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生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别 被引量:3
1
作者 王昌安 田金文 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期296-301,共6页
针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒... 针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒度的类别间判别能力。在细粒度类别的近岸舰船数据集上,引入生成对抗网络后的算法识别准确率得到较大提升,平均识别精度提升了2%。消融实验结果表明,利用生成样本辅助训练分类子网络可以有效地提升舰船目标的细粒度识别精度。 展开更多
关键词 遥感图像 近岸舰船 舰船目标检测 舰船识别 舰船细粒度分类 生成对抗网络 深度学习 图像处理
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自主水面货船研究现状与展望 被引量:17
2
作者 吴青 王乐 刘佳仑 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期57-70,共14页
船舶智能化、自主化是水路载运工具的重要发展趋势,与此同时,船舶设计、制造、运营、维护等相关领域也迎来了新一轮的挑战。基于国际海事组织(international maritime organization,IMO)提出的海事自主水面船舶(maritime autonomous sur... 船舶智能化、自主化是水路载运工具的重要发展趋势,与此同时,船舶设计、制造、运营、维护等相关领域也迎来了新一轮的挑战。基于国际海事组织(international maritime organization,IMO)提出的海事自主水面船舶(maritime autonomous surface ships,MASS)概念,对其中自主水面货船进行阐述。首先对水路载运工具进行详细分类,分析了当前自主水面货船的特点及当前的研究现状。之后提出自主水面货运船舶系统组成,思考自主水面货船在实船试验、推进方式与能源、智能航行、通信系统、航行规则等方面中面临的挑战,并直面挑战对海事自主航行水面货船未来发展及应用的多样性做出展望。 展开更多
关键词 海事自主水面船舶 自主水面货船 测试场 系统组成 智能船舶等级划分 水路载运工具发展
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船用燃料电池技术应用现状与发展前景 被引量:7
3
作者 彭元亭 李红享 王振 《船电技术》 2022年第6期41-44,共4页
本文介绍了国内外燃料电池船舶的应用现状和部分船级社关于船舶燃料电池动力装置的规范与指南,解读了国家和地方政府对于燃料电池船舶的支持政策,最后分析了目前主流船舶燃料电池方案的优缺点,并对未来的发展方向及趋势提供了思路。
关键词 燃料电池 船舶 船级社规范 政府政策
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决策树算法在船舶自主巡航数据消冗中的应用
4
作者 生力军 陈施奇 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第12期157-161,共5页
船舶在进行智能化管理和航行时,需依据可靠的自主巡航数据完成,将大量的传感器数据和监测信息作为输入,以便系统能够作出正确的决策。然而,这些数据可能存在冗余信息干扰,影响着智能决策系统的可靠性,因此研究决策树算法在船舶自主巡航... 船舶在进行智能化管理和航行时,需依据可靠的自主巡航数据完成,将大量的传感器数据和监测信息作为输入,以便系统能够作出正确的决策。然而,这些数据可能存在冗余信息干扰,影响着智能决策系统的可靠性,因此研究决策树算法在船舶自主巡航数据消冗中的应用。采用滤波、插值以及混合式时序数据生成的方式,进行船舶自主巡航数据的时序处理,生成规范的船舶自主巡航时序数据;依据处理后的数据生成决策树,划分船舶自主巡航数据类别;通过计算同类间数据相似度,并设计消除器,实现船舶自主巡航数据消冗处理,获取没有冗余的巡航数据。测试结果显示,该算法的数据时序处理效果较好,可以完成不同数据类别之间的划分,同时能够计算同类数据之间的相似度,最大空间缩减比为27.8%。 展开更多
关键词 决策树算法 船舶自主巡航 数据消冗 时序数据 数据相似度 数据分类
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船舶机械计划保养系统与PMS检验 被引量:3
5
作者 胡明华 《世界海运》 2004年第2期42-43,共2页
船舶机械计划保养体系作为一种新型的机务管理模式,正在我国得到推广。介绍了船舶机械计划保养系统的类型及主要功能,阐明了船舶的机械保养体系与PMS检验的关系,以及船舶申请实施PMS检验的重要意义。
关键词 船舶机械计划保养系统 PMS检验 机务管理模式 船级社 IACS 适用范围
