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一种改进的EMD降噪方法 被引量：40
1
作者 赵志宏 杨绍普 申永军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期35-37,62,共4页
提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)的降噪方法,将基于EMD阈值降噪方法和Savitzky-Golay滤波降噪方法相结合,改进的方法分别将经过EMD分解后得到的噪声信号的高频模态函数用阈值降噪的方法,低频模态函数用Savitzky-Golay滤波降噪的方... 提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)的降噪方法,将基于EMD阈值降噪方法和Savitzky-Golay滤波降噪方法相结合,改进的方法分别将经过EMD分解后得到的噪声信号的高频模态函数用阈值降噪的方法,低频模态函数用Savitzky-Golay滤波降噪的方法,这样既能保持信号的高频部分,又能较好地保持信号低频部分的光滑特性。仿真实验表明,改进的EMD方法降噪性能要优于单独使用EMD阈值方法或Savitzky-Golay滤波方法。 展开更多
关键词 经验模态分解 Savitzky-Golay滤波 信号降噪
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一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用 被引量：36
2
作者 曲从善 路廷镇 谭营 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期67-73,共7页
针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型... 针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型.分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.仿真和实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法,同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性,是一种有效的信号消噪新方法. 展开更多
关键词 经验模态分解 有色高斯噪声 信号消噪 模态单元滤波 自适应滤波 激光陀螺
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基于EMD与相关系数原理的故障声发射信号降噪研究 被引量：35
3
作者 刘东瀛 邓艾东 +3 位作者 刘振元 李晶 张瑞 黄宏伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期71-77,共7页
声发射信号经常受到许多非平稳非线性噪声的干扰,这给对有用声发射信号的识别增加了困难。依据相关系数原理提出了一种基于经验模态分解的旋转机械碰摩声发射信号的去噪方法,通过求出含噪信号经过经验模态分解后所得到的各阶本征模态函... 声发射信号经常受到许多非平稳非线性噪声的干扰,这给对有用声发射信号的识别增加了困难。依据相关系数原理提出了一种基于经验模态分解的旋转机械碰摩声发射信号的去噪方法,通过求出含噪信号经过经验模态分解后所得到的各阶本征模态函数与含噪信号自身的相关系数,根据其变化规律并结合经验模态分解的滤波特性,选取被噪声污染程度较低的本征模态函数对信号重构以达到去噪目的。该方法应用于被不同种类噪声污染的碰摩声发射信号的去噪,实验结果表明此方法能有效的去除噪声,并具有不受主观参数影响,结果稳定,自适应等优点。 展开更多
关键词 碰摩 声发射 信号降噪 经验模态分解 相关系数
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基于主成分分析的经验模态分解消噪方法 被引量：33
4
作者 王文波 张晓东 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1425-1430,共6页
针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节... 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量;然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法,是一种有效的信号消噪新方法. 展开更多
关键词 经验模态分解 信号消噪 主成分分析 噪声能量
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基于HHT法的煤冲击破坏SHPB测试信号去噪 被引量：28
5
作者 李成武 解北京 +1 位作者 杨威 熊庄 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1796-1802,共7页
