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题名基于分割提速法和多线程的股票预测方法
被引量：1
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作者
周绪川
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机构
西南民族大学计算机科学与技术学院
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2013年第2期94-97,共4页
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基金
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(11NZYBS09)的资助
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文摘
对股票交易数据进行有效的分析处理,发现其中内在的相互联系,这对指导投资决策具有重要的意义.以股票交易数据为研究对象,采用分割提速法和多线程并行计算方式,提出一个股票预测并行方法.该方法使用Apriori算法的分割提速法进行加速运算,采用多线程并行计算方式将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时应用网络编程技术实时同步回收结果.实验结果表明,该方法能够有效地缩短股票关联规则的计算时间,提高挖掘效率,进而为股票投资提供有力帮助.
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关键词
分割提速法
多线程
股票预测
网络编程技术
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Keywords
separately-speeding method
multithreading
stock prediction
network programming tech-nique
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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