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核舰船核事故应急体系中的海上应急状态 被引量:5
6
作者 鲁永杰 《海军医学杂志》 2000年第4期291-293,共3页
目的 :探讨在核舰船核事故应急体系中把海上应急状态划分为第四级 (类 )的可行性。方法 :根据国外海上核事故应急救援经验并结合我海军有关规定开展理论性探讨。结果 :确定了核事故海上应急状态的情景设计。结论 :新的应急体系 (4级体... 目的 :探讨在核舰船核事故应急体系中把海上应急状态划分为第四级 (类 )的可行性。方法 :根据国外海上核事故应急救援经验并结合我海军有关规定开展理论性探讨。结果 :确定了核事故海上应急状态的情景设计。结论 :新的应急体系 (4级体系 )比原体系 (3级体系 )更适合于核事故应急救援。 展开更多
关键词 舰船核事故 核事故应急 海上应急状态 应急状态体系
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基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究 被引量:4
7
作者 杨胜龙 史慧敏 +6 位作者 张胜茂 张涵 费英杰 王斐 金卫国 王国来 樊伟 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期25-35,共11页
船舶自动识别系统(Automatic identification system, AIS)为渔业资源和渔船捕捞活动管理和研究提供了可能。明确船舶作业类型是开展AIS信息渔业研究应用前提,为渔业研究和管理提供渔船捕捞类型基础数据支撑,保障渔船作业安全和监督非... 船舶自动识别系统(Automatic identification system, AIS)为渔业资源和渔船捕捞活动管理和研究提供了可能。明确船舶作业类型是开展AIS信息渔业研究应用前提,为渔业研究和管理提供渔船捕捞类型基础数据支撑,保障渔船作业安全和监督非法捕捞渔业活动,作者通过搜集整理3000多艘已知类型船舶信息,从空间、时间和行为等多方面挖掘17种船舶特征参数,采用三层双向长短期记忆网络(Bidirectionallongshort-termmemory,BiLSTM)方法,分别构建渔船/非渔船类别识别模型和不同渔船类型识别模型。模型结果表明,渔船/非渔船的BiLSTM模型的训练数据集分类平均准确率为99.6%,平均精确率为99.8%;验证数据集分类平均准确率为93.6%,平均精确率为95.6%。渔船多分类模型训练数据集分类平均准确率为99.0%,平均精确率为99.3%;验证数据集分类平均准确率是97.0%,平均精确率是97.6%。作者构建的渔船/非渔船类别识别模型和渔船类别识别模型训练和验证精度都较高,模型具有较好的泛化能力,可用于主要捕捞类型渔船识别分类。 展开更多
关键词 渔船类别识别 船舶自动识别系统 双向长短期记忆网络
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基于支持向量机的船用污水处理装置运行监测仪设计 被引量:4
8
作者 党志胜 游晓霞 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2008年第5期496-500,共5页
针对船用污水处理装置在实际运行状态中缺乏有效监管等问题,设计了一种船用污水处理运行监测仪;该监测仪通过监测对象装置的供电电压、负载电流、送风压力、处理水位和状态特征参数变化的时间,提出了由5个支持向量机构造的6分类二叉树... 针对船用污水处理装置在实际运行状态中缺乏有效监管等问题,设计了一种船用污水处理运行监测仪;该监测仪通过监测对象装置的供电电压、负载电流、送风压力、处理水位和状态特征参数变化的时间,提出了由5个支持向量机构造的6分类二叉树支持向量机算法模型,实现对船用污水处理装置运行状态的监测。 展开更多
关键词 船用污水处理装置 支持向量机 监测 分类
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氢燃料电池动力船舶标准研究回顾与展望
9
作者 陈立剑 官文锋 赵奕 《交通节能与环保》 2023年第4期1-6,共6页
从风险控制角度来说,船舶使用氢燃料和燃料电池存在低闪点燃料泄漏导致的燃爆风险。国际海事组织(IMO)于2016年开始制定燃料电池船舶安全临时导则,以期将这类风险降低到与传统燃油动力船舶相当的水平。本文梳理了氢能船舶技术发展现状... 从风险控制角度来说,船舶使用氢燃料和燃料电池存在低闪点燃料泄漏导致的燃爆风险。国际海事组织(IMO)于2016年开始制定燃料电池船舶安全临时导则,以期将这类风险降低到与传统燃油动力船舶相当的水平。本文梳理了氢能船舶技术发展现状和发展环境,总结了国内外最新标准的发布使用情况,通过目标型船舶建造规范(GBS)研究方法,采用风险评估的方法对诸多风险因素进行了识别,并针对高风险项进行了专项研究,完成了氢燃料电池动力船舶规范标准的研发。同时,以燃料电池处所为例,依据安全原则对防爆抑爆原理进行了深入探讨,阐明了三种不同的防爆抑爆机理,总结了燃料电池处所技术要求,并对后续工作进行展望。 展开更多
关键词 交通碳排放 技术标准 风险评价 燃料电池船 危险区域划分 防爆抑爆
