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题名基于AIS数据的水域航路网络提取方法
被引量：4
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作者
牟军敏
郭绍卿
张志江
陈鹏飞
陈琳瑛
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机构
武汉理工大学航运学院
交通运输部东海航海保障中心宁波航标处
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2023年第2期152-160,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(5210140252001242)。
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文摘
随着航运业的蓬勃发展,港口间交通愈发拥挤,不仅为船舶的航行安全带来挑战,也为港航部门监管带来巨大压力。为了助力港航部门掌握船舶交通网络演化趋势,提升船舶交通精细化管理水平,基于船舶自动识别系统数据提出一种水域航路网络提取方法。通过该方法挖掘水域中的船舶航行特征,识别特征节点并进行轨迹划分;利用频繁轨迹模式识别构造水域航路网络拓扑,并采用垂线分治法确定航路范围。基于宁波-舟山港的数据开展实证研究,结果表明:所提取的航路网络结果与水域航路分布现状高度吻合,能帮助港航部门及时发现已形成的习惯航路,还能用来进行航路规划,充分验证了方法的准确性、有效性和实用性。
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关键词
航路网络
船舶自动识别系统
数据驱动
轨迹特征
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Keywords
ship route pattern
AIS
data driven
trajectory characteristic
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分类号
U692.31
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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