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一种支持不确定性协议的船载网络数据集中方法
1
作者
陈国良
王坤
《起重运输机械》
2024年第18期56-62,共7页
文中针对船载网络数据集中过程中因设备通信方式不同,协议具有异构性,不确定性设备协议变动使数据接入系统复杂的问题,提出一种基于TCP/IP协议的可配置数据集中方法。首先增加采集适配层将设备通信接口统一成工业以太网,船载设备通过转...
文中针对船载网络数据集中过程中因设备通信方式不同,协议具有异构性,不确定性设备协议变动使数据接入系统复杂的问题,提出一种基于TCP/IP协议的可配置数据集中方法。首先增加采集适配层将设备通信接口统一成工业以太网,船载设备通过转以太网模块实现物理层接入,使数据经以太网传输到数据管理平台;其次将网络协议解析处理过程描述成解析配置表,引入用户配置机制,实现对新设备协议的按需变动;最后借鉴有限状态及思想设计不确定协议的解析和数据抽取算法。实验结果表明:该船载设备数据集中方法可对采集数据字段颗粒度抽取,避免因通信协议变动重新编写解析和处理程序,具有良好的灵活性和普适性。
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关键词
船载传感器网络
不确定性协议
数据采集
TCP/IP协议
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职称材料
基于改进加权移动平均模型的船载无线链路质量预测方法
2
作者
曾旭明
潘泳峰
+2 位作者
刘克中
李春伸
陈默子
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2020年第6期31-37,共7页
无线链路质量的准确预测可为高层网络协议设计和数据可靠传输提供有力支撑。受船舶环境因素影响,船载无线链路表现出高动态特性,无法仅根据前期数据变化规律对下一时刻的无线链路质量进行准确预测。在分析船舶环境因素对无线链路影响规...
无线链路质量的准确预测可为高层网络协议设计和数据可靠传输提供有力支撑。受船舶环境因素影响,船载无线链路表现出高动态特性,无法仅根据前期数据变化规律对下一时刻的无线链路质量进行准确预测。在分析船舶环境因素对无线链路影响规律的基础上,引入航速影响因子,量化船速对无线链路的影响程度,建立船速与预测权重系数之间的关联关系,重构加权移动平均预测模型,提出1种船载无线链路质量自适应预测方法NS-EWMA。结果表明,针对船载无线链路质量预测,NS-EWMA预测方法不仅可以实时和精准感知链路长时间的连续变化,还可以平滑短期的低幅度波动并保持良好的稳定性。在EWMA权重系数取值固定为0.5时,NS-EWMA的协方差和均方误差分别提高了1.655和2.5。
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关键词
智能船舶
船载无线传感网络
无线链路预测
加权移动平均模型
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职称材料
题名
一种支持不确定性协议的船载网络数据集中方法
1
作者
陈国良
王坤
机构
武汉理工大学机电工程学院
出处
《起重运输机械》
2024年第18期56-62,共7页
文摘
文中针对船载网络数据集中过程中因设备通信方式不同,协议具有异构性,不确定性设备协议变动使数据接入系统复杂的问题,提出一种基于TCP/IP协议的可配置数据集中方法。首先增加采集适配层将设备通信接口统一成工业以太网,船载设备通过转以太网模块实现物理层接入,使数据经以太网传输到数据管理平台;其次将网络协议解析处理过程描述成解析配置表,引入用户配置机制,实现对新设备协议的按需变动;最后借鉴有限状态及思想设计不确定协议的解析和数据抽取算法。实验结果表明:该船载设备数据集中方法可对采集数据字段颗粒度抽取,避免因通信协议变动重新编写解析和处理程序,具有良好的灵活性和普适性。
关键词
船载传感器网络
不确定性协议
数据采集
TCP/IP协议
Keywords
shipborne
sensor network
uncertainty
protocol
data
acquisition
TCP/IP
protocol
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进加权移动平均模型的船载无线链路质量预测方法
2
作者
曾旭明
潘泳峰
刘克中
李春伸
陈默子
机构
武汉理工大学航运学院
武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2020年第6期31-37,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51979216)
湖北省技术创新专项重大项目(2017AAA120)资助。
文摘
无线链路质量的准确预测可为高层网络协议设计和数据可靠传输提供有力支撑。受船舶环境因素影响,船载无线链路表现出高动态特性,无法仅根据前期数据变化规律对下一时刻的无线链路质量进行准确预测。在分析船舶环境因素对无线链路影响规律的基础上,引入航速影响因子,量化船速对无线链路的影响程度,建立船速与预测权重系数之间的关联关系,重构加权移动平均预测模型,提出1种船载无线链路质量自适应预测方法NS-EWMA。结果表明,针对船载无线链路质量预测,NS-EWMA预测方法不仅可以实时和精准感知链路长时间的连续变化,还可以平滑短期的低幅度波动并保持良好的稳定性。在EWMA权重系数取值固定为0.5时,NS-EWMA的协方差和均方误差分别提高了1.655和2.5。
关键词
智能船舶
船载无线传感网络
无线链路预测
加权移动平均模型
Keywords
intelligent
ship
shipborne
wireless
sensor network
wireless
link
quality
prediction
weighted
moving
average
model
分类号
U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种支持不确定性协议的船载网络数据集中方法
陈国良
王坤
《起重运输机械》
2024
0
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职称材料
2
基于改进加权移动平均模型的船载无线链路质量预测方法
曾旭明
潘泳峰
刘克中
李春伸
陈默子
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
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