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基于改进BP人工神经网络用于电渗析脱盐的预测
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作者 李东方 张维宁 李俊杰 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期55-61,共7页
通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改... 通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改进BP算法克服了BP算法的收敛速度慢和目标函数存在局部极小点的缺点,更适合于建立复杂参数间的非线性映射关系。 展开更多
关键词 BP算法 改进BP算法 脱盐率 电渗析
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