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基于汉语语音特点的大词表语音识别系统的研究 被引量：2
1
作者 李建民 赵彤青 +2 位作者 郑方 方棣棠 吴文虎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期364-370,共7页
本文探讨了汉语语音识别的若干问题,并简单介绍了一个大词表汉语语音识别系统,该系统充分考虑了汉语语音的特点,其中主要是汉语语音具有音节性比较强的特点、音节的简单声韵母结构以及汉语以词/词组为语音交流基础的特点.该系统一个显... 本文探讨了汉语语音识别的若干问题,并简单介绍了一个大词表汉语语音识别系统,该系统充分考虑了汉语语音的特点,其中主要是汉语语音具有音节性比较强的特点、音节的简单声韵母结构以及汉语以词/词组为语音交流基础的特点.该系统一个显著的特点是系统可以不进行任何训练地添加新词汇,从而使得系统具有比较好的用户接口. 现在系统具有10,000多个词汇,实时测试的平均识别结果是93.1％. 展开更多
关键词 语音识别 汉语
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一种新的鉴别汉语语音信号起止点的有效算法
2
作者 寻纯阳 杨红 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第2期95-99,共5页
提出短时能频值（ＥＦＶ）的新概念，设计了用短时能频值的参量来估计语音起止点的新的有效算法，提高了语音信号与背景噪声的分辨力．运用基于短时能频值ＥＦＶ估计语音起止点的算法，研究汉语普通话音素的区别特征，上机计算分析证明... 提出短时能频值（ＥＦＶ）的新概念，设计了用短时能频值的参量来估计语音起止点的新的有效算法，提高了语音信号与背景噪声的分辨力．运用基于短时能频值ＥＦＶ估计语音起止点的算法，研究汉语普通话音素的区别特征，上机计算分析证明了ＥＦＶ门限能够很好地从噪声中分辨出语音信号，有着较好的稳定性和较高的语音－噪声分辨力． 展开更多
关键词 语音 噪声 分辨力 元音识别 汉语 语音起止点
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