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中国短时强对流天气的若干环境参数特征分析 被引量:258
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作者 樊李苗 俞小鼎 《高原气象》 CSCD 北大核心 2013年第1期156-165,共10页
利用中国2005-2009年2 000多个国家级气象观测站雨量资料和2002-2011年部分探空站探空资料,研究了中国短时强降水、强冰雹、雷暴大风以及混合型强对流天气的环境参数特征,通过环境参数特征的对比分析,将上述四种强对流天气加以区分,并... 利用中国2005-2009年2 000多个国家级气象观测站雨量资料和2002-2011年部分探空站探空资料,研究了中国短时强降水、强冰雹、雷暴大风以及混合型强对流天气的环境参数特征,通过环境参数特征的对比分析,将上述四种强对流天气加以区分,并对所选取的探空数据和环境参数进行了分类和对比分析,结果表明:(1)通过T-logp图温湿曲线形态、500~700hPa和850~500hPa温差、0℃、-20℃层和平衡层高度、地面和1.5km高度的露点温度、1.5km高度温度露点差、对流有效位能和0~6km垂直风切变等区分上述四种类型强对流天气的环境背景;(2)纯粹短时强降水天气(包括I、II型)与强冰雹天气、雷暴大风天气环境参数的区别比较显著,前者与后两者相比主要表现在较小的700~500hPa和850~500hPa温差,弱的垂直风切变,较高的0℃层、-20℃层和平衡层高度,较大的地面和地面以上1.5km处的露点温度,其中短时强降水I型(占了纯粹短时强降水的大多数)以其整层较高的相对湿度与其他类型强对流的环境背景差异最为明显;(3)混合型强天气与强冰雹天气、雷暴大风天气在T-logp图温湿曲线形态、对流有效位能及0~6km垂直风切变诸方面特征相似,表现为对流层中层存在明显干层、较大的对流有效位能和0~6km垂直风切变,但在相对较高的平衡层高度、较高地面和地面以上1.5km处露点温度及较小的850~500hPa温差等方面与纯粹短时强降水更为接近。 展开更多
关键词 短时强降水 环境参数 T-logp图
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基于深度神经网络的强对流天气识别算法 被引量:12
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作者 王兴 吕晶晶 +2 位作者 王璐瑶 王晖 詹少伟 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第7期2737-2746,共10页
短时强降水、大风等强对流天气危害巨大,对其进行自动识别存在相当大的技术困难。提出一种基于深度神经网络的强对流天气智能识别模型,以雷达回波图像和表征回波移动路径的光流图像作为输入,通过神经网络的自学习,寻求雷达图像与"... 短时强降水、大风等强对流天气危害巨大,对其进行自动识别存在相当大的技术困难。提出一种基于深度神经网络的强对流天气智能识别模型,以雷达回波图像和表征回波移动路径的光流图像作为输入,通过神经网络的自学习,寻求雷达图像与"是否发生强对流天气"之间的函数映射关系;并运用数据集增强、代价函数优化和模型泛化性能优化等技术,解决了训练样本的不均衡问题,避免了模型训练过程陷入局部极值的问题。实验结果表明,该方法对强对流天气识别的准确率达到96%,误报率低于60%。该方法也适用于对下击暴流等灾害性天气的自动识别。 展开更多
关键词 深度神经网络 强对流天气 灾害性天气 短时强降水 大风 深度学习 数据增强 图像识别
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呼伦贝尔市一次短时强降水特征分析 被引量:9
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作者 常煜 刘勇 《中国农学通报》 CSCD 2014年第26期219-224,共6页
为了研究呼伦贝尔市短时强降水特征,防范短时强降水引发的洪涝灾害对农业产生的影响,利用地面逐时加密观测资料、NCEP再分析资料和卫星云图资料,对2009年7月12日呼伦贝尔市出现局地短时强降水天气成因进行分析。结果表明:前倾槽结构为... 为了研究呼伦贝尔市短时强降水特征,防范短时强降水引发的洪涝灾害对农业产生的影响,利用地面逐时加密观测资料、NCEP再分析资料和卫星云图资料,对2009年7月12日呼伦贝尔市出现局地短时强降水天气成因进行分析。结果表明:前倾槽结构为此次短时强降水提供了非常有利的大尺度环境。短时强降水发生在低层暖湿切变线辐合区与高空弱脊辐散区相叠置区域,MCC发展阶段的入流边界。短时强降水落区具有低层高温高湿强对流不稳定层结,强的垂直风切变,强烈上升运动,并伴有螺旋度正值区的特征,中高层干冷空气入侵触发了不稳定能量释放,产生此次短时强降水天气。 展开更多
关键词 局地短历时强降水 前倾槽 MCC
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基于小时降水的湘潭地区精细化降水特征分析 被引量:5
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作者 辜倩 刘二影 +1 位作者 游枭雄 卫曦翔 《气象水文海洋仪器》 2021年第3期23-26,共4页
文章利用2010—2019年湘潭地区82个自动气象站的逐时降水资料,统计分析了湘潭地区小时降水的空间分布特征和时间变化特征,并对比了不同季节、不同区域降水的空间差异和日变化特征。研究结果为进一步研究湘潭地区精细化降水奠定了基础。
关键词 小时降水 时空分布 日变化 短时强降水 自动气象站资料
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2021年5月桂西南一次混合强对流天气过程诊断分析 被引量:2
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作者 蒋亚平 农明哲 +2 位作者 马智 苏彦 黄秋丰 《气象研究与应用》 2022年第3期88-92,共5页
利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料和雷达资料对2021年5月初发生在广西西南部的一次混合强对流天气过程进行分析。结果表明:(1)此次过程前期以冰雹、大风为主,极端性强,破坏性大,后期以短时强降水为主,强度大、局地性强、持续时间长... 利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料和雷达资料对2021年5月初发生在广西西南部的一次混合强对流天气过程进行分析。结果表明:(1)此次过程前期以冰雹、大风为主,极端性强,破坏性大,后期以短时强降水为主,强度大、局地性强、持续时间长;(2)此次过程由地面辐合线触发,辐合线在桂西南南部长时间维持,是造成多地出现持续性短时强降水天气的主要原因;(3)一定的对流抑制能量和强的垂直风切变有利于出现极端性强天气;(4)雷达回波分析表明,冰雹发生时具有明显的三体散射特征,而局地极端大风主要由下击暴流造成,短时强降水发生时,具有低质心和暖云高效率降水的雷达回波特征,且“列车效应”特征明显,有利于对流风暴的有组织发展和极端降水的发生。 展开更多
