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基于Apriori算法的典型工序序列获取方法 被引量:11
1
作者 刘书暖 田锡天 +2 位作者 张振明 许建新 朱名铨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1279-1283,共5页
为从计算机辅助工艺设计技术积累的大量工艺数据中,获取可继承的工艺经验和知识,并将其中的关联规则和Apriori算法应用于典型工序序列的获取,建立了典型工序序列获取的关联规则模型,提出了采用改进Apriori算法获取典型工序序列的算法。... 为从计算机辅助工艺设计技术积累的大量工艺数据中,获取可继承的工艺经验和知识,并将其中的关联规则和Apriori算法应用于典型工序序列的获取,建立了典型工序序列获取的关联规则模型,提出了采用改进Apriori算法获取典型工序序列的算法。通过计算实例的分析,说明该算法可以有效地实现典型工序序列获取。 展开更多
关键词 计算机辅助工艺设计 典型工序序列 关联规则 知识发现 APRIORI算法
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网络协议帧切分优化过程研究与仿真 被引量:6
2
作者 琚玉建 谢绍斌 张薇 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第1期318-321,共4页
为保障信息网络的安全,对网络协议帧进行合理的切分是准确掌握未知网络协议信息,挖掘协议特征,保证通信安全的重要步骤。在未知协议的识别与分析过程中,无法掌握所有网络通信协议规范,也难以准确获得数据特征,导致传统的网络协议帧切分... 为保障信息网络的安全,对网络协议帧进行合理的切分是准确掌握未知网络协议信息,挖掘协议特征,保证通信安全的重要步骤。在未知协议的识别与分析过程中,无法掌握所有网络通信协议规范,也难以准确获得数据特征,导致传统的网络协议帧切分方法面对大数据量时,在可行性与有效性方面存在较大的局限性。提出一种面向比特流的协议帧切分算法。详细分析了协议下比特流数据的特性;通过树结构存储统计比特流数据,并进行预挖掘以预测支持度和确定次数权值,进而判定获得频繁序列;运用位置差关联规则推断可能的帧头位置及帧长,从而实现协议帧的切分。通过对真实数据的仿真对提出的方法进行了验证,结果表明上述方法能够对未知协议进行准确帧长分段切分,使效率和准确度都有提高。 展开更多
关键词 协议帧 比特流 树结构 频繁序列 关联规则
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基于数据挖掘的软件故障诊断研究 被引量:4
3
作者 林立 朱小冬 +1 位作者 王毅刚 阎旭坤 《微计算机信息》 2010年第34期156-158,共3页
软件故障诊断是软件保障中的一项重要工作,在分析软件故障诊断研究现状的基础上,建立了基于数据挖掘的软件故障诊断系统框架,提出了基于数据挖掘技术的软件故障诊断模型,该模型运用软件黑匣子收集软件运行信息,采用数据挖掘中的关联序... 软件故障诊断是软件保障中的一项重要工作,在分析软件故障诊断研究现状的基础上,建立了基于数据挖掘的软件故障诊断系统框架,提出了基于数据挖掘技术的软件故障诊断模型,该模型运用软件黑匣子收集软件运行信息,采用数据挖掘中的关联序列模式挖掘、分类、聚类等典型算法,对软件运行序列进行分析,实现了软件故障模式识别、故障报警和故障定位。 展开更多
关键词 软件故障诊断 分类 聚类 序列关联规则挖掘 WEKA
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基于情景感知的相关推荐信息挖掘研究 被引量:2
4
作者 孟霞 吕廷杰 李海强 《微计算机应用》 2008年第11期14-18,共5页
通过对移动用户在位置、时间、业务需求即用户所处情景的综合挖掘分析,本文分三个步骤为移动用户提供当前情景下与用户当前业务需求相关性最强的业务信息以及下一情景下与当前情景下业务需求相关性最强的业务信息的主动推荐。
关键词 情景感知 频繁序列 关联规则
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基于配电数据的关联规则挖掘方法 被引量:4
5
作者 郭成 张万达 王波 《电力科学与工程》 2021年第5期32-39,共8页
针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法。首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网络,依据网络的演化情况挖掘配电数据对应的关联规则,并建立规... 针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法。首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网络,依据网络的演化情况挖掘配电数据对应的关联规则,并建立规则–挖掘矩阵存储挖掘的信息;然后,引入Kulc度和不平衡度对关联规则进行过滤,不断更新规则–挖掘矩阵,完成配电数据之间高价值规则的挖掘;最后,通过算例分析验证了所提挖掘方法的有效性和实用性。结果表明,该方法为配电数据间隐含关联规则的挖掘提供了新方法和思路。 展开更多
关键词 配电数据 时序特性 关联规则 指标网络 数据挖掘
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世界银行营商环境排名前列经济体改革措施的演化分析 被引量:3
6
作者 郭文波 刘璇 王萧斐 《现代管理科学》 北大核心 2021年第7期9-21,共13页
