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基于CRFs和领域规则的业务名称识别
被引量:
3
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作者
赵延平
曹存根
谢丽聪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期200-202,共3页
提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度...
提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度计算方法得到业务名称。实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
业务名称识别
条件随机场
文本相似度
编辑距离
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职称材料
题名
基于CRFs和领域规则的业务名称识别
被引量:
3
1
作者
赵延平
曹存根
谢丽聪
机构
福州大学数学与计算机科学学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期200-202,共3页
基金
中国科学院计算技术研究所和NEC中国研究院合作基金资助项目(LC-2009-044)
文摘
提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度计算方法得到业务名称。实验结果证明了该方法的有效性。
关键词
业务名称识别
条件随机场
文本相似度
编辑距离
Keywords
service
name
recognition
Conditional
Random
Fields(CRFs)
text
similarity
edit
distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CRFs和领域规则的业务名称识别
赵延平
曹存根
谢丽聪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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