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远洋船舶目标检测中图像分类识别研究 被引量:1
10
作者 陈燕 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第18期177-180,共4页
为准确划分远洋船舶类别,实现远洋船舶目标检测,保障海洋生态环境、海洋交通与国防安全,研究远洋船舶目标检测中图像分类识别方法。采用小波分析法,通过二维小波变换获取低频子图像、水平细节子图像、垂直细节子图像和对角细节子图像,... 为准确划分远洋船舶类别,实现远洋船舶目标检测,保障海洋生态环境、海洋交通与国防安全,研究远洋船舶目标检测中图像分类识别方法。采用小波分析法,通过二维小波变换获取低频子图像、水平细节子图像、垂直细节子图像和对角细节子图像,将其作为远洋船舶图像特征;采用采用双向递归神经网络(BRNN)的深度学习方法构建分类器,将远洋船舶图像特征作为输入向量,通过递归神经网络将输入向量映射至输出向量,得到船舶目标图像分类结果。同时利用改进粒子群算法优化分类器中的权重与偏差参数,提升船舶目标图像分类精度。实验结果显示,所研究方法能够有效划分船舶目标图像类别,且划分精度高于97%。 展开更多
关键词 远洋船舶 目标检测 图像分类 小波分析 递归神经网络
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《钢质内河船舶入级与建造规范》中几个问题的探讨 被引量:2
11
作者 朱宝奎 《船海工程》 2002年第1期42-44,共3页
对《钢质内河船舶入级与建造规范》中有关船用材料 ,波浪尺度 ,骨材剖面模数 ,内、外底板厚度 ,双壳船货舱结构及消防等章节及条款进行分析 ,提出具体的讨论意见。
关键词 钢质内河船舶 入级 建造规范 船体结构 船用材料 消防系统
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IACS及其共同结构规范近况 被引量:1
12
作者 林德辉 《船舶》 2019年第2期70-80,共11页
国际船级社协会(IACS)现由12个会员船级社(ABS、BV、CCS、CRS、DNV·GL、IRS、KR、LR、NK、PRS、RINA和RS)组成。IACS的出版物包括共同结构规范(CSR)、统一要求(UR)、统一解释(UI)、程序要求(PR)和建议(Rec.)等。共同结构规范的最... 国际船级社协会(IACS)现由12个会员船级社(ABS、BV、CCS、CRS、DNV·GL、IRS、KR、LR、NK、PRS、RINA和RS)组成。IACS的出版物包括共同结构规范(CSR)、统一要求(UR)、统一解释(UI)、程序要求(PR)和建议(Rec.)等。共同结构规范的最新版本为2018年1月1日发布的《散货船和油船共同结构规范》(生效日期为2018年7月1日)。统一要求是针对与船级社的特定规范要求和实践直接相关的或涉及的事项所通过的决定。《国际极地水域营运船舶规则》(极地规则)中引用了IACSURI"对极地船级的要求"。统一解释是针对在执行IMO公约或建议的要求中所产生问题而通过的决定。船舶检验分为两类——入级检验和法定检验,这两种检验催生了船舶规范和规则,规范与规则具有不同的发展历程。 展开更多
关键词 国际船级社协会 会员船级社 共同结构规范 统一要求 统一解释 程序要求 建议 国际极地水域营运船舶规则(极地规则) 船舶检验 入级检验 法定检验 船舶规范 船舶规则
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船舶辐射噪声的相关维提取
13
作者 杨绍清 王基组 吕涛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第1期59-61,共3页
船舶辐射噪声是一种混沌,因而也具有分形特征。利用提取相关维的GP算法,分析了船舶辐射噪声的分形特征,所得结果具有较好的参考价值。
关键词 船舶 辐射噪声 分形特征 线性尺度区 相关维
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光学遥感图像目标检测技术综述 被引量:16
14
作者 李晓斌 江碧涛 +2 位作者 杨渊博 傅雨泽 岳文振 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第4期95-104,共10页
目标检测是光学遥感图像分析的重要内容,是将图像数据转化为应用成果的关键一环。文章重点针对光学遥感图像中常见的飞机、舰船等目标,对目标检测技术进行了系统总结,并对未来重点发展方向进行了展望。重点论述的内容包括目标检测方法... 目标检测是光学遥感图像分析的重要内容,是将图像数据转化为应用成果的关键一环。文章重点针对光学遥感图像中常见的飞机、舰船等目标,对目标检测技术进行了系统总结,并对未来重点发展方向进行了展望。重点论述的内容包括目标检测方法、目标检测性能评价准则和数据集,其中对于目标检测方法,从候选区域选择、特征学习、分类和后处理等四个方面进行了详细介绍。期望这些技术成果的总结分析和展望对目标检测技术的应用提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 目标检测方法 飞机检测 舰船检测 分类 遥感图像