深入分析全球排名靠前经济体的改革经验,可以对我国营商环境改革提出启示,明确我国未来营商环境改革的重点工作与方向。基于世界银行《营商环境报告》,利用文本分析及序列关联规则技术研究了排名前30的经济体2008—2020年的营商环境改... 深入分析全球排名靠前经济体的改革经验,可以对我国营商环境改革提出启示,明确我国未来营商环境改革的重点工作与方向。基于世界银行《营商环境报告》,利用文本分析及序列关联规则技术研究了排名前30的经济体2008—2020年的营商环境改革趋势,深入挖掘排名前30的经济体在获得信贷、办理破产、纳税、办理施工许可证这四个我国弱势指标改革的具体措施。研究发现,营商环境排名靠前的经济体在改革初期主要集中在开办企业、纳税这两个一级指标上,随着时间的推进,改革开始集中在办理破产、获得信贷、保护少数投资者等一级指标上。我国目前出台的改革措施集中在开办企业、纳税两个指标的初级阶段上,后期应吸收借鉴排名靠前的经济体的改革经验,重点关注办理施工许可证、获得信贷、办理破产等指标的改革,并且继续加大对落后指标的改革。未来,持续提升效率与质量为优化营商环境的重中之重。我国应在纳税、获得信贷等落后指标项方面加大改革力度,同时,注重与排名靠前经济体营商环境改革的经验互相借鉴。 展开更多
关键词 营商环境 改革趋势 文本分析 序列关联规则
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基于约束的序列模式关联规则挖掘算法 被引量:2
7
作者 张钰 刘玉文 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2015年第1期44-48,88,共6页
约束关联规则是数据挖掘的一个主要方向,可以根据用户给定的约束条件针对性的挖掘.目前大多数的研究都集中在约束频繁项集挖掘方面,很少进行序列模式的约束关联挖掘.本文把序列模式和约束进行结合,提出一种基于约束的序列模式关联规则... 约束关联规则是数据挖掘的一个主要方向,可以根据用户给定的约束条件针对性的挖掘.目前大多数的研究都集中在约束频繁项集挖掘方面,很少进行序列模式的约束关联挖掘.本文把序列模式和约束进行结合,提出一种基于约束的序列模式关联规则挖掘算法.它同时处理两类约束:反单调性约束和单调性约束.可以根据约束条件挖掘数据间的因果关联关系.通过实验验证,该算法在运行效率上达到了较好效果. 展开更多
关键词 序列 单调性约束 反单调性约束 约束频繁项集 序列关联规则
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物流系统中面向数据分析的路径规划算法研究 被引量:1
8
作者 张帆 王水萍 《物流技术》 北大核心 2013年第6期173-175,共3页
提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算... 提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算法可有效减少所需扫描的物流路径信息数据库的次数,同时缩小了候选路径集合,其时间成本得到有效控制。 展开更多
关键词 数据挖掘 过度路径 序列集合 关联规则 路径规划 物流系统
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面向用户的空间拓扑关联规则挖掘
9
作者 方刚 熊江 +1 位作者 应宏 涂承胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期148-151,160,共5页
在挖掘空间拓扑关联规则时,由于现有挖掘算法不能够提取满足用户特定需求的空间拓扑关联规则,若使用传统约束性关联规则挖掘算法,则存在大量的重复计算和冗余候选项;提出一种面向用户的空间拓扑关联规则挖掘算法,其适合在多空间关系模式... 在挖掘空间拓扑关联规则时,由于现有挖掘算法不能够提取满足用户特定需求的空间拓扑关联规则,若使用传统约束性关联规则挖掘算法,则存在大量的重复计算和冗余候选项;提出一种面向用户的空间拓扑关联规则挖掘算法,其适合在多空间关系模式下,挖掘满足用户特定需求的拓扑关联。该算法通过拓扑关系编码法将空间关系事务转换成整数,用非目标自由空间对象类的集合序列数值递增的方法,索引构建候选频繁项,并用布尔运算计算支持数。在挖掘满足用户特定需求的空间拓扑关联规则时,该算法是快速而有效的。 展开更多
关键词 拓扑关联 索引候选项 集合序列数 面向用户 空间关联规则
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一种改进推荐算法的蛋白质功能预测
10
作者 郭金文 林劼 《莆田学院学报》 2015年第2期40-43,共4页
采用一种基于关联规则与功能标签的推荐算法,对蛋白质功能进行预测。根据蛋白质序列的循环排列匹配关系,构建蛋白质相关联数据集;应用此数据集里已知蛋白质的功能标签,搜索蛋白质数据库,寻找与待预测蛋白质相似的已知蛋白质,进一步预测... 采用一种基于关联规则与功能标签的推荐算法,对蛋白质功能进行预测。根据蛋白质序列的循环排列匹配关系,构建蛋白质相关联数据集;应用此数据集里已知蛋白质的功能标签,搜索蛋白质数据库,寻找与待预测蛋白质相似的已知蛋白质,进一步预测未知蛋白质的功能;最后,通过准确率、召回率以及F1-measure三个指标来衡量结果,并对比传统的直接推荐注释方法,验证结果的有效性。 展开更多
关键词 蛋白质功能 推荐算法 生物信息学 蛋白质序列 关联规则
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序列模式挖掘在教学管理上的应用 被引量:1
11
作者 王智钢 王池社 +1 位作者 顾云锋 田海梅 《计算机与现代化》 2012年第11期22-25,共4页