针对分离式霍普金森杆(SHPB)测试信号的高噪声、持时短、突变快等特点,利用希尔伯特-黄变换(HHT)分析技术对煤冲击破坏的测试信号进行去噪处理。用经验模式分解法(EMD)分解实测的煤冲击破坏SHPB测试信号,可以得到各固有模态函数(IMF)分... 针对分离式霍普金森杆(SHPB)测试信号的高噪声、持时短、突变快等特点,利用希尔伯特-黄变换(HHT)分析技术对煤冲击破坏的测试信号进行去噪处理。用经验模式分解法(EMD)分解实测的煤冲击破坏SHPB测试信号,可以得到各固有模态函数(IMF)分量及其频谱和各IMF分量的能量百分比,从而利用低通滤波将原始信号中的高频噪声有效的分离出去。利用快速傅里叶变换(FFT)频谱和Morlet小波时频谱对比分析去噪前后信号的特征,定性的说明HHT法可以用于煤冲击破坏SHPB信号的去噪处理。通过计算去噪后信号的信噪比和能量百分比,定量的说明HHT法充分保留了煤冲击破坏SHPB信号本身的瞬态非平稳特征,去噪效果显著,方法简捷,结果可靠。 展开更多
关键词 煤冲击破坏 SHPB试验 信号去噪 HHT法
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基于EMD的激光超声信号去噪方法 被引量：27
6
作者 孙伟峰 彭玉华 许建华 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2008年第5期121-126,共6页
基于连续均方误差的准则,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的激光超声信号去噪方法.该方法将经验模态分解得到的固有模态函数(IMF)分为信号分量起主导作用,模态与噪声分量起主导作用模态,利用反映信号主要结构的模态对信号进行部分重建... 基于连续均方误差的准则,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的激光超声信号去噪方法.该方法将经验模态分解得到的固有模态函数(IMF)分为信号分量起主导作用,模态与噪声分量起主导作用模态,利用反映信号主要结构的模态对信号进行部分重建实现去噪.将该方法应用于测试信号与实际激光超声信号的去噪,实验结果表明该方法能够有效地去除噪声,并且不受主观参数的影响,具有自适应的特点. 展开更多
关键词 经验模态分解 激光超声信号 信号去噪
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分数阶小波包时频域的信号去噪新方法 被引量：25
7
作者 黄雨青 王友仁 +1 位作者 罗慧 孔德明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1534-1539,共6页
为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对... 为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对变换后的信号进行窄带通滤波,最后通过分数阶小波包逆变换对信号进行重构,实现分数阶小波包时频域内的信号去噪。以带噪Bumps信号和语音信号为例的去噪实验结果表明,采用该方法去噪后的信号信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持细节信息。 展开更多
关键词 信号去噪 分数阶小波包变换 小波变换 分数阶FOURIER变换
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小波包消噪方法分析及改进 被引量：21
8
作者 曲国庆 党亚民 +1 位作者 章传银 苏晓庆 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第4期102-106,110,共6页
对小波包消噪中的两个关键点——阈值的选择和小波包系数的阈值量化进行了分析,并对阈值选择方法进行了改进。通过仿真试验,用信号消噪前后的信噪比和均方误差两个指标对各种方法进行对比分析。结果表明,改进后的阈值选择方法优于其他... 对小波包消噪中的两个关键点——阈值的选择和小波包系数的阈值量化进行了分析,并对阈值选择方法进行了改进。通过仿真试验,用信号消噪前后的信噪比和均方误差两个指标对各种方法进行对比分析。结果表明,改进后的阈值选择方法优于其他方法。 展开更多
关键词 变形信号 小波包 阈值 信号消噪 信噪比
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基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取 被引量：24
9
作者 张恒璟 程鹏飞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第2期79-83,共5页
提出一种基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法,将信号通过整体经验模式分解,再结合平均周期与能量密度乘积指标,改进了基于连续均方误差准则的噪声识别方法。通过中国两个CORS基准站高程时间序列信号噪声提取实验,结果表明改... 提出一种基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法,将信号通过整体经验模式分解,再结合平均周期与能量密度乘积指标,改进了基于连续均方误差准则的噪声识别方法。通过中国两个CORS基准站高程时间序列信号噪声提取实验,结果表明改进后的方法能避免有物理意义的周期分量被误认为噪声,正确识别了信号与噪声的分界点。 展开更多
关键词 GPS高程时间序列 整体经验模式分解 信号去噪 能量密度 连续均方误差
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CEEMD和小波半软阈值相结合的滚动轴承降噪 被引量：22
10
作者 王亚萍 匡宇麒 +2 位作者 葛江华 许迪 孙永国 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期80-86,共7页
