纤维织物增强高延性混凝土单轴拉伸性能试验研究 被引量：15

1

作者 董志芳 邓明科 张聪 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期13-25,共13页

为研究纤维织物增强高延性混凝土(HDC)的单轴拉伸力学性能,设计7组对比试件、21组碳纤维织物和21组玻璃纤维织物增强HDC单轴拉伸试件,研究短PVA纤维掺量、纤维织物配网率和基体类型对拉伸力学性能的影响。结果表明:PVA纤维可有效改善织... 为研究纤维织物增强高延性混凝土(HDC)的单轴拉伸力学性能,设计7组对比试件、21组碳纤维织物和21组玻璃纤维织物增强HDC单轴拉伸试件,研究短PVA纤维掺量、纤维织物配网率和基体类型对拉伸力学性能的影响。结果表明:PVA纤维可有效改善织物-基体的界面特性和试件的破坏形态,提高纤维织物的利用率;随PVA纤维掺量和织物配网率的增加,试件逐渐展现出多缝开裂特征,纤维织物增强HDC的单轴抗拉强度大幅提高。最后,根据试验结果提出与PVA纤维掺量相关的短纤维指数以考虑PVA纤维掺量和织物-短纤维的耦合作用,可用于计算纤维织物增强HDC的抗拉强度,为实际工程中的应用提供依据。 展开更多

关键词 纤维织物 高延性混凝土(HDC) PVA纤维 短纤维指数 抗拉强度

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HVI数据中短纤维指数与长度指标的回归分析和应用研究

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作者 王绍平 范国庆 《中国纤检》 2024年第1期66-68,共3页

从棉纤维HVI试验数据中提取短纤维指数、上半部平均长度和长度整齐度指数指标,经过统计分析,建立指标之间的回归方程。研究在一定的置信区间内,通过上半部平均长度和长度整齐度指数指标,关联计算出短纤维指数指标,并在实际检验工作中加... 从棉纤维HVI试验数据中提取短纤维指数、上半部平均长度和长度整齐度指数指标,经过统计分析,建立指标之间的回归方程。研究在一定的置信区间内,通过上半部平均长度和长度整齐度指数指标,关联计算出短纤维指数指标,并在实际检验工作中加以应用。 展开更多

关键词 HVI数据 短纤维指数 长度指标 回归分析

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基于BP神经网络的机采原棉品质指标预测模型 被引量：4

3

作者 李勇 陈晓川 +2 位作者 汪军 张洪洲 王伟 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2015年第1期17-20,56,共5页

为了对脱籽后的机采原棉品质指标进行预测并实现优化控制,设计了用于机采原棉品质指标预测的BP神经网络模型。以南疆地区机采棉为研究对象,以影响原棉品质的主控因素籽棉回潮率和轧花速度为BP神经网络模型的基本特征量,建立了机采原棉... 为了对脱籽后的机采原棉品质指标进行预测并实现优化控制,设计了用于机采原棉品质指标预测的BP神经网络模型。以南疆地区机采棉为研究对象,以影响原棉品质的主控因素籽棉回潮率和轧花速度为BP神经网络模型的基本特征量,建立了机采原棉品质指标的BP神经网络预测模型。结果表明:该BP神经网络模型能较好表达机采原棉各品质指标与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数均接近1,模型预测效果较佳。认为:该BP神经网络模型可作为机采原棉品质预测与调控的新方法,也可应用于机采籽棉轧花在线原棉品质监控。 展开更多

关键词 BP神经网络 机采棉 预测模型 上半部平均长度 整齐度指数 短纤指数

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基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型 被引量：4

4

作者 李勇 陈晓川 +4 位作者 汪军 张洪洲 张初阳 王伟 邱夷平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期35-39,共5页

为对脱籽后原棉的短纤指数进行预测,采用遗传优化BP神经网络预测法,设计了原棉短纤指数预测的遗传优化BP神经网络模型。以南疆地区原棉为研究对象,选择籽棉回潮率和轧花速度频率2个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神... 为对脱籽后原棉的短纤指数进行预测,采用遗传优化BP神经网络预测法,设计了原棉短纤指数预测的遗传优化BP神经网络模型。以南疆地区原棉为研究对象,选择籽棉回潮率和轧花速度频率2个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立原棉短纤指数的遗传BP神经网络预测模型。结果表明,遗传BP神经网络模型能较好地表达原棉短纤指数与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.999 8,模型预测效果较佳。 展开更多

关键词 BP神经网络 原棉 短纤指数 预测模型 遗传算法

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轧花环境温湿度对棉花长度和强度指标的影响

5

作者 袁少琦 张纯宇 +1 位作者 戴伟 徐红 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2023年第2期59-63,共5页

