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基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究 被引量：60
1
作者 马强 荣命哲 贾申利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期149-154,共6页
该文提出了一种分析高压断路器合闸同期性的新方法:将小波包提取算法和短时能量分析方法相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,并对代表高频冲击信号的分解系数进行重构,然后运用短时能量分析方法对重... 该文提出了一种分析高压断路器合闸同期性的新方法:将小波包提取算法和短时能量分析方法相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,并对代表高频冲击信号的分解系数进行重构,然后运用短时能量分析方法对重构后的信号进行分析,辨识出合闸变位点。通过对三相合闸过程的分析,得出三相同期性。通过MATLAB仿真分析和实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高压断路器 小波包 短时能量 合闸同期性 振动信号
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一次短时暴雨天气的稳定度和能量参数分析 被引量：41
2
作者 林丽 李荣 +2 位作者 张霞 冯慧敏 王红兴 《气象与环境科学》 2007年第4期45-48,共4页
利用常规探空资料,对2006年8月25日发生在郑州市的短时暴雨过程中的稳定度和能量参数进行了诊断分析,结果表明：对流有效位能和深对流指数在暴雨开始前有较明显的增大,且峰值与降水增强时段有6-12 h的提前量;稳定度指数也与短时暴雨的... 利用常规探空资料,对2006年8月25日发生在郑州市的短时暴雨过程中的稳定度和能量参数进行了诊断分析,结果表明：对流有效位能和深对流指数在暴雨开始前有较明显的增大,且峰值与降水增强时段有6-12 h的提前量;稳定度指数也与短时暴雨的发生、发展有着良好的对应,当测站对流稳定度指数在-10℃以下、K指数达到35℃以上、A指数值增大到10℃以上时,遇有触发机制,极易产生强对流暴雨。 展开更多
关键词 短时暴雨 稳定度指数 能量参数
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基于MFCC的语音情感特征提取研究 被引量：28
3
作者 李虹 徐小力 +2 位作者 吴国新 丁春艳 赵学梅 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期448-453,共6页
为了研究"世界记忆遗产"东巴经典古籍的音频分类,以通过语音情感特征提取的方法分类鉴别东巴音频类别,并实现对东巴经典语音的情感状态识别,同时提高人机交互性能,提出采用Mel频率倒谱系数(MFCC)实现语音情感特征的提取。通... 为了研究"世界记忆遗产"东巴经典古籍的音频分类,以通过语音情感特征提取的方法分类鉴别东巴音频类别,并实现对东巴经典语音的情感状态识别,同时提高人机交互性能,提出采用Mel频率倒谱系数(MFCC)实现语音情感特征的提取。通过引入MFCC的一阶差分、二阶差分描述语音特征的动态特征,并整合短时能量特征,最终形成MFCC和短时能量相叠加的语音信号特征参数,达到提取反映语音情感特征的目的。实验验证表明,该语音信号特征提取方法能够更明显地区分出包含在语音中的情感信息,为语音情感特征的识别研究及东巴古籍音频分类鉴别提供理论基础。 展开更多
关键词 东巴古籍 语音情感特征 特征参数 MFCC 短时能量
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压制地震勘探随机噪声的分段时频峰值滤波方法 被引量：27
4
作者 林红波 李月 徐学纯 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1358-1366,共9页
提高勘探资料信噪比是地震勘探的主要内容之一.本项研究利用短时能量将记录分成能量均衡的若干段,获得减少尺度变换误差的分段时频峰值滤波方法,并运用端点拓展和与地震信号特征匹配的多级时窗参数改进时频峰值滤波精度.理论模型和共炮... 提高勘探资料信噪比是地震勘探的主要内容之一.本项研究利用短时能量将记录分成能量均衡的若干段,获得减少尺度变换误差的分段时频峰值滤波方法,并运用端点拓展和与地震信号特征匹配的多级时窗参数改进时频峰值滤波精度.理论模型和共炮点资料处理结果表明,分段时频峰值滤波很好地消除了尺度变化误差引起的信号波形阶梯状畸变,能够在压制强随机噪声的同时更好地保留信号特征.对低信噪比勘探资料处理具有较大的应用价值. 展开更多