关键词 强对流天气 冰雹 极端大风 短时强降水 桂西南
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Understanding the dynamical-microphysical-electrical processes associated with severe thunderstorms over the Beijing metropolitan region 被引量:2
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作者 Xiushu QIE Shanfeng YUAN +24 位作者 Zhixiong CHEN Dongfeng WANG Dongxia LIU Mengyu SUN Zhuling SUN Abhay SRIVASTAVA Hongbo ZHANG Jingyu LU Hui XIAO Yongheng BI Liang FENG Ye TIAN Yan XU Rubin JIANG Mingyuan LIU Xian XIAO Shu DUAN Debin SU Chengyun SUN Wenjing XU Yijun ZHANG Gaopeng LU Da-Lin ZHANG Yan YIN Ye YU 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CSCD 2021年第1期10-26,共17页
The Dynamical-microphysical-electrical Processes in Severe Thunderstorms and Lightning Hazards(STORM973)project conducted coordinated comprehensive field observations of thunderstorms in the Beijing metropolitan regio... The Dynamical-microphysical-electrical Processes in Severe Thunderstorms and Lightning Hazards(STORM973)project conducted coordinated comprehensive field observations of thunderstorms in the Beijing metropolitan region(BMR)during the warm season from 2014 to 2018.The aim of the project was to understand how dynamical,microphysical and electrical processes interact in severe thunderstorms in the BMR,and how to assimilate lightning data in numerical weather prediction models to improve severe thunderstorm forecasts.The platforms used in the field campaign included the Beijing Lightning Network(BLNET,consisting of 16 stations),2 X-band dual linear polarimetric Doppler radars,and 4 laser raindrop spectrometers.The collaboration also made use of the China Meteorological Administration’s mesoscale meteorological observation network in the Beijing-Tianjin-Hebei region.Although diverse thunderstorm types were documented,it was found that squall lines and multicell storms were the two major categories of severe thunderstorms with frequent lightning activity and extreme rainfall or unexpected local short-duration heavy rainfall resulting in inundations in the central urban area,influenced by the terrain and environmental conditions.The flash density maximums were found in eastern Changping District,central and eastern Shunyi District,and the central urban area of Beijing,suggesting that the urban heat island effect has a crucial role in the intensification of thunderstorms over Beijing.In addition,the flash rate associated with super thunderstorms can reach hundreds of flashes per minute in the central city regions.The super(5%of the total),strong(35%),and weak(60%)thunderstorms contributed about 37%,56%,and 7%to the total flashes in the BMR,respectively.Owing to the close connection between lightning activity and the thermodynamic and microphysical characteristics of the thunderstorms,the lightning flash rate can be used as an indicator of severe weather events,such as hail and short-duration heavy rainfall.Lightning da 展开更多
关键词 Lightning 3D location Dual linear polarimetric Doppler radar severe thunderstorm Lightning data assimilation HAIL short-term heavy precipitation
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