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考虑时序趋势分析的周期性谐波异常识别 被引量：5
1
作者 张逸 姚文旭 +2 位作者 王康 邵振国 林芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期1117-1124,共8页
考虑传统对谐波等稳态电能质量异常判别中仅以数值大小与限值对比而未考虑数据变化趋势的局限性,针对存在周期性的谐波运行工况,关注谐波监测数据的趋势变化特征,提出一种考虑时序趋势分析的谐波异常识别方法。首先,通过分段线性化提取... 考虑传统对谐波等稳态电能质量异常判别中仅以数值大小与限值对比而未考虑数据变化趋势的局限性,针对存在周期性的谐波运行工况,关注谐波监测数据的趋势变化特征,提出一种考虑时序趋势分析的谐波异常识别方法。首先,通过分段线性化提取主要趋势变化特征,并以模式值表征各段趋势;然后,分别由时序趋势相似性与数值离群占比确定趋势和数值异常指标,对二者加权组合,得到综合异常指标;并从历史数据中,选定时序分析周期与基准常态数据;最后,计算后续待识别数据的综合异常指标来辨识监测点是否存在谐波变化异常。通过仿真算例和实例应用分析证明了所提方法识别结果准确,适用性强且容易实现,可方便地集成到现有电能质量监测系统中。 展开更多
关键词 电能质量 异常识别 谐波 时序趋势 综合异常指标
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基于数据趋势分析的导弹重要性能参数提取方法 被引量：1
2
作者 雷瑶 赵建印 姜普涛 《舰船电子工程》 2022年第6期131-134,共4页
能最直接反映导弹性能水平的就是众多性能参数,掌握其重要参数,能为导弹寿命以及故障预测提供有效支撑。论文采用非参数检验的Sen's斜率估计法和Mann-Kendall法分别对已知参数序列的斜率以及趋势显著性进行分析,进而通过比较提取导... 能最直接反映导弹性能水平的就是众多性能参数,掌握其重要参数,能为导弹寿命以及故障预测提供有效支撑。论文采用非参数检验的Sen's斜率估计法和Mann-Kendall法分别对已知参数序列的斜率以及趋势显著性进行分析,进而通过比较提取导弹的重要性能参数,具有重要参考价值。 展开更多
关键词 性能参数 序列趋势 Sen's斜率估计 MANN-KENDALL法
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基于序列势态和系统比重的TRA灰色关联度算法 被引量：1
3
作者 陈治西 陈勇明 王尔立 《成都信息工程学院学报》 2012年第4期385-389,共5页
传统灰色关联度在分析构成因素系统时不能顾及因素序列分量占行为特征序列对应分量的比重,为此,通过斜率的相对变化率表征序列的发展态势,通过用紧邻均值化值的比来表征序列比重,综合这两个量,并用斜率之积的正负性来表征正负关联性,从... 传统灰色关联度在分析构成因素系统时不能顾及因素序列分量占行为特征序列对应分量的比重,为此,通过斜率的相对变化率表征序列的发展态势,通过用紧邻均值化值的比来表征序列比重,综合这两个量,并用斜率之积的正负性来表征正负关联性,从而提出了一种称作TRA的灰色关联度。TRA灰色关联度具有规范性、整体性、对称性、唯一性和接近性等性质。对于由第一、二、三产业的生产总值构成的地区生产总值的构成因素系统,通过TRA关联度的分析表明分析结果是合理的。 展开更多
关键词 系统工程 灰色系统 灰色关联度 发展势态 斜率 TRA灰色关联度
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2021年6月10日楚雄双柏M_(S)5.1地震发震断层与序列研判
4
作者 茶文剑 金明培 +2 位作者 高琼 李孝宾 黄雅 《地震地磁观测与研究》 2021年第6期28-35,共8页
利用云南区域台网震中190 km范围内方位角均匀分布的9个宽频带数字地震台站波形,采用CAP方法快速反演了2021年6月10日楚雄双柏M_(S)5.1地震及其3个M_(S)≥3.0余震的震源机制解。结果表明,M_(S)5.1主震的震源机制节面Ⅰ:走向301.0°... 利用云南区域台网震中190 km范围内方位角均匀分布的9个宽频带数字地震台站波形,采用CAP方法快速反演了2021年6月10日楚雄双柏M_(S)5.1地震及其3个M_(S)≥3.0余震的震源机制解。结果表明,M_(S)5.1主震的震源机制节面Ⅰ:走向301.0°,倾角90.0°,滑动角158.0°;节面Ⅱ:走向31.0°,倾角68.0°,滑动角0.0°,矩震级为M_(W)5.0,矩心深度最佳拟合结果为8.0 km。综合震后M_(L)≥1.0余震的空间展布长轴优势方向和震中周围已知断层分布,判定发震断层面应为节面Ⅱ,震源机制为左旋走滑型地震。另外,依据地震序列衰减h值、余震展布尺度与矩震级匹配程度、矩心深度逐步变浅等综合判定该序列应为主震—余震型。 展开更多
关键词 2021年6月10日楚雄双柏M_(S)5.1地震 震源机制解 CAP方法 序列地震趋势
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经济预测模型在碳减排压力中的应用探讨 被引量：2
5
作者 简晓彬 施同兵 刘宁宁 《生态经济》 北大核心 2011年第4期43-46,69,共5页
文章论述低碳经济与碳排放的内涵及意义,阐明影响碳排放的主要因素,进而以徐州市为例,在分析全市碳排放主要影响因素的基础上,着重利用时间序列曲线趋势外推和灰色关联分析两个经济预测模型探讨徐州市碳减排压力。预测结果表明:两个经... 文章论述低碳经济与碳排放的内涵及意义,阐明影响碳排放的主要因素,进而以徐州市为例,在分析全市碳排放主要影响因素的基础上,着重利用时间序列曲线趋势外推和灰色关联分析两个经济预测模型探讨徐州市碳减排压力。预测结果表明:两个经济模型预测结论基本相符。从长期来看,至2020年,徐州市碳减排压力较小,但由于工业结构偏重、工业能耗弹性系数波动性大、能源结构单一等原因,徐州市面临短期及中期碳排放压力。 展开更多
关键词 低碳经济 碳减排 时间序列曲线趋势外推 灰色关联分析
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