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基于偏振成像的红外图像增强 被引量：7
1
作者 周强 赵巨峰 +3 位作者 冯华君 徐之海 李奇 陈跃庭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期39-47,共9页
针对红外图像对比度低,细节纹理较弱的特点,利用物体偏振特性提出基于偏振成像的红外图像增强方法,即获取红外偏振度图像并与源光强图像融合。首先,分析了偏振成像理论,利用偏振成像技术获取偏振图像。其次,为了能够充分获取偏振度图中... 针对红外图像对比度低,细节纹理较弱的特点,利用物体偏振特性提出基于偏振成像的红外图像增强方法,即获取红外偏振度图像并与源光强图像融合。首先,分析了偏振成像理论,利用偏振成像技术获取偏振图像。其次,为了能够充分获取偏振度图中的信息,运用剪切波变换对图像进行多尺度分解。最后,采用区域特征匹配融合策略,得到增强图像。为测试方法的有效性,搭建实验装置,进行实拍图像实验。主观与客观评价结果均表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,对目标识别与探测具有重要意义。 展开更多
关键词 红外图像增强 偏振 剪切波 区域特征匹配 融合
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SAR Image Despeckling by Sparse Reconstruction Based on Shearlets 被引量：4
2
作者 JI Jian LI Xiao +2 位作者 XU Shuang-Xing LIU Huan HUANG Jing-Jing 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1495-1501,共7页
关键词 SAR图像 相干斑抑制 稀疏 合成孔径雷达图像 贝叶斯估计 重构 散斑噪声 乘性噪声
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基于Shearlets变换的SAR图像去噪 被引量：3
3
作者 刘帅奇 胡绍海 肖扬 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期629-634,共6页
在合成孔径雷达(SAR)相干噪声模型基础上提出了一种基于剪切波(Shearlets)变换的SAR图像去噪算法.Shearlets变换继承了Curvele变换和Contourlet变换的优点,既有灵活的方向选择性又易于实现,并且对于包含C2奇异曲线或曲面的高维信号具有... 在合成孔径雷达(SAR)相干噪声模型基础上提出了一种基于剪切波(Shearlets)变换的SAR图像去噪算法.Shearlets变换继承了Curvele变换和Contourlet变换的优点,既有灵活的方向选择性又易于实现,并且对于包含C2奇异曲线或曲面的高维信号具有最优逼近特性.该文采用Shearlets逼近SAR图像,再用基于贝叶斯估计理论的双变量阈值函数对Shearlets变换系数进行处理得到去噪图像.仿真结果表明,相比使用同级Contourlet双变量阈值去噪,该算法峰值信噪比提高2 dB:相比使用非下采样Contourlet变换双变量阈值算法去噪,该算法去噪后图像不仅峰值信噪比有所提高,而且更平滑,计算时间也大大减少. 展开更多
关键词 去噪 剪切波 轮廓波 合成孔径雷达
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基于剪切波的三维零件表面滤波方法 被引量：3
4
作者 刘长平 杜世昌 奚立峰 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期70-76,共7页
滤波是零件表面形貌评定的重要内容之一。随着三维表面测量技术的快速发展,传统的滤波方法已不太能适应三维表面的分析与评定,鉴于此,提出了基于剪切波的零件表面三维滤波方法。该方法以高清测量得到的三维表面数据为输入,使用一种新的... 滤波是零件表面形貌评定的重要内容之一。随着三维表面测量技术的快速发展,传统的滤波方法已不太能适应三维表面的分析与评定,鉴于此,提出了基于剪切波的零件表面三维滤波方法。该方法以高清测量得到的三维表面数据为输入,使用一种新的多尺度几何分析工具—剪切波(Shearlets)进行滤波。对该方法进行仿真和实例验证,并与ISO 11562规定的高斯滤波器进行比较分析。结果表明,剪切波滤波能很好地将不同的表面成分分离开来。 展开更多
关键词 高清测量 三维表面形貌 滤波 剪切波
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图像边缘信息检测的一种有效方法
5
作者 路延 《电子测试》 2013年第12X期267-268,共2页
本文使用了一种新的后小波分析工具—Shearlets,利用它在高维情况下的多尺度性、方向敏感性等良好性质,对图像边缘进行精确的定位,以及确定边缘的类型。在此图像边缘检测过程中,用K-means聚类算法确定了边缘点和边缘的类型。最后进行实... 本文使用了一种新的后小波分析工具—Shearlets,利用它在高维情况下的多尺度性、方向敏感性等良好性质,对图像边缘进行精确的定位,以及确定边缘的类型。在此图像边缘检测过程中,用K-means聚类算法确定了边缘点和边缘的类型。最后进行实验,结果表明用Shearlets做图像边缘检测可以获得较好的效果。 展开更多
关键词 图像边缘检测 小波变换 shearlets K-MEANS聚类算法
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剪切波理论及其应用研究进展 被引量：3
6
作者 冯岩 薛瑞 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期463-468,共6页
综述了剪切波理论及应用的研究现状及新进展.首先介绍剪切波基本理论,包括带限的和紧支撑的剪切波、连续和离散剪切波变换.其次对剪切波在图像处理中的应用进行了介绍.最后对剪切波理论及应用进行了展望,指出了进一步研究的方向.
