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题名改进蜻蜓算法及其在特征选择中的应用
被引量：10
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作者
王万良
朱凯莉
李伟琨
赵燕伟
介婧
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学机械工程学院
浙江科技学院自动化与电气工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期2124-2132,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572438,61873240)。
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文摘
为合理应用生产制造中产生的数据,分析和挖掘出数据中的关键特征和潜在信息,以帮助企业提高效率、降低成本,提出一种改进的蜻蜓算法,并将其用于特征选择。算法在继承蜻蜓算法良好收敛性的基础上,引入局部序列浮动后向选择机制,在增加算法的全局搜索能力的同时提高了算法的求解精度。在标准复杂数据集上对该算法与其他特征选择算法进行仿真对比与分析,并将其应用在半导体生产线上进行验证。实验结果表明,所提算法无论是在标准数据集上还是实际工程问题上,均表现出良好的全局搜索能力与发展潜力。
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关键词
特征选择
蜻蜓算法
序列浮动后向选择
群智能算法
优化
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Keywords
feature selection
dragonfly algorithm
sequential backward floating selection
swarm intelligence algorithm
optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP278
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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