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题名基于IMONGO算法的船-机-桨参数匹配技术
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作者
张增鑫
李纯金
李磊
马骏
许宏锐
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机构
江苏科技大学机械工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第23期108-114,共7页
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基金
广东省海洋经济发展专项资金资助项目(JCKY2021414B011)。
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文摘
传统船-机-桨参数匹配还停留在图谱法研究中,不能满足船舶精细化设计要求,为此提出一种船-机-桨参数匹配的新方法。首先,基于船-机-桨匹配动态数学模型构建船-机-桨参数匹配的多目标优化模型;其次,以最小化发动机燃油消耗、最大化推进系统效率及最小化燃烧物排放为目标函数;然后,采用改进的多目标北方苍鹰优化算法(IMONGO)计算船-机-桨匹配参数。最后,使用排序优选技术(TOPSIS)对Pareto解集的性能进行排序,选出排序靠前的匹配参数组合。通过试验验证,燃油消耗率降低5.97%,发动机燃烧物排放中氮氧化物排放体积比降低19.49%,碳烟(soot)排放质量分数降低20.1%,船舶推进系统效率提高到0.59,优化的船-机-桨匹配参数对实际工程设计具有巨大参考价值。
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关键词
船-机-桨参数匹配
多目标北方苍鹰优化算法
多目标优化
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Keywords
ship-machine-paddle matching
MONGO
multi-objective opt
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分类号
U677.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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