关键词 剪切波 框架 带限 紧支撑 自适应锥形 图像处理
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关于剪切波性质的研究
7
作者 胡琳 史凤丽 《北京联合大学学报》 CAS 2010年第3期77-79,共3页
为了克服传统小波对高维数据表示的局限性,新的多尺度几何方法——剪切波应运而生。剪切波的性质对其应用具有重要作用,主要研究了剪切波的衰减性质和消失矩性质,对它的性质做了详细的刻划。
关键词 剪切波 衰减性 消失矩
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SAR图像稀疏优化滤波
8
作者 杨萌 张弓 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第11期1439-1443,共5页
提出一种基于稀疏优化模型的SAR图像滤波算法。该算法建立在超完备字典稀疏表示基础上,具有较强的数据稀疏性和稳健的建模假设。首先依据SAR图像的结构特征,运用正则化方法建立多目标稀疏优化模型,然后通过冗余字典稀疏优化变换系数,利... 提出一种基于稀疏优化模型的SAR图像滤波算法。该算法建立在超完备字典稀疏表示基础上,具有较强的数据稀疏性和稳健的建模假设。首先依据SAR图像的结构特征,运用正则化方法建立多目标稀疏优化模型,然后通过冗余字典稀疏优化变换系数,利用冗余字典以及具有点奇异性的小波和线奇异性的剪切波构造超完备字典,最后通过对优化问题的求解,重建SAR图像场景分辨单元的平均强度,实现了SAR图像的滤波。实验结果表明,该算法对SAR图像相干斑噪声具有很好的抑制效果,并且具有增强滤波图像纹理细节特征的优点。 展开更多
关键词 滤波 合成孔径雷达图像 稀疏优化 小波 剪切波
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Lasso正则化Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近
9
作者 杨秋芬 桂卫华 张凤来 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期705-710,共6页
针对传统人脸识别方法中识别精度不高,对人脸数据中存在的方向性和各异性特征处理效果不佳的问题,提出一种基于Lasso正则化的Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近算法。首先,在人脸图像生物信号层面,利用Gabor改进剪切波算法,对人脸数据特... 针对传统人脸识别方法中识别精度不高,对人脸数据中存在的方向性和各异性特征处理效果不佳的问题,提出一种基于Lasso正则化的Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近算法。首先,在人脸图像生物信号层面,利用Gabor改进剪切波算法,对人脸数据特性进行稀疏膨胀表示,并利用其对具有方向性和各向异性特性的人脸膨胀几何特征进行提取;其次,为平衡算法效果,引入Lasso正则化理论来控制和权衡人脸数据的保真度和平滑度间的关系;最后,通过与已有算法在标准测试库上的仿真实验对比,验证了所提算法在人脸识别精度以及效率上的优势。 展开更多
关键词 正则化 GABOR滤波 剪切波 人脸识别 稀疏逼近
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Bessel变换的一个下界
10
作者 胡琳 邢春峰 李林杉 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第4期268-272,共5页
Bessel逆问题在物理、化学和工程学等诸多领域有重要应用.解决线性逆问题的传统方法不适合处理具有奇异性曲线边缘的二元函数.鉴于切波对这一类函数的最优表示能力,相关文献采用切波方法研究Bessel逆问题,构造了目标函数的切波域值估计... Bessel逆问题在物理、化学和工程学等诸多领域有重要应用.解决线性逆问题的传统方法不适合处理具有奇异性曲线边缘的二元函数.鉴于切波对这一类函数的最优表示能力,相关文献采用切波方法研究Bessel逆问题,构造了目标函数的切波域值估计器,得到了它在函数空间V中积分均方差收敛阶的上界.在此基础上利用统计理论给出其最小最大风险的一个下界,证明了在估计Bessel逆问题时此估计器是最优的. 展开更多
关键词 Bessel变换 逆问题 切波 噪声 最优性
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切波构造的一个注记
11
作者 胡琳 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1592-1595,1600,共5页
切波构造通常依赖于2个函数ψ1(ω)和ψ2(ω),而它们均与满足一定条件的某个无穷次可微函数θ(x)的构造有关.2008年,Easley等给出了切波的一个例子.其中ψ1(ω)的构造比较简洁,而ψ2(ω)的构造过程比较繁琐.使用一种类似于ψ1(ω)的方... 切波构造通常依赖于2个函数ψ1(ω)和ψ2(ω),而它们均与满足一定条件的某个无穷次可微函数θ(x)的构造有关.2008年,Easley等给出了切波的一个例子.其中ψ1(ω)的构造比较简洁,而ψ2(ω)的构造过程比较繁琐.使用一种类似于ψ1(ω)的方法构造ψ2(ω)简化了Easley等的工作;同时定义了一类具有具体解析表达式的θ(x),最后用例子做了说明。 展开更多