关键词 随机噪声 时窗长度 时频峰值滤波 地震勘探 短时能量
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一种新的中压真空断路器三相同期在线监测方法 被引量：24
5
作者 杨飞 王小华 +2 位作者 荣命哲 朱文卫 吴翊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期139-144,共6页
针对单独利用短时能量分析法在线监测断路器机械状态时可靠性较低的缺点,该文研究了利用脱扣线圈电流包含的信息来排除机械干扰信号带来的影响,从而提高断路器三相同期性在线监测的可靠性。通过对实际振动信号的分析得出,该方法可以屏... 针对单独利用短时能量分析法在线监测断路器机械状态时可靠性较低的缺点,该文研究了利用脱扣线圈电流包含的信息来排除机械干扰信号带来的影响,从而提高断路器三相同期性在线监测的可靠性。通过对实际振动信号的分析得出,该方法可以屏蔽掉大范围的干扰噪声,显著提高短时能量法从现场含复杂噪声的振动信号中提取出振动起始时刻的可靠性。并与单独使用短时能量分析法和小波包提取法进行了比较。试验中将该方法应用于ZN12-35型真空断路器分合闸时的振动信号分析,准确得到了空载状态下三相分合闸的同期性。试验结果表明,此改进方法明显提高了短时能量法从振动信号中提取三相同期性的可靠性。 展开更多
关键词 断路器 振动信号 短时能量 脱扣线圈
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一种基于改进谱减法的语音去噪新方法 被引量：17
6
作者 林琴 张道信 吴小培 《计算机技术与发展》 2007年第7期63-66,共4页
介绍了改进谱减法的原理及算法。提出在信噪比(SNR)较低的情况下,根据语音短时能量和过零率,判断在无声或有声期间是否偶然的噪声过高,从而设定合适的参数降低噪声。实验证明该方法提高了输出信噪比,改善了语音质量,具有良好的语音去噪... 介绍了改进谱减法的原理及算法。提出在信噪比(SNR)较低的情况下,根据语音短时能量和过零率,判断在无声或有声期间是否偶然的噪声过高,从而设定合适的参数降低噪声。实验证明该方法提高了输出信噪比,改善了语音质量,具有良好的语音去噪的效果。 展开更多
关键词 谱减法 信噪比 短时能量 过零率 语音去噪
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三函数四指标矿震信号S波到时拾取方法及应用 被引量：18
7
作者 张楚旋 李夕兵 +2 位作者 董陇军 马举 陈光辉 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1650-1659,共10页
S波到时拾取是微震监测技术中基础而又关键的环节,其拾取速度和精度直接影响到矿山震源机制分析、微震活动预测以及岩体应力重分布等后续工作的效率和精度。基于国内外微震监测系统的S波自动识别不够精确,需技术人员二次识别,随机且效... S波到时拾取是微震监测技术中基础而又关键的环节,其拾取速度和精度直接影响到矿山震源机制分析、微震活动预测以及岩体应力重分布等后续工作的效率和精度。基于国内外微震监测系统的S波自动识别不够精确,需技术人员二次识别,随机且效率低的考虑,对矿山微震数据的短时平均过零率、短时平均振幅、短时能量3个时域特征函数进行分析得到4个S波识别指标,进而形成"三函数四指标"的S波到时算法。根据实际微震事件信号确定S波到达的经验阈值,并编制成自动程序应用于实例分析中。自动识别结果与人工拾取结果对比表明:时差在25 ms内的准确率可达88%,时差在12.5 ms内的准确率达到74%,其中短时能量的识别效果最优,短时平均过零率识别效果较好、短时平均振幅识别效果较差。本文提出的三函数四指标的时域分析方法是一种行之有效、计算简单、适合实时监测的S波到时拾取算法。 展开更多
关键词 采矿工程 微震监测 S波震相 自动识别 短时平均过零率 短时平均振幅 短时能量
原文传递
一种多特征语音端点检测算法及实现 被引量：8
8
作者 果永振 何遵文 《通信技术》 2003年第1期8-10,共3页
提出了一种应用语音的多个特征参量的语音端点检测算法,经过计算机模拟得到了比较满意的检测效果。并用基于DSP芯片的电路来硬件实现,在系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。