为研究轧花环境温湿度对棉花长度和强力指标的影响,采用USTER HVI1000型大容量棉纤维测试仪对棉样上半部平均长度、整齐度、短纤维指数、断裂比强度、断裂伸长率等5项指标进行检测与分析。结果表明:当轧花环境温度低于3℃时,棉纤维脆性... 为研究轧花环境温湿度对棉花长度和强力指标的影响,采用USTER HVI1000型大容量棉纤维测试仪对棉样上半部平均长度、整齐度、短纤维指数、断裂比强度、断裂伸长率等5项指标进行检测与分析。结果表明:当轧花环境温度低于3℃时,棉纤维脆性增加,表面潮湿,轧花后棉花长度和强度指标下降明显;当轧花环境温度在3℃~10℃时,相对湿度正常,轧花后棉花长度和强度指标较好;当轧花环境温度高于10℃时,环境干燥,轧花后棉花长度和强度指标又有下降的趋势。认为:采取控制轧花环境温湿度措施或选择合适温湿度时间点轧花,有利于提升轧花后棉花长度和强度质量指标。 展开更多

关键词 轧花 环境温湿度 回潮率 上半部平均长度 长度整齐度 短纤维指数 断裂比强度 断裂伸长率

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免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能反演 被引量：1

6

作者 查刘根 谢春萍 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第2期18-23,共6页

探讨基于免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能参数反演。以BP神经网络建立纱线原料性能参数正演模型,同时使用免疫遗传算法优化该网络的权值和阈值,以提高网络的预测精度和速度,在此基础上,以纱线强力值为对象再次通过免疫遗传算法构建... 探讨基于免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能参数反演。以BP神经网络建立纱线原料性能参数正演模型,同时使用免疫遗传算法优化该网络的权值和阈值,以提高网络的预测精度和速度,在此基础上,以纱线强力值为对象再次通过免疫遗传算法构建反演模型,并对反演参数进行求解。通过真实数据训练仿真,反演精度达到了95%,验证了该方法的可行性与有效性。认为:该方法可为纺织企业的配棉工作和工艺设计提供有效的理论指导。 展开更多

关键词 免疫遗传算法 BP神经网络 参数反演 马克隆值 上半部平均长度 短纤维指数 断裂强力

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回花回条与棉纱织物疵点的关系

7

作者 唐纯翼 焦晶晶 熊伟 《纺织器材》 2014年第6期58-62,66,共6页

为使纺纱厂回花回条得到合理控制,稳定纺纱质量,降低纺纱生产成本,通过对回花回条产生原因的有效分析,阐述了回花回条对棉纱和织物的危害,介绍了纺纱厂对回花回条的处理方法和使用比例,并用实例说明了不同比例的回花回条在使用过程中与... 为使纺纱厂回花回条得到合理控制,稳定纺纱质量,降低纺纱生产成本,通过对回花回条产生原因的有效分析,阐述了回花回条对棉纱和织物的危害,介绍了纺纱厂对回花回条的处理方法和使用比例,并用实例说明了不同比例的回花回条在使用过程中与半制品棉条、成品棉纱、织物面料疵点之间的关系,明确了不同比例的回花回条对半制品、棉纱、面料的危害。指出:减少回花回条的产生,控制回花回条的使用比例,根据棉纱质量和织物质量要求实行回花回条降等降级使用,了解回花的危害性,是正确使用回花回条的重点,也是稳定质量,降低生产成本的重要手段。 展开更多

