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题名舰船物联网异常节点检测的数据挖掘
被引量：5
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作者
李乐
刘玉倩
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机构
哈尔滨工程大学
郑州铁路职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期166-168,共3页
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文摘
异常节点检测是保证舰船物联网安全的关键技术之一。针对当前舰船物联网异常节点检测效果差的缺陷,为获得更优的舰船物联网异常节点检测效果,设计了基于数据挖掘的舰船物联网异常节点检测模型。首先对舰船物联网节点的数据进行分析,并对异常节点和正常节点的信息进行标记,建立舰船物联网异常节点检测的数据集,然后采用数据挖掘技术——极限学习机建立舰船物联网异常节点检测模型,最后与其他模型进行舰船物联网异常节点检测对比测试,测试结果表明,本文模型获得较好的舰船物联网异常节点检测率,而且误检率明显优于对比模型,验证了本文模型的优越性。
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关键词
舰船物联网
异常节点
检测模型
数据挖掘技术
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Keywords
ship's iot
abnormal nodes
detection models
data mining technology
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分类号
U674.703.3
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名小波支持向量机船舶物联网监测拓扑结构设计
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作者
李静
韦志鹏
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机构
开封大学信息工程学院
开封大学人事处
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第7期170-173,共4页
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基金
开封大学科研基金项目(KDQN-2020-GK009)
开封市科技发展计划项目(2101004)。
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文摘
在船舶物联网监测拓扑结构的设计中,由于监测方向众多导致较大通信能耗与较高网络丢包率,设计一种基于小波支持向量机的船舶物联网监测拓扑结构。通过2种数据融合算法帮助该拓扑结构实现船舶监测机能。其中对于同质传感器的数据融合,使用的处理算法是一级数据融合算法,通过二级数据融合算法实现非同质传感器之间的数据融合。基于小波支持向量机设计一种交换机数量预测模型,确定物联网监测拓扑结构中需要的交换机数量,完成拓扑结构的设计。在某船舶上测试设计拓扑结构的通信性能,测试结果为该结构的吞吐量较高,通信能耗较低,各节点的平均能耗最低可达2.05 mJ,网络丢包率也较低,证明了设计结构具有优越的通信性能。
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关键词
小波支持向量机
舰船物联网监测
分配式机制
拓扑结构
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Keywords
wavelet support vector machine
ship iot monitoring
distribution mechanism
topology structure
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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