关键词 语音端点检测 短时能量 过零率 短时自相关
原文传递
基于短时能量的声发射源定位方法研究 被引量：15
9
作者 赵江海 杨慧 +1 位作者 顾菊平 叶晓东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期110-114,共5页
通过分析语音信号端点检测的原理,提出将语音信号的短时能量端点检测方法应用于声发射信号到达时间的测定,并采用光纤F-P双探头传感器进行定位实验。首先,运用经验模态分解(EMD)对传感器接收到的声发射信号进行滤波预处理;其次,通过计... 通过分析语音信号端点检测的原理,提出将语音信号的短时能量端点检测方法应用于声发射信号到达时间的测定,并采用光纤F-P双探头传感器进行定位实验。首先,运用经验模态分解(EMD)对传感器接收到的声发射信号进行滤波预处理;其次,通过计算声发射信号的短时能量来确定声发射信号的到达时间;最后,根据各传感器检测到的声发射信号的到达时间差进行声发射源定位。实验结果显示,绝对定位精度达到4.9 mm,相对精度达到4.67%,证明此方法可行,并达到精度要求。 展开更多
关键词 声发射源定位 短时能量 光纤F-P双探头传感器
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基于短时能量加过零率的实时语音端点检测方法 被引量：15
10
作者 吕卫强 黄荔 《兵工自动化》 2009年第9期69-70,73,共3页
提出一种在5410A+AIC23B上实现实时语音端点检测的方法。采用TLV320AIC23B音频芯片与DSP实现无线连接,通过计算每帧输入信号的短时能量和过零率,根据计算的特征参数综合判断输入信号是否为语音信号。该方法已成功运用到某项目上,用户还... 提出一种在5410A+AIC23B上实现实时语音端点检测的方法。采用TLV320AIC23B音频芯片与DSP实现无线连接,通过计算每帧输入信号的短时能量和过零率,根据计算的特征参数综合判断输入信号是否为语音信号。该方法已成功运用到某项目上,用户还可根据自己的需要提取输入信号的不同特性值并应用于自己的系统中。 展开更多
关键词 语音端点检测 短时能量 过零率
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倒谱距离和短时能量的语音端点检测方法研究 被引量：15
11
作者 董胡 《计算机技术与发展》 2014年第7期77-79,83,共4页
在讨论传统倒谱距离语音端点检测方法不足的基础上,提出了一种基于倒谱距离和短时能量的语音端点检测改进方法。基于倒谱距离的单参数端点检测方法在高信噪比环境下效果较好,然而在低信噪比的环境下其端点检测性能急剧下降。通过分析倒... 在讨论传统倒谱距离语音端点检测方法不足的基础上,提出了一种基于倒谱距离和短时能量的语音端点检测改进方法。基于倒谱距离的单参数端点检测方法在高信噪比环境下效果较好,然而在低信噪比的环境下其端点检测性能急剧下降。通过分析倒谱距离和短时能量各自的端点检测特性,建立了一种结合二者特点的双参数判决准则,在保证运算量没有显著增大的前提下提高了端点检测的准确率。仿真实验结果表明,新方法相对于基本倒谱距离端点检测方法,在低信噪比的高斯白噪声环境下端点检测性能有较明显提高。 展开更多
关键词 倒谱距离 短时能量 双参数 信噪比
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基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测 被引量：14
12
作者 张铁民 黄俊端 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期168-174,共7页
为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理... 为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理,计算短时过零率、短时能量以及短时过零率与短时能量混合特征,用作判别患禽流感的病鸡和健康鸡的依据。利用T-S模糊神经网络,对提取出来的家禽音频特征进行训练和识别,试验表明隶属度函数为钟形函数、隶属度个数为2时模糊神经网络对试验提取的3个鸡声特征组成的3组测试集的敏感性分别为75.47%、80.39%和76.92%,特异性分别为80.85%、79.59%和72.92%,正确识别率分别为78%、80%和75%。该研究为规模化家禽养殖场及大型家禽流通市场的禽流感病禽识别提供一套快速、高效检测方法。 展开更多
关键词 神经网络 识别 提取 谱熵 短时过零率 短时能量 鸡病检测
