期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述
被引量：
6
1
作者
毕振波
张世友
+1 位作者
杨花
吴远红
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2792-2807,共16页
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处...
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等5个部分,根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题,重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点,探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景。
展开更多
关键词
船舶目标检测
智能视频监控
浅层机器学习方法
海上安防
计算机视觉
下载PDF
职称材料
题名
基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述
被引量：
6
1
作者
毕振波
张世友
杨花
吴远红
机构
浙江海洋大学信息工程学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
浙江海洋大学东海科学技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2792-2807,共16页
基金
浙江省公益性技术研究计划(LGG19F02006)
浙江省教育厅项目(201840248)
浙江省文物保护科技计划(2017016)。
文摘
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等5个部分,根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题,重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点,探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景。
关键词
船舶目标检测
智能视频监控
浅层机器学习方法
海上安防
计算机视觉
Keywords
ship
target
detection
intelligent
video
surveillance
shallow
machine
learning
method
maritime
security
computer
vision
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.9 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述
毕振波
张世友
杨花
吴远红
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
