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基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述
被引量：
6
1
作者
毕振波
张世友
+1 位作者
杨花
吴远红
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2792-2807,共16页
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处...
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等5个部分,根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题,重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点,探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景。
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关键词
船舶目标检测
智能视频监控
浅层机器学习方法
海上安防
计算机视觉
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职称材料
基于电力线载波技术的船舶视频监控系统研究
被引量：
5
2
作者
王云兴
邓见奎
+1 位作者
黄海军
郭会想
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第18期157-159,共3页
随着通信技术和多媒体技术的发展,以及人们对航行安全性的重视,对船舶视频监控技术提出了更高的要求。本文分析现有船舶视频监控系统存在的缺点,将电力线载波技术应用于船舶视频监控中,这种技术具有通信距离长、成本低等特点。首先设计...
随着通信技术和多媒体技术的发展,以及人们对航行安全性的重视,对船舶视频监控技术提出了更高的要求。本文分析现有船舶视频监控系统存在的缺点,将电力线载波技术应用于船舶视频监控中,这种技术具有通信距离长、成本低等特点。首先设计了整个控制系统的总体实现框架,然后研究了基于H.264的视频编码的关键技术和实现方法,最后通过嵌入式软硬件设计实现了整个船舶视频监控系统。
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关键词
电力线载波
船舶视频监控
H.264编码
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职称材料
船舶视频监控中数字化颜色空间模型分析
被引量：
3
3
作者
曹辉
张均东
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期108-110,116,共4页
基于船舶监控中专用视频及图像处理系统对各种颜色空间模型进行分析.从客观数字化信息到主观人为心理感知等角度,纵向分析各种颜色空间的性质、规范等,横向分析其间的映射转换关系及各自的优缺点,结合各颜色空间提出的目的及作用,对各...
基于船舶监控中专用视频及图像处理系统对各种颜色空间模型进行分析.从客观数字化信息到主观人为心理感知等角度,纵向分析各种颜色空间的性质、规范等,横向分析其间的映射转换关系及各自的优缺点,结合各颜色空间提出的目的及作用,对各颜色空间模型在船舶视频监控领域中的应用现状进行总结.对各颜色空间模型的研究是将视频及图像处理技术应用于船舶视频监控中的关键性环节,这对该领域未来发展具有重要的指导意义.
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关键词
船舶
视频监控
颜色空间
转换
原文传递
云计算在船舶网络视频监控系统中的应用研究
被引量：
3
4
作者
王东利
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第11X期151-153,共3页
随着云计算技术的快速发展和不断完善,云计算技术在船舶安防、视频监控等领域逐渐得到了广泛的应用和发展。船舶网络视频监控在船舶安防中发挥着非常重要的作用。通过视频监控系统能够及时掌握船舶航行状态,确保船舶的安全。本文设计船...
随着云计算技术的快速发展和不断完善,云计算技术在船舶安防、视频监控等领域逐渐得到了广泛的应用和发展。船舶网络视频监控在船舶安防中发挥着非常重要的作用。通过视频监控系统能够及时掌握船舶航行状态,确保船舶的安全。本文设计船舶网络视频监控系统,研究云计算技术在系统中应用的关键技术,提出视频图像检测算法。
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关键词
云计算
船舶网络
视频监控
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职称材料
基于YOLOv2的船只检测算法及其在横琴环岛监控系统中的应用
被引量：
2
5
作者
吴文静
程起敏
任应超
《地理空间信息》
2020年第1期85-89,118,共6页
船只的实时检测对于维护海上航运安全十分重要。基于监控视频数据构建了针对船只检测的数据集,将YOLOv2网络架构应用于船只检测,并结合船只宽高比特点,聚类选取初始候选框。对比实验结果表明,该检测方法能在保证检测精度的同时达到90帧/...
