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一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法 被引量:16
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作者 李军 许继生 +3 位作者 王生渊 景满德 李春来 尚国斌 《青海电力》 2010年第2期18-20,共3页
通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数,应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型,形成预测样本数据库,不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进,以实现较小的误差预测。光伏电站光功率及发电量预测,... 通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数,应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型,形成预测样本数据库,不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进,以实现较小的误差预测。光伏电站光功率及发电量预测,有利于提高电网接纳光伏发电的能力,促进电网对不稳定可再生能源的接纳和消化。 展开更多
关键词 并网光伏电站 光功率 预测 方法
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