关键词 回花 回条 棉纱 半制品 织物 断头率 短绒率 疵点 毛羽指数 棉结 针织物 降等降级

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浅析HVI棉纤维指标中短纤维指数与长度整齐度指数的关系

8

作者 王绍平 《质量技术监督研究》 2010年第6期31-33,共3页

通过对HVI测试棉纤维物理性能指标中短纤维指数和长度整齐度指数的统计分析,寻找两项指标之间的关系,以达到通过长度整齐度指数关联短纤维指数并加以实际应用的目的。

关键词 HVI测试结果 短纤维指数 长度整齐度指数 线性回归

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浅谈半制品棉结与短绒的控制实践

9

作者 肖际洲 段昕 +2 位作者 李子信 薛志刚 刘允光 《纺织器材》 2018年第1期25-31,共7页

为了降低精梳落棉率,稳定产品质量,降低生产成本,采用AFIS检测仪与条干均匀仪测试棉结,并将之与传统目测进行对比,说明AFIS检测精梳条对生条棉结的排除率为70%以上,而手检目测对生条棉结的排除率基本持平或上下浮动,不具可比性;在分析A... 为了降低精梳落棉率,稳定产品质量,降低生产成本,采用AFIS检测仪与条干均匀仪测试棉结,并将之与传统目测进行对比,说明AFIS检测精梳条对生条棉结的排除率为70%以上,而手检目测对生条棉结的排除率基本持平或上下浮动,不具可比性;在分析AFIS检测仪与条干均匀仪测试数据的基础上,说明AFIS的单纤维测试仪提供的棉结(粒/g)与条干均匀仪测定的成纱千米棉结是两种完全不同概念的棉结,二者不是线性关系,通常要通过成纱质量试验来予以验证;重点阐述如何运用AFIS检测仪,优化工艺上机、建立半制品棉结、短绒率的内控指标机制,查找质量的薄弱环节,监控设备除杂效果及纤维在加工过程中短绒率的变化情况,合理进行设备维护、保养。指出:控制棉条短绒率增长是控制成纱质量的核心,重点要控制精梳棉条中短绒含量及分布区域;长度大于16mm的短绒有可纺性,小于16mm的短绒整齐度不好,易产生短粗节及棉结,小于10mm的短绒就是小棉结、小纱疵;新品种上机要做快速试纺,精梳落棉率宜偏低控制;缩小锡林梳理隔距,增强锡林针布穿透能力,提高精梳梳理单纤化程度,可有效避免纤维纠缠、扭结和揉搓,成纱棉结增加的概率会大幅降低;加强对梳棉机、关键器材、工艺及精梳落棉质量的科学管控,可以达到降低生产成本、稳定产品质量的目的。 展开更多

关键词 AFIS检测仪 半制品 棉结 短绒率 指标监控 精梳落棉率 梳理器材 针布

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基于BP神经网络预测模型的轧花机转速控制系统的设计与试验

10

作者 罗进军 李献灿 +1 位作者 吴明清 李发永 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期141-144,共4页

控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素,利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数,提高成品棉的品质。针对这一问题,利用BP神经网络控制思想,建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预... 控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素,利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数,提高成品棉的品质。针对这一问题,利用BP神经网络控制思想,建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预测模型,通过对原棉纤维数据的训练处理,预测出原棉短纤维指数值相对应的电机转速控制频率与回潮率的设定值,并以此数据为基础对轧花机控制系统进行设计,通过预测值提前获知最优的转速控制频率,优化轧花机的转速。通过对试验样机进行测试试验,结果表明,轧花机试验样机系统稳定,能通过回潮率、短纤维指数预测出轧花时所需要的实际转速。原棉短纤维指数实测值的变化曲线与预测值接近,通过回潮率的预测调节,轧花机的转速随着回潮率与原棉短纤维指数进行了相应的调整,验证了BP神经网络预测模型具有较好的控制效果。 展开更多

关键词 BP神经网络 轧花机 转速控制 短纤维指数

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基于机器视觉的短纤维复合材料的取向度提取方法

11

作者 郑子君 乔英 邵家儒 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第3期65-72,共8页

纤维取向度对短纤维增强复合材料的宏观性质有着明显的影响。采用机器视觉方法从扫描电镜(SEM)照片中提取纤维取向度是一种兼顾效益和成本的做法。为准备训练和测试数据集,基于正交椭圆纤维闭合近似模型推导了一种取向分布,并结合接收-... 纤维取向度对短纤维增强复合材料的宏观性质有着明显的影响。采用机器视觉方法从扫描电镜(SEM)照片中提取纤维取向度是一种兼顾效益和成本的做法。为准备训练和测试数据集,基于正交椭圆纤维闭合近似模型推导了一种取向分布,并结合接收-拒绝算法和RSA算法实现了短纤维复合材料几何结构的重构,从而生成大量模拟SEM图像。在此基础上,提出一种基于灰度共生矩阵的BP神经网络(GLCM-BP)用于取向度的预测,并与常见的形态学分割、结构张量关系、卷积神经网络算法(CNN)方案的结果进行了对比。算例表明,GLCM-BP模型能够很好地预测纤维取向度,测试数据的拟合相关性达到0.99,均方误差约为0.01,满足工程使用的需要。横向对比发现:结构张量公式在平面分布中的预测结果明显偏小;在低纤维体积分数时,形态学方法和GLCM-BP法预测结果最好;在高纤维体积分数时,GLCM-BP和卷积神经网络表现更好。本文提出的GLCM-BP法也有一定抵抗噪点的能力。 展开更多

关键词 短纤维增强复合材料 取向度 人工神经网络 形态学 机器视觉

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