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高分三号NSC模式SAR图像舰船目标检测初探 被引量:14
15
作者 刘泽宇 柳彬 +5 位作者 郭炜炜 张增辉 张波 周月恒 马高 郁文贤 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第5期473-482,共10页
高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式。该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种海上舰船目标检测方法,其核心为基于贝叶斯框架的像素分类以实现目标筛选... 高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式。该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种海上舰船目标检测方法,其核心为基于贝叶斯框架的像素分类以实现目标筛选,并根据数据特点设计有效的图像降质条件下的性能提升方法。该文提出的检测算法与多种恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法进行对比实验分析,实验结果证明了该文所提方法的有效性与性能优势。 展开更多
关键词 高分三号卫星 合成孔径雷达 舰船目标检测 像素分类
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Ship detection and classification from optical remote sensing images: A survey 被引量:9
16
作者 Bo LI Xiaoyang XIE +1 位作者 Xingxing WEI Wenting TANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第3期145-163,共19页
Considering the important applications in the military and the civilian domain, ship detection and classification based on optical remote sensing images raise considerable attention in the sea surface remote sensing f... Considering the important applications in the military and the civilian domain, ship detection and classification based on optical remote sensing images raise considerable attention in the sea surface remote sensing filed. This article collects the methods of ship detection and classification for practically testing in optical remote sensing images, and provides their corresponding feature extraction strategies and statistical data. Basic feature extraction strategies and algorithms are analyzed associated with their performance and application in ship detection and classification.Furthermore, publicly available datasets that can be applied as the benchmarks to verify the effectiveness and the objectiveness of ship detection and classification methods are summarized in this paper. Based on the analysis, the remaining problems and future development trends are provided for ship detection and classification methods based on optical remote sensing images. 展开更多
关键词 Optical remote sensing Satellite image Sea target detection ship classification ship detection
原文传递
基于深度学习的舰船辐射噪声多特征融合分类 被引量:7
