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Huber损失下线性模型的序列相关检验
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作者 谭祥勇 胡天英 刘锋 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第8期342-347,共6页
金融数据分析中经常发现数据具有厚尾或非对称特征,这给模型相关性检验带来了许多困扰。针对厚尾和非对称分布的序列相关性检验问题,结合秩相关系数和Huber损失,提出了HubT、CCT检验统计量,并在原假设下得到了检验统计量的渐近分布。通... 金融数据分析中经常发现数据具有厚尾或非对称特征,这给模型相关性检验带来了许多困扰。针对厚尾和非对称分布的序列相关性检验问题,结合秩相关系数和Huber损失,提出了HubT、CCT检验统计量,并在原假设下得到了检验统计量的渐近分布。通过数值模拟说明新构建的统计量能在厚尾和非对称分布的序列中有良好的表现。 展开更多
关键词 线性模型 Huber损失函数 厚尾误差 序列相关性检验
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响应变量缺失下部分线性单指标模型的序列相关性检验
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作者 刘锋 郭似童 +1 位作者 谭祥勇 康新梅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第2期145-151,共7页
研究了在响应变量随机缺失下的部分单指标模型的序列相关检验问题。首先采用借补的方法对缺失响应变量进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量,并证得其为渐近分布。数值模拟结果表明:该检验... 研究了在响应变量随机缺失下的部分单指标模型的序列相关检验问题。首先采用借补的方法对缺失响应变量进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量,并证得其为渐近分布。数值模拟结果表明:该检验方法具有较为理想的检验功效。 展开更多
关键词 部分单指标模型 缺失数据 随机缺失 经验似然 序列相关性检验
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协变量缺失下线性模型序列相关的经验似然比检验
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作者 刘锋 张光锋 康新梅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第5期124-129,共6页
研究了协变量随机缺失下的线性模型的序列相关检验问题。首先,采用借补的方法对协变量缺失的部分进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量并得到其渐近性质。通过数值模拟可以看出:该检验方法... 研究了协变量随机缺失下的线性模型的序列相关检验问题。首先,采用借补的方法对协变量缺失的部分进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量并得到其渐近性质。通过数值模拟可以看出:该检验方法具有较理想的检验功效。 展开更多
关键词 缺失数据 线性模型 借补 经验似然 序列相关检验
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异常值对计量建模影响的典型案例 被引量:8
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作者 赵进文 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第12期92-98,共7页
在经济计量建模过程中,异常值的影响评价与诊断问题越来越重要。本文旨在提供异常值对复共线性关系检验、序列相关性检验、异方差性检验、单位根检验等经济计量检验产生致命影响的典型案例,为经济计量学的教学与相关建模理论研究提供有... 在经济计量建模过程中,异常值的影响评价与诊断问题越来越重要。本文旨在提供异常值对复共线性关系检验、序列相关性检验、异方差性检验、单位根检验等经济计量检验产生致命影响的典型案例,为经济计量学的教学与相关建模理论研究提供有说服力的数据资料。 展开更多
关键词 异常值 复共线性关系检验 序列相关性检验 异方差性检验 单位根检验
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部分函数型线性变系数模型的序列相关检验 被引量:3
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作者 谭祥勇 李倩 方月歆 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期135-145,共11页
部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主... 部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主要研究了PFLVCM中误差的序列相关性的检验问题,基于经验似然,把标量时间序列数据相关性检验的方法拓展到函数型数据中,提出了经验对数似然比检验统计量,并在零假设下得到了检验统计量的近似分布。通过蒙特卡洛数值模拟说明该统计量在有限样本下有良好的水平和功效。最后,把该方法用于检验美国商业用电消费数据是否有序列相关性,证明该统计量的有效性和实用性。 展开更多
关键词 函数型数据分析 部分函数型线性变系数模型 序列相关检验 经验似然
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预测回归模型序列相关性的Jackknife经验似然比检验 被引量:1
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作者 范雅文 刘小惠 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1471-1485,共15页
预测回归模型是计量经济学中的重要模型,而相关的序列检验问题在文献中尚未被提及.考虑到序列相关性检验在模型实证中的重要性,文章基于Jackknife经验似然法,构造了该模型的序列相关检验统计量,并在一定条件下推导了零假设成立时检验统... 预测回归模型是计量经济学中的重要模型,而相关的序列检验问题在文献中尚未被提及.考虑到序列相关性检验在模型实证中的重要性,文章基于Jackknife经验似然法,构造了该模型的序列相关检验统计量,并在一定条件下推导了零假设成立时检验统计量的渐近分布,分析了它在局部备择假设下的功效情况,最后通过随机模拟和实际数据例子验证了该检验方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 预测回归模型 序列相关检验 JACKKNIFE 经验似然
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An Empirical Assessment of the Impact of Nigerian all Share Index, Market Capitalization, and Number of Equities on Gross Domestic Product
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作者 Obubu Maxwell Obiora-Ilouno Happiness +1 位作者 Uzuke Chinwendu Alice Ikediuwa Udoka Chinedu 《Open Journal of Statistics》 2018年第3期584-602,共19页
A stock exchange is an exchange where stock brokers and traders can buy and sell shares of stock, bonds, and other securities. All listings are included in the Nigerian Stock Exchange All Shares index. In terms of mar... A stock exchange is an exchange where stock brokers and traders can buy and sell shares of stock, bonds, and other securities. All listings are included in the Nigerian Stock Exchange All Shares index. In terms of market capitalization, the Nigerian Stock Exchange is the third largest stock exchange in Africa. Objectives: The paper assesses the impact of Nigerian Stock Market (all share index, market capitalization, and number of equities) on Gross domestic product (Economic Growth). Materials and Methods: Regression analysis and ordinary least square technique were employed. Result and Discussion: The series was stationary at 1%, 5%, and 10% α level;the residuals were normally distributed but not serially correlated at 5% α level. All Share Index, Market Capitalization and Total Number of listed Equities have a joint and individual significant effect on Economic Growth (Gross Domestic Product) with Total Number of listed Equities having a negative (opposite) linear relationship with the Gross Domestic Product. The Durbin-Watson statistics (R2 = 0.9910 = 1.3686) suggest that the model is not spurious and it is devoid of positive and negative autocorrelation (DW = 1.3686 > dl = 1.07 and DW = 1.5033 ?-?du = 2.17). Therefore, it can produce meaningful result when used for forecasting a positive relationship between gross domestic product, all share index and market capitalization with a 99.1% R-square value. Significant Positive connection between all share index, market capitalization, the number of equities and gross domestic product suggests that government policies and bills aimed towards rapid development of the capital market should be initiated. 展开更多
关键词 NIGERIAN Stock MARKET Gross Domestic Product MARKET Capitalization ALL SHARE INDEX Augmented Dickey-Fuller test Breusch-Godfrey test serial correlation Lm test
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