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基于短时自相关及过零率的语音端点检测算法 被引量：13
13
作者 纪振发 杨晖 +1 位作者 李然 金银超 《电子科技》 2016年第9期52-55,共4页
传统的基于短时能量端点检测算法,在高信噪比环境下可以比较准确地检测出语音端点,但在低信噪比环境下检测效果不理想。文中提出了基于短时自相关最大值与短时过零率之积的改进算法。利用短时自相关最大值可以有效地区分出语音段和噪音... 传统的基于短时能量端点检测算法,在高信噪比环境下可以比较准确地检测出语音端点,但在低信噪比环境下检测效果不理想。文中提出了基于短时自相关最大值与短时过零率之积的改进算法。利用短时自相关最大值可以有效地区分出语音段和噪音段,利用短时过零率可有效地检测出清音信号,将两参数相结合可有效地检测出低信噪比语音信号的端点。实验证明,在低信噪比环境下该改进算法相比短时能量算法减小了检测误差,可以有效地检测出语音端点。 展开更多
关键词 端点检测 短时能量 短时自相关最大值 短时过零率
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基于能量聚焦效率检验的信号脉内调制识别 被引量：14
14
作者 胡国兵 徐立中 +2 位作者 徐淑芳 吴珊珊 高燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期136-145,共10页
针对低信噪比条件下信号调制盲识别问题,提出了一种基于信号能量聚焦效率检验的识别算法。先对信号进行短时滤波,以提高处理信噪比,后在分析常用6类脉内调制信号单频正弦波生成条件差异的基础上,定义了信号能量聚焦效率特征,并据此实现... 针对低信噪比条件下信号调制盲识别问题,提出了一种基于信号能量聚焦效率检验的识别算法。先对信号进行短时滤波,以提高处理信噪比,后在分析常用6类脉内调制信号单频正弦波生成条件差异的基础上,定义了信号能量聚焦效率特征,并据此实现调制识别。推导了信号能量聚焦效率的统计检验方法。计算机仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下可对常用雷达脉内调制方式进行有效识别。 展开更多
关键词 脉内调制识别 短时滤波 能量聚焦效率
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基于短时能量和梅尔倒谱系数的车型音频识别 被引量：11
15
作者 赵宏旭 杨文帅 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第18期197-201,共5页
车辆音频信号具有复杂的特征,单一特征提取方法不能全面反应该特点。为了使提取的音频信号特征能更好地反映车辆原始信号,提出了将已有的短时能量(energy)、短时傅里叶变换(STFT)及梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法进行融合的方法,依据... 车辆音频信号具有复杂的特征,单一特征提取方法不能全面反应该特点。为了使提取的音频信号特征能更好地反映车辆原始信号,提出了将已有的短时能量(energy)、短时傅里叶变换(STFT)及梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法进行融合的方法,依据支持向量机(SVM)的分类识别算法,达到车辆识别的目的。实验表明,提出的组合方法优于单一提取方法,实现了提高识别率的目标;其中,ENERGY+MFCC组合方式效果最好。 展开更多
关键词 短时能量 MFCC 特征融合 车型识别 SVM
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基于小波变换的语音基音周期实时检测算法 被引量：7
16
作者 沈江峰 张刚 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第6期521-523,539,共4页
针对基音周期检测实时性的要求,提出了基于小波变换的语音基音周期实时检测算法。该算法利用小波变换极值与信号突变点之间的关系,将小波域波形与时域波形相结合,采取自适应基准、多特征参数提取小波系数极大值,并在2.5 ms时间内捕捉并... 针对基音周期检测实时性的要求,提出了基于小波变换的语音基音周期实时检测算法。该算法利用小波变换极值与信号突变点之间的关系,将小波域波形与时域波形相结合,采取自适应基准、多特征参数提取小波系数极大值,并在2.5 ms时间内捕捉并检测到新的基音脉冲位置。实验表明,该算法对语音和残差信号取得了较好结果。 展开更多
