光滑降噪模型去噪,以各频带与原始信号的相... 针对某石方钻爆工程单耗大、临近建(构)筑物振动响应较大问题,现场进行了连续耦合装药、径向不耦合装药、中部空气间隔装药及水不耦合装药的四组爆破试验。将测得的试验数据进行基于CEEMDAN的光滑降噪模型去噪,以各频带与原始信号的相关系数及均方误差为指标,筛选出优势分量,通过计算其能量值来判断4种装药结构下爆破振动的破坏力大小,并且对比分析了4种工况下岩体爆破块度,结果表明:空气不耦合装药爆破振动速度-时程曲线携带的能量最小、破坏力最小,水不耦合装药次之,但水不耦合装药爆破能有效降低岩石大块率及粉尘危害。 展开更多
关键词 装药结构 爆破振动 信号降噪 能量传递
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高压水射流反射声信号特征值提取方法的研究 被引量：12
12
作者 杨洪涛 王从东 +2 位作者 张东速 李梦 孙玉玲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第20期2434-2437,2467,共5页
为了实现高压水射流靶物反射声特征值的有效提取,应用小波降噪方法和模极大值法分别获取对应靶物材质与几何形状参数声信号特征值。介绍了其基本原理,编制了相应的特征值提取程序。利用前混合磨料射流设备、传声器和高速数据采集设备等... 为了实现高压水射流靶物反射声特征值的有效提取,应用小波降噪方法和模极大值法分别获取对应靶物材质与几何形状参数声信号特征值。介绍了其基本原理,编制了相应的特征值提取程序。利用前混合磨料射流设备、传声器和高速数据采集设备等建立了反射声信号采集的试验装置,进行了对应模拟防步兵地雷、泥地和石块水射流探测试验并采集了数据,应用上述程序对数据进行处理,优化选用小波参数。试验结果显示:应用小波降噪的方法可以有效地将靶物反射声信号与水射流声信号、环境声信号分离,获得对应不同材料靶物的声信号特征值;利用模极大值法可以有效地获得对应不同几何形状参数靶物边界的声信号突变点特征值。这些特征值可以用于后续的靶物材质与几何形状参数的识别。 展开更多
关键词 高压水射流 反射声信号 靶物材质 几何形状参数 小波降噪 模极大值法
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小波分析在信号降噪中的应用 被引量：10
13
作者 李保霖 赵建川 蔺文彬 《电子设计工程》 2013年第9期39-42,共4页
针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值,对噪声成分进行抑制,手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号... 针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值,对噪声成分进行抑制,手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果。 展开更多
关键词 小波变换 信号降噪 阈值 MATLAB仿真
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管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取 被引量：11
14
作者 王建国 王道瑞 王少锋 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第23期2667-2671,共5页
针对输油或输气管道泄露源精确定位问题,介绍了使用小波变换对管道泄漏声发射信号进行降噪过程中选择最优小波基函数的方法。首先在相对较长的时间间隔内监测管道泄漏的声发射信号;然后应用短时傅立叶变换来捕获时域中的泄漏信号特征,... 针对输油或输气管道泄露源精确定位问题,介绍了使用小波变换对管道泄漏声发射信号进行降噪过程中选择最优小波基函数的方法。首先在相对较长的时间间隔内监测管道泄漏的声发射信号;然后应用短时傅立叶变换来捕获时域中的泄漏信号特征,使用捕获的信号来寻找在时域和频域中最佳匹配的小波基函数;最后根据泄漏信号小波降噪后的信噪比和均方根误差作为准则对小波基函数的适用性进行定量分析。实验结果表明,筛选后的小波基函数对信号进行降噪分析处理时,能够很好地滤除其中掺杂的干扰噪声,并减少误差。 展开更多
关键词 声发射 信号降噪 小波基函数 小波变换
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基于EMD连续几何分布的水电机组振动信号降噪 被引量：11
15
作者 党建 李骥 +1 位作者 贾嵘 范鹏飞 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期46-54,共9页
考虑到水电机组在电力系统中更多的承担调峰、调频、备用等任务,开展复杂工况下的机组振动信号降噪算法研究对早期故障辨识和电网稳定运行意义重大。因此,本文提出了一种基于经验模态分解连续几何分布相似性的水电机组振动信号降噪算法... 考虑到水电机组在电力系统中更多的承担调峰、调频、备用等任务,开展复杂工况下的机组振动信号降噪算法研究对早期故障辨识和电网稳定运行意义重大。因此,本文提出了一种基于经验模态分解连续几何分布相似性的水电机组振动信号降噪算法。首先,对经验模态分解筛分得到的不同固有模态分量进行重构,并利用非参数核密度估计理论对不同分量重构信号的概率密度函数进行拟合。其次,引入豪斯多夫距离建立概率密度函数几何分布之间的相似性评价指标,并根据豪斯多夫距离的变化趋势实现水电机组振动故障信号分量与噪声分量之间的最优界定。最后通过仿真实验和工程实例对算法的可行性进行了验证。结果表明所提出算法对于低信噪比下的水电机组振动信号有着良好的降噪效果。 展开更多
关键词 水电机组 信号降噪 经验模态分解 几何分布相似性 豪斯多夫距离
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联合收获机喂入量监测系统信号分析与处理 被引量：10
16
作者 张振乾 彭程 +3 位作者 孙意凡 刘仁杰 张漫 李寒 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第B07期73-78,共6页
