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自组织竞争网络在测井资料岩性识别中的应用
被引量：
1
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作者
丁洁
《山西电子技术》
2012年第6期17-19,共3页
测井资料所携带的地质信息是确定地层含油储量和制订开采规划的重要依据,基于此利用自组织神经网络自组织自学习的学习能力的特点,在分析影响岩性识别因子的基础上,建立了基于MATLAB的自组织竞争网络模型。实验结果表明,利用自组织竞争...
测井资料所携带的地质信息是确定地层含油储量和制订开采规划的重要依据,基于此利用自组织神经网络自组织自学习的学习能力的特点,在分析影响岩性识别因子的基础上,建立了基于MATLAB的自组织竞争网络模型。实验结果表明,利用自组织竞争网络模型对测井资料岩性识别是可行的,正确率高,为岩性识别的研究提供了新方法。
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关键词
自组织竞争网络
测井资料岩性识别
MATLAB
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职称材料
题名
自组织竞争网络在测井资料岩性识别中的应用
被引量：
1
1
作者
丁洁
机构
忻州职业技术学院计算机系
出处
《山西电子技术》
2012年第6期17-19,共3页
文摘
测井资料所携带的地质信息是确定地层含油储量和制订开采规划的重要依据,基于此利用自组织神经网络自组织自学习的学习能力的特点,在分析影响岩性识别因子的基础上,建立了基于MATLAB的自组织竞争网络模型。实验结果表明,利用自组织竞争网络模型对测井资料岩性识别是可行的,正确率高,为岩性识别的研究提供了新方法。
关键词
自组织竞争网络
测井资料岩性识别
MATLAB
Keywords
serf
-
organizing
competitive
network
log
data
for
lithology
identification
MATLAB
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
自组织竞争网络在测井资料岩性识别中的应用
丁洁
《山西电子技术》
2012
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