船只的实时检测对于维护海上航运安全十分重要。基于监控视频数据构建了针对船只检测的数据集,将YOLOv2网络架构应用于船只检测,并结合船只宽高比特点,聚类选取初始候选框。对比实验结果表明,该检测方法能在保证检测精度的同时达到90帧/s的检测速度,满足实际应用需求。珠海市横琴新区已将该检测模型应用于环岛视频监控系统中,并与GIS地图和无人机影像进行集成,实现了环岛海域的实时船只监测。
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关键词
YOLOv2
船只检测
聚类
视频监控
视频图像与地图集成
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职称材料
题名
基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述
被引量：
6
1
作者
毕振波
张世友
杨花
吴远红
机构
浙江海洋大学信息工程学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
浙江海洋大学东海科学技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2792-2807,共16页
基金
浙江省公益性技术研究计划(LGG19F02006)
浙江省教育厅项目(201840248)
浙江省文物保护科技计划(2017016)。
文摘
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等5个部分,根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题,重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点,探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景。
关键词
船舶目标检测
智能视频监控
浅层机器学习方法
海上安防
计算机视觉
Keywords
ship
target
detection
intelligent
video surveillance
shallow
machine
learning
method
maritime
security
computer
vision
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.9 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于电力线载波技术的船舶视频监控系统研究
被引量：
5
2
作者
王云兴
邓见奎
黄海军
郭会想
机构
江西工程学院电子信息工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第18期157-159,共3页
文摘
随着通信技术和多媒体技术的发展,以及人们对航行安全性的重视,对船舶视频监控技术提出了更高的要求。本文分析现有船舶视频监控系统存在的缺点,将电力线载波技术应用于船舶视频监控中,这种技术具有通信距离长、成本低等特点。首先设计了整个控制系统的总体实现框架,然后研究了基于H.264的视频编码的关键技术和实现方法,最后通过嵌入式软硬件设计实现了整个船舶视频监控系统。
关键词
电力线载波
船舶视频监控
H.264编码
Keywords
power
line
carrier
ship
video surveillance
H.264
coding
分类号
U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
船舶视频监控中数字化颜色空间模型分析
被引量：
3
3
作者
曹辉
张均东
机构
大连海事大学轮机工程学院
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期108-110,116,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011QN016)
文摘
基于船舶监控中专用视频及图像处理系统对各种颜色空间模型进行分析.从客观数字化信息到主观人为心理感知等角度,纵向分析各种颜色空间的性质、规范等,横向分析其间的映射转换关系及各自的优缺点,结合各颜色空间提出的目的及作用,对各颜色空间模型在船舶视频监控领域中的应用现状进行总结.对各颜色空间模型的研究是将视频及图像处理技术应用于船舶视频监控中的关键性环节,这对该领域未来发展具有重要的指导意义.
关键词
船舶
视频监控
颜色空间
转换
Keywords
ship
video surveillance
color
space
conversion
分类号
TP317.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U665.261 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
云计算在船舶网络视频监控系统中的应用研究
被引量：
3
4
作者
王东利
机构
包头铁道职业技术学院通信信号系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第11X期151-153,共3页
文摘
随着云计算技术的快速发展和不断完善,云计算技术在船舶安防、视频监控等领域逐渐得到了广泛的应用和发展。船舶网络视频监控在船舶安防中发挥着非常重要的作用。通过视频监控系统能够及时掌握船舶航行状态,确保船舶的安全。本文设计船舶网络视频监控系统,研究云计算技术在系统中应用的关键技术,提出视频图像检测算法。
关键词
云计算
船舶网络
视频监控
Keywords
cloud
computing
ship
network
video surveillance
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于YOLOv2的船只检测算法及其在横琴环岛监控系统中的应用
被引量：
2
5
作者
吴文静
程起敏
任应超
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
华中科技大学电子信息与通信学院
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
出处
《地理空间信息》
2020年第1期85-89,118,共6页
基金
国家高分专项资助项目(02-Y30B19-9001-15/17)
国家自然科学基金资助项目(61671332、41771452、41771454)
文摘
船只的实时检测对于维护海上航运安全十分重要。基于监控视频数据构建了针对船只检测的数据集,将YOLOv2网络架构应用于船只检测,并结合船只宽高比特点,聚类选取初始候选框。对比实验结果表明,该检测方法能在保证检测精度的同时达到90帧/s的检测速度,满足实际应用需求。珠海市横琴新区已将该检测模型应用于环岛视频监控系统中,并与GIS地图和无人机影像进行集成,实现了环岛海域的实时船只监测。
关键词
YOLOv2
船只检测
聚类
视频监控
视频图像与地图集成
Keywords
YOLOv2
ship
detection
cluster
video surveillance
integration
of
map
and
video
image
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述
毕振波
张世友
杨花
吴远红
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
基于电力线载波技术的船舶视频监控系统研究
王云兴
邓见奎
黄海军
郭会想
《舰船科学技术》
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
3
船舶视频监控中数字化颜色空间模型分析
曹辉
张均东
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
原文传递
4
云计算在船舶网络视频监控系统中的应用研究
王东利
《舰船科学技术》
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
5
基于YOLOv2的船只检测算法及其在横琴环岛监控系统中的应用
吴文静
程起敏
任应超
《地理空间信息》
2020
2
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职称材料
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