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题名微细电极形状损耗分类预测及控形方法分析
被引量:1
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作者
王慧
王元刚
李晓鹏
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机构
大连大学机械工程学院
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出处
《电加工与模具》
2020年第5期10-13,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51005027)。
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文摘
为实现微细电火花孔加工的电极形状损耗形式的分类预测,选择SVM支持向量机、BP神经网络、Logistic回归、KNN临近算法四种典型的分类算法,分别建立了微细电极损耗形式的分类模型,并根据分类情况,结合理论分析,探讨了形状控制的一般方法,同时设计了验证实验。结果表明:Logistic回归模型最为合适,能较好贴合实验数据;在小的脉冲能量下选取大的脉冲宽度有利于实现电极的均匀损耗,且此种方法具有一定的通用性。研究成果初步实现了微细电极的形状预测与控制,对提高微细电火花加工精度具有一定的指导意义。
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关键词
微细电火花孔加工
形状损耗
分类模型
控形方法
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Keywords
micro-EDM drilling
shape wear of electrode
classification model
shape control method
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分类号
TG661
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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