为实现对联合收获机喂入量的准确测量,降低作业环境和机器振动对测量精度的影响,对喂入量监测系统的扭矩信号、转速信号和GPS信号进行了分析与处理方法研究。根据GPS信号格式对其进行了有效信息提取、高斯投影变换和作业参数计算;根据... 为实现对联合收获机喂入量的准确测量,降低作业环境和机器振动对测量精度的影响,对喂入量监测系统的扭矩信号、转速信号和GPS信号进行了分析与处理方法研究。根据GPS信号格式对其进行了有效信息提取、高斯投影变换和作业参数计算;根据转速脉冲信号计算转速,并对其进行插值;对扭矩信号进行了分析和双阈值滤波,对信号插值方法和降噪方法进行了对比测试。以田间采集喂入量信号为样本,对扭矩信号进行双阈值滤波、插值和降噪,对比了不同插值方法的预测效果和不同滤波方法的降噪效果。结果表明,在样本范围内,分段线性插值和自适应滤波效果优于其他方法,经信号处理后的喂入量测量平均相对误差为12.5%,在一定程度上能够满足联合收获机喂入量监测的实际需要。 展开更多
关键词 联合收获机 喂入量 信号处理 插值 降噪
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一种削弱信噪混叠的EMD降噪方法 被引量：10
17
作者 鲁铁定 钱文龙 +1 位作者 贺小星 汪鑫 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第2期111-116,共6页
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中存在信号与噪声模态混叠及直接将分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量归入高频噪声造成真实信号被“湮没”等问题,提出一种改进的EMD降噪方法。该方法将经... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中存在信号与噪声模态混叠及直接将分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量归入高频噪声造成真实信号被“湮没”等问题,提出一种改进的EMD降噪方法。该方法将经EMD得到的第2个IMF分量至分界IMF分量进行重构,对重构信号进行下一次EMD,获取其中的“真实”信号,多次重复此操作,最后将所有获得的低频信号累加,从而达到降噪的目的。利用2种模拟数据和1种GPS实测高程数据进行实验,模拟数据与实测数据采用不同的评价指标评价降噪效果,结果表明,改进的EMD方法较传统EMD方法降噪效果更佳,验证了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 EMD 信噪混叠 降噪分析
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基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法 被引量：8
18
作者 邓红卫 申一鹏 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期7-10,15,共5页
为从含噪微震信号中提取有效信息,并准确识别岩体破裂信号和爆破振动信号,提出了基于粒子群算法和小波阈值去噪的改进变分模态分解方法。该方法利用粒子群算法实现模态数量和惩罚因子的最优取值,以最优参数对微震信号进行变分模态分解,... 为从含噪微震信号中提取有效信息,并准确识别岩体破裂信号和爆破振动信号,提出了基于粒子群算法和小波阈值去噪的改进变分模态分解方法。该方法利用粒子群算法实现模态数量和惩罚因子的最优取值,以最优参数对微震信号进行变分模态分解,再对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,将去噪后的高频信号分量与原先的低频信号分量进行重构,实现信号降噪。经验证,该方法相比集合经验模态分解和单纯的变分模态分解方法具有更好的降噪效果。以该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪,以第一模态分量能量占比50%作为区分爆破振动信号和岩体破裂信号的依据,识别成功率达到97.25%,证实了此识别方法的准确性。 展开更多
关键词 爆破振动信号 岩体破裂信号 变分模态分解 粒子群算法 小波阈值 去噪 微震信号识别 降噪
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车辆加速度信号的EMD和IIR滤波联合降噪方法 被引量：9
19
作者 范文健 毛万鑫 吴疆 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第20期307-312,共6页
针对传统EMD分解中因高频IMF分量存在有用信号与噪声信号混叠的现象,导致降噪结果不理想的问题,提出了一种基于EMD分解和IIR低通数字滤波的联合降噪方法。在EMD分解的基础上,使用IIR低通数字滤波器对高频IMF分量进行滤波,将滤波信号与低... 针对传统EMD分解中因高频IMF分量存在有用信号与噪声信号混叠的现象,导致降噪结果不理想的问题,提出了一种基于EMD分解和IIR低通数字滤波的联合降噪方法。在EMD分解的基础上,使用IIR低通数字滤波器对高频IMF分量进行滤波,将滤波信号与低频IMF分量进行重构得到降噪信号。最后使用某车辆加速度信号进行降噪试验,结果表明IIR低通数字滤波有效改善了高频IMF中信噪混叠的现象,验证了该降噪方法降噪效果优于EMD分解降噪和IIR低通数字滤波降噪。 展开更多
关键词 加速度信号 降噪 EMD分解 IIR数字滤波
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一种小波变换信号处理方法 被引量：9
20
作者 李传伟 李安宗 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期751-755,共5页
针对钻井泥浆脉冲信号在复杂环境中传输的问题,建立了复合泥浆信号模型,研究了符合信号特征、基于最低熵的最优小波设计及处理方法.利用该小波对信号进行变换,分析信号、噪声和基线的模极大值传播特性,提出了模极大值平方后与相邻系数... 针对钻井泥浆脉冲信号在复杂环境中传输的问题,建立了复合泥浆信号模型,研究了符合信号特征、基于最低熵的最优小波设计及处理方法.利用该小波对信号进行变换,分析信号、噪声和基线的模极大值传播特性,提出了模极大值平方后与相邻系数相乘且归一化的处理方法,实现噪声去除、基线矫正和脉冲位置检测.该方法在中国石油某油田得到现场应用,处理采集的钻井泥浆信号,检测脉冲位置恢复原始编码数据,可满足随钻测井的要求. 展开更多
关键词 泥浆信号 小波变换 模极大值 去噪 基线矫正 突变检测
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