针对滚动轴承振动信号降噪处理时如何保证信号边缘信息完整性的问题,提出将互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)与小波半软阈值相结合的信号降噪方法,对滚动轴承故障高频振动信号进... 针对滚动轴承振动信号降噪处理时如何保证信号边缘信息完整性的问题,提出将互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)与小波半软阈值相结合的信号降噪方法,对滚动轴承故障高频振动信号进行降噪处理。首先,采用CEEMD方法对故障振动信号进行分解,针对信号特点自适应获取不同频段模态分量;其次,将对包含噪声污染的高频信号模态分量进行相关性分析,得到含噪成分较高的高频模态分量,进一步采用小波半软阈值进行降噪处理;最后,将降噪后的模态分量同残余分量进行信号重构,完成降噪过程。分析结果表明,相对于传统小波阈值降噪和CEEMD强制降噪方法,提出的方法能够有效去除高频信号的噪声,且最大程度地保证了原始信号的完整性,降噪效果更好。 展开更多
关键词 滚动轴承 信号降噪 互补集合经验模态分解 小波半软阈值
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自寻优阈值小波去噪方法 被引量：22
11
作者 肖方煜 汤伟 傅娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第4期577-586,共10页
针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成... 针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成为其方法的难点。基于此问题,本文给出了解决方案并予以证明。通过试验中观察得到的高频死去值现象确定终值,通过单峰值现象及多分辨率分析中各空间独立原理进行了计算量的简化。试验结果表明,此算法得到了更高的信噪比、更低的均方根误差和更光滑的外观。 展开更多
关键词 信号去噪 自寻优 高频死去值 单峰值 最优阈值
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改进的EEMD算法及其在多相流检测中的应用 被引量：21
12
作者 李利品 党瑞荣 樊养余 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2365-2371,共7页
针对低信噪比下EEMD法在分解过程中产生模态混叠导致滤波效果变差的问题,提出了一种改进的EEMD滤波方法。该方法首先设计最优带通滤波器,滤除信号中的脉冲干扰,再将滤波后的信号进行EEMD分解,然后采用SG滤波器对筛选的IMF再进行滤波,最... 针对低信噪比下EEMD法在分解过程中产生模态混叠导致滤波效果变差的问题,提出了一种改进的EEMD滤波方法。该方法首先设计最优带通滤波器,滤除信号中的脉冲干扰,再将滤波后的信号进行EEMD分解,然后采用SG滤波器对筛选的IMF再进行滤波,最后对滤波后IMF进行重构。最后将改进的EEMD法和EEMD法分别用于多相流测量信号滤波及含水率测量,结果表明,改进的EEMD法与EEMD法相比,信噪比提高了约2~3 dB,滤波效果更好;含水率平均测量精度提高了约3%,测量误差更小。 展开更多
关键词 改进的EEMD 模态混叠 信号消噪 多相流
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一种新的基于EMD模态相关的信号去噪方法 被引量：20
13
作者 陈凤林 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期20-24,共5页
基于模态相关的准则,提出了一种新的信号去噪方法。首先对原信号进行经验模态分解(EMD),其次根据各阶固有模态与原信号的相关系数曲线中第一个极小值点的位置作为标准定出噪声主导性模态与信号主导性模态的分界点,最后将固有模态函数(I... 基于模态相关的准则,提出了一种新的信号去噪方法。首先对原信号进行经验模态分解(EMD),其次根据各阶固有模态与原信号的相关系数曲线中第一个极小值点的位置作为标准定出噪声主导性模态与信号主导性模态的分界点,最后将固有模态函数(IMF)中信号起主导作用的模态成分进行重构来实现去噪。将该方法应用于仿真信号与实际光辐射强度信号的去噪,结果表明该方法在有效去噪的同时能较好地保持原信号的细节信息,具有较好的推广性。 展开更多
关键词 经验模态分解 模态相关 自适应 信号去噪
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基于小波的信号去噪分析 被引量：18
14
作者 李冠 吴尽昭 范明钰 《通信技术》 2010年第9期79-81,84,共4页
由实际应用可得,作为一种新的多辨认分析方法的小波变换,由于具有多分辨特征和时频局部性,可同时进行频域和时域分析,所以特别适用于进行非平稳信号的处理。首先介绍了小波分析的信号去噪原理,其次接着阐述了4种去噪算法:小波分解与重... 由实际应用可得,作为一种新的多辨认分析方法的小波变换,由于具有多分辨特征和时频局部性,可同时进行频域和时域分析,所以特别适用于进行非平稳信号的处理。首先介绍了小波分析的信号去噪原理,其次接着阐述了4种去噪算法:小波分解与重构去噪方法、模极大值检测法、阈值法及平移不变量小波去噪法。对于叠加了高斯白噪声的仿真信号,分别将上述的4种方法用于去噪处理,并通过仿真过程不同及图形差异对几种方法进行比较。 展开更多
关键词 小波变换 非平稳信号 信号去噪 高斯白噪声 仿真信号
原文传递