序列模式挖掘是指从序列数据库中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程。本文将序列模式挖掘应用于教学管理,对学生成绩样本数据按照序列数据库模式进行建模和数据挖掘,得出置信度大于65%的时序关联规则3条。实验结果表明,将序列模式... 序列模式挖掘是指从序列数据库中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程。本文将序列模式挖掘应用于教学管理,对学生成绩样本数据按照序列数据库模式进行建模和数据挖掘,得出置信度大于65%的时序关联规则3条。实验结果表明,将序列模式挖掘应用于教学管理,对相关课程成绩进行数据挖掘是可行的,发现的时序关联规则对学校的教学管理和学生学业促进有一定的实际指导意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 序列模式 时序关联规则 教学管理 学业促进
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基于关联规则与遗传算法的蛋白质二级结构预测 被引量:7
12
作者 邹先霞 陈孝卫 许龙飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期152-155,224,共5页
文章通过建立蛋白质二级结构预测的数学模型,运用挖掘与遗传算法相结合的关联规则技术对蛋白质二级结构进行预测,设计并实现了该原型系统。实验表明,该文所采用的基于蛋白质氨基酸疏水性周期规律的预测模型方法较其它相关的二级结构预... 文章通过建立蛋白质二级结构预测的数学模型,运用挖掘与遗传算法相结合的关联规则技术对蛋白质二级结构进行预测,设计并实现了该原型系统。实验表明,该文所采用的基于蛋白质氨基酸疏水性周期规律的预测模型方法较其它相关的二级结构预测方法有较好的准确性、有效性与可行性。 展开更多
关键词 遗传算法 蛋白质 氨基酸序列 关联规则 数据挖掘
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Bit Stream Oriented Enumeration Tree Pruning Algorithm
13
作者 邱卫东 金凌 +1 位作者 杨小牛 杨红娃 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2011年第5期567-570,共4页
Packet analysis is very important in our digital life. But what protocol analyzers can do is limited because they can only process data in determined format. This paper puts forward a solution to decode raw data in an... Packet analysis is very important in our digital life. But what protocol analyzers can do is limited because they can only process data in determined format. This paper puts forward a solution to decode raw data in an unknown format. It is certain that data can be cut into packets because there are usually characteristic bit sequences in packet headers. The key to solve the problem is how to find out those characteristic sequences. We present an efficient way of bit sequence enumeration. Both Aho-Corasick (AC) algorithm and data mining method are used to reduce the cost of the process. 展开更多
关键词 pattern matching data mining frequent set frequent sequence association rule
原文传递
基于最大频繁项目序列集挖掘ISS_DM算法的改进
14
作者 宋卫林 徐惠民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第3期500-503,共4页
阐述了挖掘最大频繁项目序列集ISS_DM算法,针对该算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,结合序列模式提出了改进的ISS_DM算法,并进行了相应的验证。实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行... 阐述了挖掘最大频繁项目序列集ISS_DM算法,针对该算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,结合序列模式提出了改进的ISS_DM算法,并进行了相应的验证。实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行时间明显减少,效益较高。 展开更多
关键词 数据挖掘 序列模式 最大频繁项目序列集 最大频繁客户序列集 关联规则
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基于时序的股票预测算法研究
15
作者 王果 骆晓艳 +1 位作者 胡志波 陈素 《江苏技术师范学院学报》 2010年第6期5-8,共4页
提出了一种基于时序的股票预测算法。该算法基于时序,对股票在连续时间段内发生变化的数值进行研究,并利用该算法得到的结果进行预测。结果表明,这种方法对于事物的单属性预测是具有实际意义的。
关键词 数据挖掘 股票 时序关联规则
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