关键词 切波 FOURIER变换 Parseval框架
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锥型不规则剪切波框架存在的充分条件(英文)
12
作者 李登峰 楚斌 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期476-480,共5页
讨论锥型不规则剪切波系统所在空间上构成框架问题,利用巧妙的估计方法给出了锥型不规则剪切波框架存在的新的充分条件.
关键词 剪切波 不规则剪切波框架 充分条件
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基于两类样条函数的修波构造
13
作者 柴金良 邸继征 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2013年第1期1-6,共6页
近几年来,修波作为一种新的非经典小波在图像处理领域的重要性得到了许多学者的认可.修波理论现在已较为完整,然而构造修波的具体例子仍不多.在Meyer Y的工作启发下,本文构造出基于高次样条函数的修波.步骤如下:首先,构造两类高次样条函... 近几年来,修波作为一种新的非经典小波在图像处理领域的重要性得到了许多学者的认可.修波理论现在已较为完整,然而构造修波的具体例子仍不多.在Meyer Y的工作启发下,本文构造出基于高次样条函数的修波.步骤如下:首先,构造两类高次样条函数V和V,均在区间[0,1]上单调递增,且关于点(1/2,1/2)呈中心对称.然后,构造非负实对称的紧支集函数b(w)和b(w),由V,V和三角函数定义,再构造函数,通过V,V,b,b和可以构造Ψ,对其作傅立叶逆变换即可得Ψ.最后,根据定义Ψj,l,k(x)=|detA|j/2Ψ(BlAjx-k),可以得到修波. 展开更多
关键词 样条函数 Parseval框架 修波
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具有任意伸缩因子剪切波紧框架的构造
14
作者 冯岩 宋俊辉 朱梦泽 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第18期260-266,共7页
在处理高维数据的线状奇异性时,剪切波能有效克服小波的不足而成为当前研究热点.给出了两种具有紧支撑和任意伸缩因子的剪切波紧框架构造方法.一种是利用已知的带限小波构造.另一种是利用具有两尺度关系的小波构造.最后,基于已构造出的... 在处理高维数据的线状奇异性时,剪切波能有效克服小波的不足而成为当前研究热点.给出了两种具有紧支撑和任意伸缩因子的剪切波紧框架构造方法.一种是利用已知的带限小波构造.另一种是利用具有两尺度关系的小波构造.最后,基于已构造出的4带小波,用给出的方法成功地构造出了相应的剪切波紧框架. 展开更多
关键词 剪切波 紧框架 紧支撑 伸缩因子
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基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法 被引量：14
15
作者 王海华 朱梦婷 +3 位作者 李莉 王丽燕 赵海英 梅树立 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期99-106,共8页
区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草... 区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草具有形态和颜色区分度差的特点,传统的图像识别方法难以有效识别。针对此问题,该文提出利用剪切波变换对无人机麦田区域图像中杂草进行识别。该方法利用其自身的方向敏感性以及在纹理识别中的方向无关性,根据麦田区域图像在杂草较多的部分叶片纹理杂乱,反之则纹理相对规则的特点,处理得到不同尺度和不同方向下小麦与杂草的剪切波系数。然后针对小麦和杂草剪切波系数的不同特征,对剪切波系数矩阵进行归一化处理,同时对其均值和方差进行了统计分析,得到麦苗和杂草剪切波系数图中竖直锥第二尺度所有系数均值的区分值约为0.07,第二尺度各个方向的均方差均值的区分值约为0.08。通过对含杂草麦苗区域图像以及麦苗区域图像的验证,准确率为69.2%,效果优于传统的灰度共生矩阵方法。此外,该文对无人机拍摄区域图采用分块的方法,实现了对非麦苗区域的有效标识。由此可见,剪切波变换方法能够为基于低空植保无人机喷洒农药中的区域杂草识别提供参考。 展开更多
关键词 无人机 图像识别 农作物 区域图像 麦苗 杂草识别 剪切波变换 灰度共生矩阵
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基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测 被引量：5
16
作者 杨国铮 禹晶 +1 位作者 肖创柏 孙卫东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1662-1671,共10页
SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景SAR图像的问题,提出一种基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾... SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景SAR图像的问题,提出一种基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法.该方法依据各形态成分只在特定字典下稀疏表示的基本原则,针对舰船尾迹的"线"奇异性及海面纹理的"点"奇异性分别选择不同的基函数构建字典,实现了稀疏意义下舰船尾迹结构成分与海面纹理成分的分离;通过剪切波高频系数重构,实现了舰船尾迹结构成分的增强;最终,使用Radon变换进行舰船尾迹线检测与定位.定性与定量实验结果表明,复杂海况背景下,采用该方法进行舰船尾迹检测的效果明显优于现有其他方法. 展开更多
关键词 SAR图像 舰船尾迹检测 形态成分分析 剪切波变换
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结合NSST与GA参数优化PCNN图像融合 被引量：5
17
作者 刘栋 聂仁灿 +2 位作者 周冬明 侯瑞超 熊磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第19期158-163,171,共7页
针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算法(GA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN)参数的图像融合方法,将融合指标(互信息MI、边缘信息保留度QAB/F、熵EN... 针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算法(GA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN)参数的图像融合方法,将融合指标(互信息MI、边缘信息保留度QAB/F、熵EN、空间频率SF、图像标准差STD和图像平均梯度AG)的最大值设为GA优化算法的目标函数,从而获得最优解对PCNN的链接强度、阈值等参数进行优化。首先利用NSST对图像进行多尺度分解,其次高频采用空间频率引导PCNN进行融合,低频采用改进拉普拉斯能量和(SML)进行融合,最后进行NSST逆变换得到最终的融合图像。根据主观评价与客观评价指标对多聚焦图像、医学图像和红外及可见光图像的融合效果进行评价分析。实验结果表明,该算法在客观评价指标上优于其他算法,有较好的融合效果。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换(NSST) 图像融合 GA优化PCNN 融合规则 评价指标
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基于非抽样剪切波的加权区域图像融合 被引量：3
18
作者 李隆 傅依柳 +3 位作者 柴昱洲 陈霄鹏 高当丽 屈子杰 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期735-741,共7页
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低... 以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像。实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果 。 展开更多
关键词 非抽样剪切波变换 非负矩阵分解 融合策略 加权区域能量
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L^2(R^3)上基于不完全拟Beta函数修波构造
19
作者 柴金良 邸继征 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期107-114,共8页
首先研究两类Shearlet群N_((d,s))和H_d(d=1,2,3)的结构,给出N_((d,s))和H_d的同构群,同时给出了N_((d,s))和H_d上的自同构群.接着利用群直积方法,构造高阶群.在此基础上,给出L^2(R^3)上的酉算子与对应Shearlet群和高阶群之间的关系,同... 首先研究两类Shearlet群N_((d,s))和H_d(d=1,2,3)的结构,给出N_((d,s))和H_d的同构群,同时给出了N_((d,s))和H_d上的自同构群.接着利用群直积方法,构造高阶群.在此基础上,给出L^2(R^3)上的酉算子与对应Shearlet群和高阶群之间的关系,同时给出了满足Parseval等式时函数f∈L^2(R^3)在群表示意义下的展开式.最后利用两类不完全拟Beta函数给出L^2(R^3)上修波的具体构造. 展开更多
关键词 群表示 修波构造 不完全拟Beta函数
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基于平移不变剪切波变换的医学图像融合 被引量：24
20
作者 王雷 李彬 田联房 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期13-19,共7页
传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系... 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好. 展开更多
关键词 医学图像 图像融合 平移不变性 剪切波 离散剪切波变换
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