基于小波变换的信号消噪效果影响因素研究及其Matlab实践 被引量：11
15
作者 管亮 冯新泸 《自动化与仪器仪表》 2004年第6期43-46,共4页
在分析小波变换消噪原理和方法的基础上 ,研究了影响小波变换消噪效果的两个主要因素 :小波基函数和阀值。具体分析了阀值对小波变换消噪的影响 ,提出了改进阀值规则和初始阀值的方法 ,并通过Matlab进行了实践。
关键词 小波变换 信号消噪 阀值 小波基函数
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基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用 被引量：17
16
作者 杨慧中 钟豪 丁锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1245-1249,共5页
化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,... 化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,提取真实信号,进而提高数据的置信度。将该方法与小波神经网络相结合并应用于丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量模型中。仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,提高数据建模的拟合精度与泛化性能。 展开更多
关键词 多重小波变换 信号去噪 小波网络 软测量
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自适应阈值多小波故障暂态信号去噪方法 被引量：15
17
作者 刘志刚 钱清泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期878-880,共3页
在介绍多小波基本理论的基础上 ,探讨了基于多小波的信号去噪方法。针对目前多小波去噪方法的不足 ,提出一种基于自适应阈值的多小波去噪方法 ,应用于电力系统输电线故障暂态信号的去噪 ,并与基于传统阈值多小波和小波的去噪效果进行了... 在介绍多小波基本理论的基础上 ,探讨了基于多小波的信号去噪方法。针对目前多小波去噪方法的不足 ,提出一种基于自适应阈值的多小波去噪方法 ,应用于电力系统输电线故障暂态信号的去噪 ,并与基于传统阈值多小波和小波的去噪效果进行了比较。仿真结果表明 ,该方法可以根据实际信号自适应改变阈值大小 ,在去噪效果上优于传统多小波去噪方法。 展开更多
关键词 信号去噪 多小波 自适应阚值
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基于二进小波变换和软阈值改进的信号消噪 被引量：15
18
作者 祝海龙 郭天佑 屈梁生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期199-206,共8页
软阈值消噪是信号消噪中的标准算法.理论上,软阈值方法在最小最大误差方面是近似最优的.研究表明,通过结合系数消噪和软阈值方法,可以达到更低的误差下界.由于离散小波是非平移不变的,因而重构过程中会出现人工噪声.为了避免这个问题,... 软阈值消噪是信号消噪中的标准算法.理论上,软阈值方法在最小最大误差方面是近似最优的.研究表明,通过结合系数消噪和软阈值方法,可以达到更低的误差下界.由于离散小波是非平移不变的,因而重构过程中会出现人工噪声.为了避免这个问题,采用了具有平移不变性的二进小波变换.实验结果表明,文中所提算法的消噪结果具有更高的信噪比和更光滑的外观. 展开更多
关键词 信号消噪 二进小波变换 软阈值 光滑性理论 信号处理
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基于小波分析的泥石流冲击力信号处理 被引量：18
19
作者 唐金波 胡凯衡 +3 位作者 周公旦 陈华勇 朱兴华 马超 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期8-13,共6页
对于防治工程的设计,泥石流冲击力是一个很重要的参数,其冲击力的大小要准确地进行估计是很困难的,并且由于泥石流的破坏性很强,很难在野外进行冲击力的测量。为了减小模型尺度带来的影响,利用大型水槽进行泥石流冲击力实验,并对得到的... 对于防治工程的设计,泥石流冲击力是一个很重要的参数,其冲击力的大小要准确地进行估计是很困难的,并且由于泥石流的破坏性很强,很难在野外进行冲击力的测量。为了减小模型尺度带来的影响,利用大型水槽进行泥石流冲击力实验,并对得到的冲击力信号进行小波降噪处理。通过比较降噪后重构的信号及降噪后的信号发现,降噪后的泥石流冲击力信号可作为液相浆体的冲击力过程线。对采集到的泥石流冲击力数据分析后发现,泥石流液相浆体的冲击力计算公式p=Kρfv2中的系数K接近于0.5。 展开更多
关键词 泥石流 冲击力 小波分析 信号降噪
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小波理论发展及其应用(综述) 被引量：6
20
作者 李建华 李万社 《河西学院学报》 2006年第2期27-31,共5页
小波分析是傅立叶分析的继承和发展,它具有广泛的应用价值.文章介绍了小波分析产生的背景,发展历程及其在应用领域的现状,并从几个方面概述了它比较成功的应用,最后展望了该理论进一步的发展趋势.
关键词 小波变换 GABOR变换 傅立叶变换 信号消噪 数据压缩
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