关键词 基音检测 小波变换 短时能量 声门闭合瞬间
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基于谱熵的语音端点检测算法改进研究 被引量：10
17
作者 李荣荣 胡昌奎 余娟 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期134-139,共6页
语音端点检测是语音处理中重要的领域之一。常规谱熵语音端点检测算法是通过检测语音的功率谱的平坦程度,从而达到语音端点检测的目的。但是该方法在平稳噪声环境下较好,在无噪声和非平稳噪声环境下效果较差。作者在分析了无噪声环境下... 语音端点检测是语音处理中重要的领域之一。常规谱熵语音端点检测算法是通过检测语音的功率谱的平坦程度,从而达到语音端点检测的目的。但是该方法在平稳噪声环境下较好,在无噪声和非平稳噪声环境下效果较差。作者在分析了无噪声环境下常规谱熵端点检测算法效果差的原因的基础上,结合了语音的短时能量算法,对常规谱熵算法进行了改进,形成了一个新的特征参数——谱熵能量积。仿真结果显示,该方法相对于常规谱熵算法,在无噪声的环境下检测精度有了很大的提高,在非平稳噪声环境下也有了一定的提高,鲁棒性得到增强。 展开更多
关键词 端点检测 谱熵 短时能量 鲁棒性
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基于短时能量的循环AMDF基音检测算法 被引量：10
18
作者 马莎莎 戴曙光 穆平安 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第7期278-282,共5页
在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)等基音检测算法在基音周期提取中容易出现估计结果减半或者加倍的情况,导致检测结果准确率降低。针对上述... 在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)等基音检测算法在基音周期提取中容易出现估计结果减半或者加倍的情况,导致检测结果准确率降低。针对上述问题,提出了短时平均能量和循环平均幅度差函数(CAMDF)相结合的基音周期检测方法。实验结果表明,改进方法在有效分离清浊音的基础上,加强了浊音基音周期所处采样点的谷值特性,减少了估计结果的半倍频错误,提高了基音周期估计精度,性能优于传统算法。 展开更多
关键词 基音周期检测 短时能量 平均幅度差函数 循环平均幅度差函数
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基于短时能量的压气机喘振检测 被引量：9
19
作者 李长征 熊兵 吴晨 《测控技术》 CSCD 北大核心 2010年第3期92-93,共2页
及时地检测压气机喘振对提高发动机性能、保障飞行安全具有重要意义。在进入喘振状态的过程中,压气机出口总压脉动增大,短时能量亦增大。通过某型压气机节流试验数据,验证了短时能量在喘振检测中的可行性。该算法可检测模态波或突尖波... 及时地检测压气机喘振对提高发动机性能、保障飞行安全具有重要意义。在进入喘振状态的过程中,压气机出口总压脉动增大,短时能量亦增大。通过某型压气机节流试验数据,验证了短时能量在喘振检测中的可行性。该算法可检测模态波或突尖波扰动引起的喘振,信号经平方运算后提高了信噪比,算法简单,易于实现。 展开更多
关键词 压气机 喘振 短时能量
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基于振动信号的交流中压真空断路器故障诊断技术研究 被引量：8
20
作者 谭佳明 叶奕君 +4 位作者 李国玉 杨爱军 王小华 刘定新 荣命哲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期218-226,共9页
机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,通... 机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,通过自制的断路器在线监测装置采集断路器正常及故障状态下的振动信号,使用短时能量法、总能量分析法及信息熵法对振动信号分析处理。该装置能够捕捉到振动事件的特征信息,区分出正常与故障状态,为断路器机械故障在线诊断技术的实现提供了依据。 展开更多
关键词 断路器 故障诊断 振动信号 短时能量 信息熵
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