17
作者 倪俊帅 赵梅 胡长青 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第3期366-371,共6页
为了改善分类系统的性能,进一步提高舰船辐射噪声分类的正确率,该文提出了一种基于深度神经网络的多特征融合分类方法。该方法首先提取舰船辐射噪声几种不同的特征,将提取的特征同时用于训练具有多个输入分支的深度神经网络,使网络直接... 为了改善分类系统的性能,进一步提高舰船辐射噪声分类的正确率,该文提出了一种基于深度神经网络的多特征融合分类方法。该方法首先提取舰船辐射噪声几种不同的特征,将提取的特征同时用于训练具有多个输入分支的深度神经网络,使网络直接在多种特征参数上进行联合学习,通过神经网络的输入分支和连接层实现特征融合,再对舰船辐射噪声进行分类。为了特征深度学习提取了舰船辐射噪声的频谱特征、梅尔倒谱系数和功率谱特征,并将多特征融合分类方法与在一种特征上进行深度学习分类方法的正确率进行对比。实验结果表明,基于深度学习的多特征融合分类方法可以有效地提高舰船辐射噪声分类的正确率,是一种可行的分类方法。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 特征提取 深度学习 多特征融合 舰船分类
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基于散射点拓扑和双分支卷积神经网络的SAR图像小样本舰船分类 被引量:2
18
作者 张翼鹏 卢东东 +1 位作者 仇晓兰 李飞 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期411-427,共17页
随着合成孔径雷达(SAR)图像在舰船检测和识别领域的广泛应用,准确而高效地进行舰船分类已经成为一个亟待解决的问题。在小样本学习场景下,一般的方法面临着泛化能力不足的问题,因此该文引入了额外的信息和特征,旨在增加模型对目标的理... 随着合成孔径雷达(SAR)图像在舰船检测和识别领域的广泛应用,准确而高效地进行舰船分类已经成为一个亟待解决的问题。在小样本学习场景下,一般的方法面临着泛化能力不足的问题,因此该文引入了额外的信息和特征,旨在增加模型对目标的理解和泛化能力。该文通过散射关键点构建拓扑结构以表征舰船目标的结构和形状特征,并计算拓扑结构的拉普拉斯矩阵,将散射点之间的拓扑关系转化为矩阵形式,最后将SAR图像和拉普拉斯矩阵分别作为双分支网络的输入进行特征提取。在网络结构方面,该文设计了一个由两个独立的卷积分支组成的双分支卷积神经网络,分别负责处理视觉特征和拓扑特征,并用两个交叉融合注意力模块分别对两个分支的特征进行交互融合。该方法有效地将目标散射点拓扑关系与网络的自动学习过程相结合,从而增强模型的泛化能力并提高分类精度。实验结果表明,在OpenSARShip数据集上,所提方法在1-shot和5-shot任务的平均准确率分别为53.80%和73.00%。而在FUSAR-Ship数据集上,所提方法分别取得了54.44%和71.36%的平均准确率。所提方法在1-shot和5-shot的设置下相比基础方法准确率均提升超过15%,证明了散射点拓扑的应用对SAR图像小样本舰船分类的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 舰船分类 小样本学习 散射点拓扑 双分支卷积神经网络
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船舶模型边界网格单元识别技术研究 被引量:7
19
作者 单威俊 李锋 +1 位作者 蒲海 冷文浩 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2652-2654,共3页
对船舶模型进行局部结构有限元分析时,添加载荷有时只是针对船舶有限元模型的舱壁、舷侧、内外底和甲板上的有限元网格。从模型中划分出这些部位上的网格单元,目前的方法还只限于从模型中手工提取,操作繁琐,耗时较长,效率低且易出错。以... 对船舶模型进行局部结构有限元分析时,添加载荷有时只是针对船舶有限元模型的舱壁、舷侧、内外底和甲板上的有限元网格。从模型中划分出这些部位上的网格单元,目前的方法还只限于从模型中手工提取,操作繁琐,耗时较长,效率低且易出错。以MSC.Patran为处理平台,使用PCL语言,开发出3D舱室边界单元自动识别系统。结果表明,该自动识别系统的开发,能够准确的识别出舱室的边界网格单元,进而大大提高工程技术人员的分析效率。 展开更多
关键词 船舶 结构分析 舱室 网格划分 自动识别
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海上医院船分类工作初探 被引量:6
20
作者 王文珍 黄叶莉 +1 位作者 张恩华 谢倩 《护理管理杂志》 2004年第12期36-37,共2页
战伤分类工作是战伤救护工作中的重要一项,为保障救治工作的顺利进行、提高伤员的救治成功率,对海上医院船分类工作的目的、工作质量标准及分类人员职责等进行了初步探讨。
关键词 医院船 伤员 分类
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